Mobile Data prognostiziert Verdrängung der Bevölkerung bei Katastrophen

Mit den Daten von einem Mobilfunkbetreiber geliefert , Forscher am Karolinska Institutet haben gezeigt, dass Bevölkerungsbewegungen nach dem Erdbeben in Haiti 2010 folgte regelmäßigen Mustern . Diese Informationen können verwendet werden , um die Bewegungen der Menschen nach einer Katastrophe vorherzusagen vorher , und verbessert so die Chancen für Beihilfen an den richtigen Stellen zur richtigen Zeit geliefert werden.

Jedes Jahr werden Millionen von Menschen, die durch Naturkatastrophen verschoben und auf dem neuesten Stand Kenntnis ihrer Bewegungsmuster ist spärlich. Die Ergebnisse der Studie, nun veröffentlicht Die Proceedings der Nationalen Akademie der Wissenschaften(PNAS ) , könnten daher helfen Hilfsorganisationen zur Vorbereitung und ihre Hilfsmaßnahmen nach einer Katastrophe größeren Ausmaßes auszuführen.

Nach dem Erdbeben in Haiti, links über 600.000 Menschen die Hauptstadt Port-au -Prince , und mehr als eine Million Menschen wurden obdachlos . Mit Hilfe von mobilen Daten von Digicel , der größte Mobilfunkbetreiber in Haiti zur Verfügung gestellt , suchten die Forscher nach Muster in den Bewegungen der zwei Millionen mobile Nutzer anonym .

" Im Katastrophenfall neigen wir dazu, Komfort in unseren Liebsten zu suchen ", sagt Xin Lu , der zusammen mit Kollegen Dr Linus Bengtsson und Dr. Petter Holme die Studie durchgeführt . "Wir können durch die mobile Daten sehen, dass , wo die Menschen waren über Weihnachten und Neujahr , die kurz vor dem Erdbeben war , neigten dazu, den Ort, an dem sie später zurück. "

Das Team untersuchte auch die alltäglichen Bewegungen von Menschen und festgestellt, dass , obwohl die Menschen bewegt größere Entfernungen nach dem Erdbeben im Vergleich zu vor waren ihre täglichen Bewegungsmuster sehr regelmäßig. Zu wissen, Bewegungen einer Person während der ersten drei Monate nach dem Erdbeben , konnten die Forscher zeigen, dass es möglich ist, mit 85 an einem bestimmten Tag in der Folgezeit vorherzusagen Prozent Wahrscheinlichkeit, den Standort des Benutzers.

Die Forscher führten die Arbeit auf einem Papier im August letzten Jahres , wo sie zusammen mit Kollegen , zeigten, wie die mobile Daten könnte zur Bevölkerungsbewegungen zu beschreiben , nachdem ein Unfall passiert ist. Das vorliegende Studie nimmt die Arbeit noch einen Schritt weiter , indem das Potenzial, Bevölkerungsbewegungen im voraus vorherzusagen. Seit der Katastrophe , Linus Bengtsson und Xin Lu, beide Doktoranden an Division of Global Health Karolinska Institutet ist , initiiert Flowminder.org , eine gemeinnützige Organisation mit dem Ziel, die Verbreitung von Analysen der Bevölkerungsbewegungen kostenlos an Hilfsorganisationen nach Katastrophen .