Die Frage, ob ein Individuum vor einem Rückfall von Depressionen leiden ist nicht de- bestimmten durch Zufall. Neurowissenschaftler von der Mercator Forschergruppe " Strukturen des Gedächtnisses " haben einen neuen Forschungsansatz gewählt wird, unter Verwendung von computergestützten Modellen , die Krankheit zu studieren. Sie zeigen, dass chronische Depression wird wegen einer unglücklichen Kombination von internen und externen Faktoren ausgelöst . Ihre Forschungsergebnisse wurden in der Fachzeitschrift PLoS ONE veröffentlicht .
Selver Demic und seine Kollegen von der Mercator Research Group haben dargelegt, um mehr über die Ursachen der Depression. " Ca. 20 Prozent der Bevölkerung wird eine depressive Episode im Verlauf ihres Lebens leiden ", sagt Demic . " Diese Kohorte von 20 Prozent gehören Menschen, die nie wieder Probleme auftreten wird danach einmalige Episode vorbei ist. Die anderen aber , wiederholt oder chronisch unter der Störung leiden , trotz Einnahme von entsprechenden Medikamenten . Wir wollen unser Modell zu verwenden um das Auftreten und Rezidivraten zu erklären. "
Unglückliche Kombination von Faktoren,
Demic gebrauchte Parameter wie vergessen Rate und kognitive Verzerrung , sowie die Aktivitätsniveaus des endogenen Stimmung Booster Serotonin , Von denen bekannt ist , um die Ursachen von Depression. Externe Faktoren wie Familie und Beruf Situation wurden ebenfalls berücksichtigt. Im Gegensatz zu anderen Forschungsprojekten auf dem neuesten Stand , integriert er alle diese Faktoren in einem einzigen Modell . Seine Ergebnisse waren wie folgt: könnten die beobachteten Frequenzen nur dann, wenn es zwei unterschiedliche Patientengruppen berücksichtigt werden. Ein Hochrisiko-Gruppe , deren Parameter so leider ausgerichtet , dass sie immer wiederkehrenden Depressionen leiden. Und eine andere Gruppe, in der Depression nur zufällig auftreten .
Verschiedene Krankheitsstadien
Die Wissenschaftler wollte auch eine systematische Definition für die einzelnen Krankheitszustände , die auf objektiven Tatsachen beruht kompilieren. Psychologen und Ärzte bereits auf verschiedene Zustände in der Vergangenheit waren sich einig: die depressive Episode , die nach charakteristischen Symptome wie mangelnde Motivation und Traurigkeit diagnostiziert wurden für min dauerte. 14 Tage. Die Erholungsphase , die, wenn der Patient nicht für einen Zeitraum von mindestens sechs Monaten präsentiert keine Symptome gilt . Und der Remissionsphase , wenn der Zeitraum zwischen zwei depressiven Episoden kürzer ist als sechs Monate.
Objektiven Fakten statt Intuition
" Bei der Beurteilung , in welcher Phase sich der Patient befindet sich derzeit , Psychologen und Ärzte werden immer auch auf ihre Intuition und Erfahrung verlassen. Oft ist es nicht klar, ob ein Patient durch den Erlass oder der Erholungsphase geht , als er zeigt depressive Symptome für ein paar Tage während des Zeitraums von sechs Monaten ", erklärt Demic . Infolgedessen entwickelte sich die Neurowissenschaftler ein mathematisches Modell , eine so genannte Finite State Machine (FSM ) . Dieses Tool wird Daten über Zustand eines Patienten jeden Tag gefüttert . Auf der Grundlage dieser Daten und als Ergebnis der Zeitverlauf berechnet die FSM den Krankheitszustand , der der Patient befindet sich derzeit .
Welcoming Debatten
"Unser Ansatz ist, um Depression zu verstehen, ist völlig neu ", sagt Demic . " Wir erwarten daher animierten Diskussionen mit Ärzten, Psychologen und andere Wissenschaftler . Wichtig ist, dass wir haben gezeigt, das Potenzial computergestützter Modelle bieten im Hinblick auf die Erforschung von Depression. "