New Fluorescent Imaging Sortiert Microbiome In Menschlicher Mund

Und Unnahbarkeit - - Neue Fluoreszenzmarkierungstechnologie , die in einem einzigen Bild die Populationsgröße und räumliche Verteilung der 15 verschiedene Taxa unterscheidet hat neue Taxon Paarungen , die ungeahnte Zusammenarbeit zeigen entdeckt zwischen den Mitgliedern der Mikrobe Biofilm , die Zähne umfasst , nach einer Präsentation auf die American Society for Cell Biology Jahrestagung in Denver.

Mitglieder der Gattungen Actinomyces Prevotella und zeigte die größte Fähigkeit zur Interaktion , was auf eine zentrale Rolle für sie in der Herstellung von Biofilmen , die Forscher berichtet . Die Studie, um festzustellen, " who is who" im menschlichen Mund wurde von Forschern an der Marine Biological Laboratory (MBL ) in Woods Hole , MA durchgeführt ,

Während beide Gattungen sind in Parodontitis beteiligt haben Arten Prevotella von anaeroben Infektionen der Lunge geborgen. Aktinomykose ist eine Infektion Antibiotikum resistente Stämme in den Mund und gastrointestinalen Trakt.

Alex Valm , Ph.D., Gary Borisy , Ph.D., und Mitarbeiter beziehen sich auf ihre neuen FluoreszenzmarkierungstechnikSystem kombi Kennzeichnung und Spectral Imaging ( CLASI ) . Es wurde entwickelt, um eine wichtige Grenze von bestehenden Fluoreszenzmarkierungssystem , dessen ursprüngliche grün fluoreszierende Protein zu überwinden (GFP) Tag trat in einer Farbe (grün).

Eine ganze Palette von Farben ist nun auch für die Wissenschaftler über eine ständig wachsende Palette von fluoreszierenden Proteinen oder den Zusatz von glühenden molekularen Add-ons genannte Fluorophore , aber die Verfolgung von mehr als einer Handvoll Farben wird exponentiell schwieriger.

Erste CLASI System des MBL Mannschafts verwendeten binären Kombinationen von sechs Fluorophore , um die erste quantitative Analyse einer großen Anzahl von Mikroorganismen in einem Biofilm führen .

Mit dem Einsatz von neuartigen linear " Entmischung " Algorithmen , die CLASI System wird nun nach oben skaliert werden, um an über 100 unterschiedlich markierten Mikroben in jedem Bild zu betrachten und die erste Systemebene Strukturanalyse des gesamten menschlichen Mund microbiome bauen.