Eine Studie im Journal of Dental Research veröffentlicht schlägt vor, ein neues System für die Klassifizierung der Parodontalerkrankungen , die für frühere Erkennung und individuelle Behandlung ermöglichen kann , bevor die Krankheit wird schwerer .
Die Forscher schlagen vor, ein neues Klassifizierungssystem - das erste seiner Art - auf der Grundlage der Genexpression Zahnfleischerkrankungen statt der aktuellen Methode auf klinischen Zeichen und Symptome der Basis .
Sie sagen, dass ein solches System die Früherkennung von Zahnfleischerkrankungen zu ermöglichen und erlauben individuelle Behandlung , bevor die Zähne und Knochenverlust einsetzt.
Das gegenwärtige System , basierend auf klinischen Symptomen , klassifiziert Parodontitis entweder als " chronischen " oder " aggressiv" je nachdem, wie das Zahnfleisch geschwollen ist und wie viel Knochen verloren geht.
Allerdings führen Forscher , Panos N. Papapanou , Professor und Vorsitzender der mündlichen und Diagnosewissenschaftenan der Hochschule für Zahnmedizin an der Columbia University Medical Center New York, NY , erklärt das Problem mit sich :
"... Es gibt viele Überschneidungen zwischen den beiden Klassen . Viele Patienten mit schweren Symptomen wirksam behandelt werden können , während andere mit scheinbar weniger schwere Infektion weiterhin Support rund um die Zähne auch nach der Therapie zu verlieren. "
Er sagt, dass das Problem ist, sie kann nicht wirklich sagen , wenn die Zahnfleischentzündung ist wirklich aggressiv , bis der Schaden ist schwer und irreversibel.
Durch den Bedarf nach einem besseren Weg , um Zahnfleischerkrankungen zu klassifizieren Angespornt suchten die Wissenschaftler die letzten Änderungen an der Art und Weise Krebs diagnostiziert .
Biologen finden zunehmend Marker für Krebs Aggressivität und Reaktionsfähigkeit in der genetischen Signaturen von Tumoren , und diese beginnen, erfolgreich zur Bewertung und Auswahl der geeigneten Behandlung für einzelne Patienten werden.
Um festzustellen, ob ein solches Modell könnte für Zahnfleischerkrankungen zu arbeiten , führten die Wissenschaftler eine genomweite Analyse der kranken Zahnfleisch ( Gingiva ) Gewebe aus 120 männlichen und weiblichen Patienten im Alter von 11 bis 76 , entweder mit chronischer oder aggressiver diagnostiziert Parodontitis .
Sie fanden heraus, jeder Patient gehörte zu einer der beiden Gruppen , abhängig von der genetischen Signatur sie ihrer Zahnfleischerkrankungen gefunden. Außerdem fanden sie die beiden Cluster nicht mit den zwei Klassen des aktuellen Systems basierend auf Symptome auszurichten , aber sie haben bezüglich Ausmaß und Schwere der Erkrankung variieren.
Die Patienten, deren Gen-Signatur steckte sie in Cluster 2 hatten viel ernstere Zahnfleischerkrankungen.
Cluster 2 enthielt auch Patienten mit einem höheren Niveau der Infektion von bekannten oralen Pathogenen , und es waren mehr männliche als weibliche Patienten in diesem Cluster im Vergleich mit Cluster 1. Dies geschah in Übereinstimmung mit dem, was wir von schweren Fleischerkrankungen wissen - daß es in üblicher Männer als Frauen.
Prof. Papapanou sagt, dass die Ergebnisse zeigen, dass molekulare Profilierung bietet eine Grundlage für ein neues Klassifizierungssystem basierend auf Krankheitspathologie , die gut mit , wie die Krankheit zeigt sich klinisch korreliert .
Das neue System kann vor Ort Patienten mit schweren Zahnfleischerkrankungen , die noch nicht gezeigt hat, klinische Symptome zu helfen , erklärt er :
" Wenn ein Patient gefunden wird sehr anfällig für schwere Parodontitis zu sein , würden wir uns im Umgang mit aggressiven Therapien gerechtfertigt werden , auch wenn diese Person subklinischen Krankheit haben. Jetzt warten wir Jahre, um diese Feststellung zu treffen , und bis dahin erhebliche Schäden an der Zahnhaltestrukturenstattgefunden haben könnte . "
Er und sein Team wollen nun eine Studie durchzuführen , wo sie mit einer Gruppe von Patienten , die sie verfolgen , um zu sehen , wie gut es prognostiziert Krankheitsverläufe mit dem neuen Klassifizierungssystem .
Sie wollen auch eine Möglichkeit, die zwei Cluster mit Biomarkern statt Gene charakterisieren , weil sie wäre viel einfacher, um ( durch die Analyse von Molekülen in Gummiproben vorhanden zum Beispiel) , als wenn man genomweiten Untersuchungen an den einzelnen Patienten durchführen zu suchen.
Medical News Today vor kurzem erfahren, aus einem Papier in der australischen Dental Journal veröffentlicht , die untersucht Epigenetik und Mundgesundheit . Dort, Forscher an der University of Adelaide School of Dentistry , sagen Epigenetik hat viel zu tun in der Zukunft die Behandlung und Prävention von Zahnerkrankungen bieten , und vorherzusagen , dass eines Tages ein Besuch beim Zahnarzt kann auch beinhalten die schauen, wie Gene des Patienten werden eingeschaltet ein- und ausgeschaltet.