Wenn eine Pandemie ausbreitet, müssen Gesundheit Beamten schnell sind eine Strategie , um Infektionen und Todesfällen zu begrenzen. Das erfordert Sichten durch große Datenmengen in kurzer Zeit und zu organisieren medizinisches Personal, wenig Informationen über die Pandemie haben können.
Zur Koordination eine schnelle Reaktion auf Pandemien hat Professor an der Georgia Institute of Technology in Atlanta Software, die biologische Daten über die Pandemie mit demographischen Daten der gefährdeten Bevölkerung verbindet so konzipiert, dass Gesundheit Beamten können einen Plan , um die Grenze zu entwickeln Pandemie Ausbreitung . Die Software kämmt auch Social Media Websites für Echtzeit- Informationen über die Pandemie und Aktivitäten der Bevölkerung.
Eva Lee, Direktor des Zentrums für Unternehmensforschung in Medizin und Pflege an der H. Milton Stewart School of Industrial and Systems Engineering am Georgia Institute of Technology in Atlanta, sprach über ihre Notfall -Software an der 2014 AAAS Jahrestagung in Chicago.
"Wir haben ein Echtzeit- System, das die demografische Entwicklung der Region, die betroffen ist, zu sammeln wird , und auch abholen entwickelte on- the-ground - Daten über die verfügbaren und zu tun, was , und über die Bewegung der betroffenen Bevölkerung ist " Lee sagte . "Unsere Arbeit ist der Erste, der demografische Informationen und EchtzeitverhaltenBevölkerung nehmen und vernetzen sie mit dem biologischen Informationen zu kommen mit einer Entscheidung , dass Gesundheit Beamten tatsächlich nutzen können . "
Lee war der Vorsitzende der Platte mit dem Titel " Emergency Response und Gemeinschafts Resilience über Technische und Numerische Fortschritte . "
Lee Shareed ihrer Erfahrung helfen Bundesbeamten reagieren auf die H1N1 Grippe im Jahr 2009, wie auch ihre Erfahrung Planung einer Notfallmaßnahmen auf ein Potential Anthrax- Ausbruch . Lee war auch bei der Koordinierung eine Reaktion auf das Erdbeben 2010 in Haiti beteiligt sind, und die Dekontamination und Vorsorgeaufwandin Japan nach der 2011 Fukushima radiologischen Katastrophe.
Weitere Redner auf der Platte enthalten Ronald Eguchi von ImageCat Inc. in Long Beach , Kalifornien , die über Bestandsdaten Capture-Tools , um das Risiko von Naturkatastrophen zu bewerten gesprochen. Yasuaki Sakamoto , der Stevens Institute of Technology in Hoboken, NJ , sprach über die Verbesserung der sozialen Medien für die Katastrophenhilfe .
Einsatzkräfte zu einer Pandemie müssen schnell Informationen zu sammeln über die biologische Mittel , um die Eigenschaften der Pandemie zu bewerten und entscheiden, welche Behandlung am effektivsten wäre . Sie sammeln auch Daten über die Risikofaktoren der Individuen in der Pandemie wie der Schwere der Krankheit des Patienten, und wenn Kinder oder schwangere Frauen infiziert sind.
"Die große Herausforderung in einer Pandemie ist, wie Sie all diese Informationen verwenden, um die beste Strategie , die Ihnen die minimale Anzahl der insgesamt Infektionen und Mortalität zu bestimmen ", sagte Lee .
Informationen vom Lees Systemansatz ermöglicht die Gesundheit Beamten zu bestimmen, wo die medizinische Ressourcen und Personal in der besten Weise zuweisen , so dass Operationen werden am erfolgreichsten sein . Durch die in ihrem Labor an der Georgia Tech entwickelten Software können die Beamten zu bestimmen , zum Beispiel , wie viel Impfstoff zu Risikogruppen zu geben und wie viel zu den allgemeinen Bevölkerungsgruppen geben, um die Ausbreitung der Infektion und Mortalität zu begrenzen. Beamte können auch anzeigen , wo sich medizinische Websites, um Verkehrskollaps und eine Verschlechterung der Pandemie so infizierten Patienten laufen auf Behandlungsstellen zu vermeiden.
" Wir können eine Echtzeit-Optimierung zu tun, um Ihnen zu sagen, genau das, was sind die Websites , die Sie einrichten , und wer wo gehen sollte ", sagte Lee .