Computerprogramm kann in der Lage, vermisste Kinder zu identifizieren , wenn sie älter werden

A University of Central Florida Research-Team hat eine Gesichtserkennung Werkzeug, das nützlich in schnell passende Bilder von Kindern mit ihren leiblichen Eltern und in potenziell identifiziert Fotos von vermissten Kindern , wenn sie älter werden verspricht entwickelt.

Die Arbeit überprüft, ob ein Computer in der Lage, passenden Bildern von Eltern und ihre Kinder ist . Die Studie wird an führende Veranstaltung der Nation für die Wissenschaft von der Computer-Vision vorgestellt - der IEEE Computer Vision und Mustererkennung Konferenz in Columbus, Ohio , die Montag Juni beginnt 23. Graduate Student Afshin Dehfghan und ein Team von UCF Center for Research in Computer Vision startete das Projekt mit mehr als 10.000 Online- Bilder der Stars, Politiker und ihre Kinder.

" Wir wollten sehen, ob eine Maschine konnte Fragen beantworten wie " Haben Kinder ähneln ihren Eltern ? " »Haben Kinder ähneln ein Elternteil mehr als der andere ? " und ' Was Teile des Gesichts sind genetisch inspiriert ?' ", sagte er.

Anthropologen haben in der Regel untersucht diese Fragen . Allerdings Dehghan und sein Team voran eine neue Welle der Computational Science , die die Leistung eines mechanischen "Geist" verwendet, um Daten vollständig objektiv zu beurteilen - ohne Kabelgewirr der subjektiven menschlichen Gefühle und Vorurteile .


Enrique Ortiz und Afshin Dehfghan zeigen die Computer -Tool, das Bilder von Catherine Zeta Jones mit ihren Kindern abgestimmt.
Credit: UCF

Das Werkzeug könnte nützlich für die Strafverfolgung und Familien bei der Suche nach vermissten Kindern sein .

" Da dieses Tool entwickelt Ich konnte sehen, es verwendet werden , um Langzeit vermisste Kinder , wie sie reifen zu identifizieren ", sagte Ross Wolf , Associate Professor für Strafrecht an UCF .

Wolf sagte, dass Technik zur Gesichtserkennung bereits stark durch die Strafverfolgungsbehörden verwendet, aber , dass es nicht bis zu dem Punkt , wo sie die gleichen Eigenschaften in Fotos im Laufe der Zeit zu erkennen , was diese Technologie in der Lage zu tun haben, entwickelt worden. Dehghan sagte er plant, auf die Arbeit in diesem Bereich durch das Studium , wie Faktoren wie Alter und ethnischer Zugehörigkeit Einfluss auf die Ähnlichkeit der Gesichtszüge zu erweitern.

Das Projekt ist der letzte Eintrag von UCF Studenten in eine wissenschaftliche Debatte , die auf mehr als 60 Jahre gelebt hat - können Computer denken ? Dehghan , der von einer freigeistigen Roboter im Film Terminator fasziniert erinnert sich , wie er aufwuchs, sagt der Projekt zeigt, dass Computer können "deep denken " aufbauend auf Vorkenntnissen. Während Menschen vielleicht für etwas so prominent wie Schauspielerin Catherine Zeta Jones Lächeln in ihre Nachkommen sehen , ist der Computer in der Lage, zu den Indikatoren Menschen können nicht als signifikant zu finden konzentrieren - wie beispielsweise das linke Auge , das Kinn und Teile der Stirn. Durch die Ausbildung einen Algorithmus, um auf Besonderheiten zu konzentrieren, das Forschungsteam konvertiert die Bilder in einem Schachbrett von Patches und extrahiert winzigen Schnappschüsse der bedeutendsten Gesichtsteile .

Die Computer im Vergleich alle Fotos Zug um Zug und sortiert sie nach der wahrscheinlichsten Spiel . Das Team stellte fest , dass sein Programm nicht nur eine bessere Arbeit der passenden Funktionen von Eltern und ihren Kindern als Zufall , sondern übertraf auch bestehende Software zur Identifizierung von Verwandten durch Fotos von 3 bis 10 Prozent. Die Studie bestätigt, dass Kinder ihren Eltern ähneln , die oft in ungesehene Weise, aber , dass in der Mehrzahl der Fälle (63 Prozent) ähneln Söhne ihre Väter mehr als ihre Mütter und Töchter sind eher bereit, ihre Mütter (82 Prozent) ähneln.

"Maschinen können durch die Zeit zu lernen ", sagte Dehghan . " Wenn ein Computer über Tausende von Bildern geht es weiß, was es gesehen hat, und ist in der Lage , Ihnen zu sagen . " Die Technologie hat bis zu dem Punkt , dass Computerwissenschaftler in der Lage, Erkenntnisse aus der traditionellen Wissenschaft Felder überarbeiten und zu erweitern auf sie sind gewachsen , sagte Mubarak Shah , einer der weltweit führenden Behörden in dem neuen Gebiet der Computer Vision und Direktor des UCF -Center.

Shah, der Dehghan und seine Kollegen über das Projekt beraten , sagte der Technologie könnte auch nützlich in Bereichen wie innere Sicherheit , wo Behörden nutzen die Technologie , um festzustellen Beziehungen zwischen Terroristen.