Der Big Data in Pharma Briefing , 23. September , London

    Der Big Data in Pharma Briefing ist für dich eines Tages bieten , um Präsentationen von führenden Analysten und Experten , gefolgt von zwei Roundtable -Sitzungen und einem interaktiven Workshop , bevor eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte des Tages aus dem Stuhl zu genießen. Außerdem verbinden wir Erfrischungen am Morgen mit einem Speed ​​Networking -Session , damit Sie die wichtigsten Kontakte, die Sie wollen, um mehr Zeit mit im Laufe des Tages zu verbringen zu identifizieren.

    Das Datenvolumen ist explodiert , herausfordernde Arzneimittelhersteller die Fähigkeit , diese Daten in zusätzliche Einnahmen zu verwandeln. Aber Unternehmen, die große Daten und Analysen nutzen können haben das Potenzial, ihre Produktivität und Effizienz zu verbessern.

    McKinsey hat vorausgesagt, große Daten könnten Forschungs- und Entwicklungskosten für Pharmaherstellerauf $ 70000000000 zu reduzieren um 40 Milliarden Dollar. Sie gehen davon aus , dass die Daten den Grundstein für künftige wertorientierte Bewertung zu bilden und auch für die Gewinnung von Marktzuganggenutzt werden , und die Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen .

    Warum teilnehmen?

    • Adoptieren Sie einen datenbasierten Ansatz in der Wirkstoffentwicklung
    • Verbesserung der Effizienz der klinischen Studien mit Echtzeit-Überwachung
    • Beurteilen Sie, wie große Datenmanagement kann dazu beitragen, die Sicherheit und Betriebssignale
    • Erweitern Sie Ihr Wissen über die Verwendung Daten gemeinsam und Vernetzung mit Akteuren
    • Werten Sie die Chancen, die mit Daten-Management und wie ROI für Big Data -Initiativen zu messen

    begleiten Sie uns

    Begleiten Sie uns auf 23. September , zu verstehen , wie der Wert der Daten zu erfassen , die Kosten in Ihrer Forschung und Entwicklung zu reduzieren.

    Unsere fünf Lautsprecher werden in Kürze bekannt gegeben. Halten Sie ein Auge auf unserer Website für die neuesten Updates !

    Informationen zum Speichern und erfahren Sie mehr : http://www.terrapinnbriefings.com/Disaster-Modelling