Erinnerungen von Intelligent System erhöhen die Unabhängigkeit der Menschen mit besonderen Bedürfnissen
Ein Team von Forschern an der Universität von Granada ( UGR ) hat ein System mit Techniken der künstlichen Intelligenz , die ältere Menschen oder Menschen mit besonderen Bedürfnissen bestimmter alltägliche Aufgaben erinnert erstellt. Dieses System verwendet Sensoren in der Umgebung verteilt , um ihre Handlungen und mobile Geräte , die sie daran zu erinnern , zum Beispiel , um die Schlüssel zu nehmen , bevor sie das Haus verlassen zu erkennen.
Eine ältere Dame ist im Begriff, zu Bett gehen. Sie geht in ihr Zimmer , setzt sich auf das Bett, zieht ihre Hausschuhe und schaltet das Licht aus . Plötzlich , bevor man ins Bett geht ein kleiner Alarm aus und ein mobiles Gerät erinnert sie daran , dass sie nicht ihre Tabletten eingenommen .
Dies ist , wie die neue intelligente System von Forschern der Fakultät für Informatik und Künstliche Intelligenz der UGR Werke entwickelt. María Izquierdo Ros ist von der Fachhochschule für Technische Informatik der UGR und der Co-Autor der Studie , die in diesem Monat in veröffentlicht wird Expertensysteme mit AnwendungenMagazin. "Es ist ein Prototyp, der in einem non-intrusive Weise erleichtert die Steuerung der Aktivität von Menschen mit besonderen Bedürfnissen und erhöht die Unabhängigkeit " , erklärte sie SINC .
Das System erkennt die alltäglichen Handlungen der Nutzer mit Hilfe von RFID ( Radio Frequency Identification) Etiketten. Diese Etiketten sind diskret auf den Objekten, die die Individuen berühren meistens in der Weise, dass , wenn sie dies tun, wird ein Signal an einen Computer oder ein mobiles Gerät im Haus selbst oder in einem Kundendienstzentrum in einiger Entfernung befindet gesendet platziert .
Die Aktivitäten der Menschen mit Techniken der künstlichen Intelligenz ( Data Mining und formale Grammatik ), um eine Liste von Aktionen , wie die Erinnerung an den Tasten oder das Mobiltelefon bevor er nach Hause nehmen zu kompilieren bewertet. "Es ist nicht notwendig, Kameras oder Mikrofone, und die Geräte , die verwendet werden keine technischen Komplikationen für die Nutzer führen nicht zu verwenden, noch haben sie ihren Tagesablauf ändern " , geklärt Ros .
Um das System zu bewerten, haben die Wissenschaftler ein Tagged Welt, eine intelligente Raum , der die Räume eines Hauses simuliert gestaltet , mit Sensoren in der Umgebung eingebettet , die das Verhalten der Bewohner erkennen helfen. Die Forscher überwachten jeden Benutzer , so daß eine individuelle Datenbank zu erhalten . Sie später mit einem Test wird die Zuverlässigkeit des Systems und der Grad des Eindringens von den Teilnehmern Filz verifiziert.
" Es wird nicht das Leben der Benutzer zu ändern, aber positiv zu verändern , dass der Menschen, die sich um sie kümmern " , angegeben Ros, der daran erinnert , dass ältere Menschen oder Menschen mit besonderen Bedürfnissen lehnen oft die Hilfe anderer und fordern mehr Unabhängigkeit. Das neue System kann dazu beitragen, dieses Ziel zu erreichen .
Referenzen :
Miguel Delgado , María Ros, M. Amparo Vila . " Richtiges Verhalten Identifikationssystem in einem Tagged World" . Expertensysteme mit Anwendungen36 (6): 9899-9906 2009 .
Quelle:
SINC
FECYT - Spanisch -Stiftung für Wissenschaft und Technologie