Forscher mit der Cancer Genome Atlas ( TCGA ) wurden mehr als 3500 Tumoren über mehrere genomische Technologieplattformen analysiert und enthüllt einen neuen Ansatz zur Klassifizierung von Krebserkrankungen. Das größte -of- its-kind -Studie , online in Cell vorgestellten wichtigen Beiträge von Buck Fakultät Christopher Benz , MD und Senior Staff Scientist Christina Yau , PhD veröffentlicht .
TCGA Forscher analysierten die DNA , RNA und Protein aus 12 Tumor Typen mit sechs verschiedenen TCGA "Plattform-Technologien", um zu sehen, wie die verschiedenen Tumorarten miteinander zu vergleichen. Die Studie zeigte, dass Krebserkrankungen eher molekular und genetisch ähnlichen anhand ihrer Zelltyp Herkunft im Gegensatz zu ihren Ursprungsgewebetyp (beispielsweise Brust, Niere, Blase, usw.) zu sein. Benz, Senior Autor auf dem Papier weist darauf hin, dass die meisten unserer Gewebe werden von vielen verschiedenen Arten von epithelialen und nicht-epithelialen Zellen. "Dies disruptive genomische Studie nicht nur fordert unsere bestehende System der Klassifizierung von Krebserkrankungen auf der Basis Gewebetyp, sondern bietet auch eine massive neue Datenquelle für die weitere Erforschung sowie eine umfassende Liste der molekularen Eigenschaften unterscheiden jedem der neu beschriebenen Krebs Klassen" sagte Benz. "Beispiele wie die geplante Umwidmung von Blasenkrebs in verschiedene Krebs-Klassen, die jeweils mit unterschiedlichen klinischen Ergebnissen, erklären, warum Patienten reagieren oft sehr unterschiedlich, wenn sie mit der gleichen systemische Therapie für ihre scheinbar identischen Krebsart behandelt."
Die Studiengruppe zeigt, dass zumindest einer von zehn Krebspatienten würden unterschiedlich nach dem neuen System zu klassifizieren. Aber Benz denkt diese Fraktion von Tumoren benötigen Umgliederung wird anschwellen , wenn mehrere Proben und weitere Tumortypen werden in der nächsten Runde der Analyse erwartet, dass mehr als 20 verschiedenen Tumorarten beteiligt enthalten. " Wir sind noch schätzen die Spitze des Eisbergs, wenn es um das Potenzial dieses Multiplattform- Art von Genomanalyse . Es könnte sein, dass so viele wie 30 oder 50 Prozent der Krebserkrankungen müssen neu eingestuft werden . "
Besonders auffällig Ergebnisse waren offensichtlich mit der Blase und Brustkrebs . Mindestens drei verschiedene Subtypen von Blasenkrebs wurden identifiziert - ein Untertyp praktisch von Lungenadenokarzinomen nicht zu unterscheiden , und ein anderer am ähnlichsten Plattenepithelkarzinome Krebserkrankungen , die sich aus dem Kopf -an-Kopf und Lunge. Die Studie hat auch hervorgehoben und bestätigt bekannten Unterschiede zwischen Subtypen von Brustkrebs - aber zeigte die neuen und überraschenden Erkenntnis , dass basal -like Brustkrebs tatsächlich bilden ihre eigenen Krebs -Klasse. Basal -like Brustkrebs , die gemeinhin als triple -negative Brustkrebs bezeichnet werden, sind besonders aggressiven und lebensbedrohlich, und sind häufiger bei afroamerikanischen und jüngere Frauen . " Auch wenn diese basal -like Krebsarten entstehen, in der Brust, auf molekularer Ebene sie mehr gemeinsam haben mit Eierstockkrebs und Krebserkrankungen von Plattenepithelkarzinomen Herkunft als auf andere Subtypen von Brustkrebs ", sagte Yau , eine Co-Lead -Autor der Studie der auch leitet Bioinformatik Anstrengungen im Benz -Labor , die weitgehend konzentriert sich auf die Entwicklung neuer zielgerichteter Therapeutika und der molekularen Diagnostik von Brustkrebs .
Benz denkt dieser Studie - und zukünftigen Iterationen it - bessere klinische Studie Designs wobei Patienten werden die für neuartige Therapeutika auf Basis dieser Art von genomischen Umgliederung von Tumoren Kraftstoff. "Auch wenn Follow-up- Studien sind notwendig , um zu überprüfen und zu verfeinern, die diese neu vorgeschlagene Krebsklassifikationssystem, wird es letztendlich die biologische Grundlage für diese Ära der personalisierten Krebstherapie , die Patienten und Ärzte warten sehnsüchtig auf . "