Brustkrebs kann in zehn verschiedenen Subtypen eingeteilt werden , und Wissenschaftler haben ein Werkzeug, um zu erkennen , was was ist entwickelt. Die Forschung, die in der Zeitschrift Genome Biology veröffentlichten Ergebnisse könnten Behandlungen zu verbessern und gezielt von Behandlungen für die Krankheit.
Krebs entsteht durch genetische Veränderungen, die normalen Zellen zu Tumoren entwickeln verursachen. Wie wir erfahren Sie mehr über Brustkrebs, sehen wir , dass es nicht eine einzige Krankheit - die Mutationen in den Genen , die verschiedene Krebsarten sind nicht gleich zu verursachen, und deshalb Tumoren reagieren unterschiedlich auf die Behandlung und unterschiedlich schnell wachsen . Derzeit gibt es zwei Hauptmarker , die Kliniker verwenden, um als Reaktion auf Behandlungen vorherzusagen.
Spotting die Trends in der Tumor Genetik und die Schaffung eines Systems zur Diagnose von Tumorarten ist ein primäres Ziel der Krebsforscher . Zu diesem Zweck haben die Forscher bei Cancer Research UK und der University of Cambridge entwickelt die IntClust System, das Genom- Technologie nutzt, um ein Klassifizierungssystem mit genügend Details zu schaffen , um genauer festzulegen , welche Art von Brustkrebs ein Patient hat , und damit , welche Behandlung würde am besten geeignet.
Um das System zu testen , untersuchten die Wissenschaftler der 997 Tumorproben sie benutzt hatte , um das System zu entwickeln und 7544 Proben aus öffentlichen Datenbanken , zusammen mit den genomischen und klinischen Daten einschließlich der Daten aus The Cancer Genome Atlas . Sie klassifiziert diese mit ihren IntClust System und die beiden Hauptsystemeheute im Einsatz - PAM50 , welchen Gruppen Krebsarten in fünf Typen und SCMGENE , die Krebs in vier klassifiziert .
Sie fanden, dass IntClust war mindestens so gut bei der Vorhersage von Patienten Prognose und Ansprechen auf die Behandlung , wie das bestehende System . Aber das System identifiziert einen zuvor unbemerkt Untergruppe von Tumoren in nur 3,1% der Frauen mit sehr schlechten Überlebensraten , die resistent gegen die Behandlung zu sein schien . Die Ermittlung der genomischen Signaturen für diese Gruppe konnte Fahne diese hohen Risiko Krebs früh, und mit den Genomdaten für diese könnten in der Erforschung neuer Wege für die Behandlungen für diese Art von Krebs helfen.
Derzeit würde mit diesem System , um Tumore zu klassifizieren teuer für die meisten Kliniker und der Interpretation der Ergebnisse erfordert Training , dass viele klinische Einstellungen haben keinen Zugang zu . Aber das Detail und Genauigkeit des Systems könnte von großem Nutzen für Brustkrebs Forscher, die in der Lage, die Gründe zu untersuchen , dass bestimmte Gruppen von Krebs besser auf bestimmte Behandlungen , um die klinischen Marker zu finden , oder um neue Ziele für zu identifizieren sein wird Brustkrebs -Behandlungen.
Raza Ali, der Hauptautor von Cancer Research UK Cambridge Institute , sagt: " Wir haben einen Ausdruck basiertes Verfahren zur Klassifizierung von Brusttumoren in die IntClust Subtypen entwickelt Unsere Ergebnisse unterstreichen das Potenzial dieses Ansatzes in der Ära der gezielten Therapien und legte . die Grundlage für die Erzeugung von einem klinischen Test , um Tumore zu IntClust Subtypen zuordnen. "