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Nun, eine neue Studie behauptet, genomische Sequenzierung könnte zur Identifizierung von Frauen, die am ehesten von Screening profitieren , und es könnte auch bieten Frauen die Möglichkeit, ihre Brustkrebsrisiko zu senken.</header><img src="/images/articles/284/284168/dna-magnifying-glass.jpg" alt=" Suchen DNA mit einer Lupe"><br> Die Forscher sagen, Genomsequenzierung- ein Prozess, der Gene, die ein hohes Risiko für Krankheiten bergen lokalisiert - könnte nützlich für die Bestimmung eine Frau das Risiko von Brustkrebs.<p> Das Forscherteam , darunter Prof. Alice Whittemore der Abteilung für Gesundheitsforschung und -politik an der Stanford Cancer Institute in Kalifornien, ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift veröffentlichen Cancer Epidemiology , Biomarkers</p><p><a href="#" title=" Was ist Brustkrebs? Was sind die Ursachen von Brustkrebs ?"> brustkrebs</a> ist die zweithäufigste Todesursache bei amerikanischen Frauen , hinter Lungenkrebs. In diesem Jahr wird erwartet, dass rund 232.670 Frauen mit invasivem Brustkrebs diagnostiziert und 40.000 an der Krankheit sterben werden.</p><p> Seit 1989 jedoch Sterbeziffern von Brustkrebs sind rückläufig. Nach Angaben der American Cancer Society, ist dies zum Teil auf frühere Erkennung durch Screening , die frühere Behandlung führt .</p><p> Die Mammographie ist die häufigste Brustkrebs-Screening- Verfahren, bei dem ein Röntgen der Brust getroffen, um für Tumoren, die zu klein sind , um durch eine klinische Brustuntersuchung erkennen kann überprüfen. Der Test kann auch abnormale Zellen , die ein Risiko für invasiven Brustkrebs darstellen zu erkennen.</p><p> Aber solche Screening-Verfahren sind nicht ohne Risiken. Eine Mammographie, kann zum Beispiel falsch-negative Ergebnisse zeigen , was bedeutet, eine Frau, die Brustkrebs hat möglicherweise nicht Behandlung zu unterziehen , weil ihre Ergebnisse normal erscheinen . 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Aber dieser neuesten Studie herausfordert , diese Ansprüche .</p><p> Nach der Analyse von zuvor veröffentlichten Daten von 86 Brustkrebs- Gen-Varianten bekannt, um das Brustkrebsrisiko verknüpft werden , erstellt das Team eine Rechenmodell , um eine Frau die Lebensdauer Risiko der Entwicklung von Brustkrebs zu schätzen.</p><p> Prof. Whittemore erklärt, dass dies wurde durch die Berechnung eines Risiko-Score , der die Zahl der Brustkrebs -bezogenen genetischen Varianten eine Frau von den Auswirkungen dieser Varianten multipliziert ist getan .</p><p> Das Team stellte fest , dass auf der Grundlage der 86 Brustkrebs- Gen-Varianten , das Lebenszeitrisiko für den gesamten weiblichen Bevölkerung lag bei 0,35 , deutlich höher als die 0,07 Varianz die Forscher sagen, wurde in einer früheren Studie identifiziert.</p><p> Die Forscher glauben, dass diese Ergebnisse zeigen, dass genomische Sequenzierung hat das Potenzial, eine Frau das Risiko von Brustkrebs wirksam vorherzusagen.</p><p> "Unsere Schätzungen deuten darauf hin , dass Präventionsstrategien auf Basis von Genomsequenzierung wird eine größere Gewinne in die Prävention von Krankheiten bringen als zuvor ", sagt Prof. Whittemore . 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Ahora, un nuevo estudio afirma secuenciación genómica podría ser útil para identificar a las mujeres que tienen más probabilidades de beneficiarse de la detección, y también podría ofrecer a las mujeres la oportunidad de reducir su riesgo de cáncer de mama.</header><img src="/images/articles/284/284168/dna-magnifying-glass.jpg" alt=" Buscando ADN con una lupa"><br> Los investigadores dicen que la secuenciación genómica - un proceso que identifica los genes que presentan alto riesgo de enfermedad - podría ser útil para determinar el riesgo de cáncer de mama de una mujer.<p> El equipo de investigación , incluyendo el Prof. Alice Whittemore del Departamento de Investigación y Política de Salud en el Instituto Stanford Cáncer en California, publicar sus hallazgos en la revista Cancer Epidemiology , Biomarkers</p><p><a href="#" title=" ¿Qué es el cáncer de mama ? ¿Qué causa el cáncer de mama ?"> El cáncer de mama</a> es la segunda causa principal de muerte entre las mujeres estadounidenses , detrás del cáncer de pulmón. Este año , se espera que alrededor de 232.670 mujeres serán diagnosticadas con cáncer de mama invasivo y 40.000 morirán de la enfermedad.</p><p> Desde 1989 , sin embargo , las tasas de mortalidad por cáncer de mama han estado disminuyendo . Según la Sociedad Americana del Cáncer , esto se debe en parte a la detección temprana a través de la detección, lo que conduce a un tratamiento más temprano .</p><p> La mamografía es el método de detección de cáncer de mama más común , en la que se toma una radiografía de la mama para detectar tumores que pueden ser demasiado pequeños para ser detectados a través de un examen clínico de mama . El examen también puede detectar células anormales que representan un riesgo para el cáncer de mama invasivo.</p><p> Pero tales métodos de detección no están exentos de riesgos . Una mamografía, por ejemplo, puede dar resultados falsos negativos , es decir, una mujer que tiene cáncer de mama puede fallar a someterse a tratamiento porque sus resultados parecen normales . Por otra parte , la detección puede producir resultados falsos positivos , es decir, una mujer puede estar sujeta a examen o tratamiento adicional por ninguna razón .</p><p> "Necesitamos herramientas de detección de bajo costo que pueden discriminar entre las mujeres que no van a desarrollar cáncer de mama fatal que son más eficaces que las actualmente disponibles ", dice el profesor Whittemore .</p><h2> Secuenciación genómica ' más eficaz para la prevención de enfermedades que se pensaba '</h2><p> Como tal, el equipo estudió a la secuenciación genómica - un proceso en el que los genes específicos relacionados con ciertas enfermedades pueden ser identificados a través de búsquedas pequeñas secciones de ADN.</p><p><span> Datos básicos sobre el cáncer de mama</span></p><ul><li> Riesgo de por vida de una mujer de morir por cáncer de mama es de alrededor de 1 en 36</li><li> El riesgo de cáncer de mama aumenta con la edad ; 2 de cada 3 cánceres de mama invasivos se encuentran en mujeres de 55 años y más</li><li> Hay más de 2,8 millones de sobrevivientes de cáncer de mama en los EE.UU. .</li></ul><p><a href="#" title=" "> Aprenda más sobre el cáncer de mama</a></p> <p> Prof. Whittemore señala que pasadas las reclamaciones de investigación secuenciación de los genomas de las mujeres , ocupando genes de riesgo y selección de genes que presentan alto riesgo no ser una técnica eficaz de prevención del cáncer de mama. Pero este último estudio cuestiona estas afirmaciones.</p><p> Después de analizar los datos publicados anteriormente en 86 variantes genéticas del cáncer de mama que se sabe están vinculados al riesgo de cáncer de mama , el equipo creó un modelo computacional para estimar el riesgo de la vida de una mujer de desarrollar cáncer de mama.</p><p> Prof. Whittemore explica que esto se hizo mediante el cálculo de un índice de riesgo , que es el número de variantes genéticas relacionadas con el cáncer de mama de una mujer ha multiplicado por los efectos de estas variantes .</p><p> El equipo encontró que en base a las 86 variantes genéticas del cáncer de mama , el riesgo de por vida para toda la población femenina se situó en el 0,35, significativamente mayor que el 0,07 varianza los investigadores dicen que fue identificado en un estudio previo .</p><p> Los investigadores creen que estos resultados indican que la secuenciación genómica tiene el potencial para predecir eficazmente el riesgo de cáncer de mama de una mujer.</p><p> " Nuestras estimaciones sugieren que las estrategias preventivas basadas en la secuenciación del genoma traerán mayores ganancias en la prevención de la enfermedad que lo previsto anteriormente", dice el profesor Whittemore . "Por otra parte , estas ganancias se incrementarán con el aumento de la comprensión de la etiología genética de cáncer de mama. "</p><p> Al comentar sobre los hallazgos, primer autor Dr. Weiva Sieh , profesor asistente y epidemiólogo en el Instituto de Cáncer de Stanford , dice:</p><blockquote><p> "A medida que seguimos la identificación de variantes de cáncer de mama adicionales que pueden explicar aún más la diferencia entre mi riesgo frente a la suya , la varianza de la puntuación de riesgo genético en la población aumentará , y la posible utilidad de la secuenciación genómica crecerá.</p><p> Nuestra capacidad para predecir la probabilidad de enfermedad basado en la genética es el punto de partida . Si una chica sabía , desde el nacimiento , lo que era su riesgo innato , ella podría entonces tomar decisiones más informadas para alterar su riesgo futuro alterando sus factores modificables , como la dieta y estilo de vida " .</p></blockquote><p> Medical News Today informó recientemente en un estudio afirmando la detección del cáncer de mama en mujeres mayores de 70<a href="/items/view/5274" title=" "> podría llevar a un sobrediagnóstico</a> .</p> ', 'title_es' => ' Secuenciación genómica: podría ayudar a prevenir el cáncer de mama?', 'time_es' => '1425492164', 'translated_es' => '1' ) ) $temp = object(simple_html_dom) { root => object(simple_html_dom_node) {} nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 1 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 2 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 3 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 4 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 5 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 6 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 7 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 8 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 9 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 10 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 11 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 12 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 13 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 14 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 15 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 16 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 17 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 18 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 19 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 20 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 21 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 22 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 23 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 24 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 25 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 26 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 27 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 28 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 29 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 30 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 31 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 32 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 33 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 34 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 35 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 36 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 37 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 38 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 39 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 40 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 41 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 42 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 43 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 44 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 45 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 46 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 47 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 48 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 49 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 50 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 51 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 52 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 53 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 54 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 55 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 56 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 57 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 58 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 59 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 60 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 61 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 62 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 63 => object(simple_html_dom_node) {} ) callback => null lowercase => true original_size => (int) 5901 size => (int) 5901 _charset => 'UTF-8' _target_charset => 'UTF-8' default_span_text => '' } $value = object(simple_html_dom_node) { nodetype => (int) 1 tag => 'a' attr => array( 'href' => '/items/view/5274', 'title' => '' ) children => array() nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {} ) parent => object(simple_html_dom_node) {} _ => array( (int) 0 => (int) 60, (int) 2 => array( [maximum depth reached] ), (int) 3 => array( [maximum depth reached] ), (int) 7 => '', (int) 1 => (int) 62 ) tag_start => (int) 5818 }
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" Darüber hinaus sind diese Gewinne werden mit einem erhöhten Verständnis der genetischen Ätiologie von Brustkrebs zu erhöhen. "</p><p> Kommentierte ihre Erkenntnisse , Erstautor Dr. Weiva Sieh, Assistant Professor und Epidemiologe an der Stanford Cancer Institute, sagt :</p><blockquote><p> "Da wir halten Identifizierung zusätzlicher Brustkrebsvarianten, die den Unterschied weiter erklären kann zwischen meinen Risiko gegenüber Ihnen, wird die Varianz des genetischen Risiko-Score in der Bevölkerung zu erhöhen , und die potentielle Nützlichkeit genomische Sequenzierung wird wachsen.</p><p> Unsere Fähigkeit, die Wahrscheinlichkeit von Krankheiten basierend auf Genetik vorauszusagen, ist der Ausgangspunkt. Wenn ein Mädchen kannte , von der Geburt , was ihr angeboren Risiko war , sie dann machen könnte besser informierte Entscheidungen zu ihrem künftigen Risiko durch Änderung ihrer beeinflussbaren Faktoren wie Ernährung und Lebensstil zu ändern. 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Ahora, un nuevo estudio afirma secuenciación genómica podría ser útil para identificar a las mujeres que tienen más probabilidades de beneficiarse de la detección, y también podría ofrecer a las mujeres la oportunidad de reducir su riesgo de cáncer de mama.</header><img src="/images/articles/284/284168/dna-magnifying-glass.jpg" alt=" Buscando ADN con una lupa"><br> Los investigadores dicen que la secuenciación genómica - un proceso que identifica los genes que presentan alto riesgo de enfermedad - podría ser útil para determinar el riesgo de cáncer de mama de una mujer.<p> El equipo de investigación , incluyendo el Prof. Alice Whittemore del Departamento de Investigación y Política de Salud en el Instituto Stanford Cáncer en California, publicar sus hallazgos en la revista Cancer Epidemiology , Biomarkers</p><p><a href="#" title=" ¿Qué es el cáncer de mama ? ¿Qué causa el cáncer de mama ?"> El cáncer de mama</a> es la segunda causa principal de muerte entre las mujeres estadounidenses , detrás del cáncer de pulmón. Este año , se espera que alrededor de 232.670 mujeres serán diagnosticadas con cáncer de mama invasivo y 40.000 morirán de la enfermedad.</p><p> Desde 1989 , sin embargo , las tasas de mortalidad por cáncer de mama han estado disminuyendo . Según la Sociedad Americana del Cáncer , esto se debe en parte a la detección temprana a través de la detección, lo que conduce a un tratamiento más temprano .</p><p> La mamografía es el método de detección de cáncer de mama más común , en la que se toma una radiografía de la mama para detectar tumores que pueden ser demasiado pequeños para ser detectados a través de un examen clínico de mama . El examen también puede detectar células anormales que representan un riesgo para el cáncer de mama invasivo.</p><p> Pero tales métodos de detección no están exentos de riesgos . Una mamografía, por ejemplo, puede dar resultados falsos negativos , es decir, una mujer que tiene cáncer de mama puede fallar a someterse a tratamiento porque sus resultados parecen normales . Por otra parte , la detección puede producir resultados falsos positivos , es decir, una mujer puede estar sujeta a examen o tratamiento adicional por ninguna razón .</p><p> "Necesitamos herramientas de detección de bajo costo que pueden discriminar entre las mujeres que no van a desarrollar cáncer de mama fatal que son más eficaces que las actualmente disponibles ", dice el profesor Whittemore .</p><h2> Secuenciación genómica ' más eficaz para la prevención de enfermedades que se pensaba '</h2><p> Como tal, el equipo estudió a la secuenciación genómica - un proceso en el que los genes específicos relacionados con ciertas enfermedades pueden ser identificados a través de búsquedas pequeñas secciones de ADN.</p><p><span> Datos básicos sobre el cáncer de mama</span></p><ul><li> Riesgo de por vida de una mujer de morir por cáncer de mama es de alrededor de 1 en 36</li><li> El riesgo de cáncer de mama aumenta con la edad ; 2 de cada 3 cánceres de mama invasivos se encuentran en mujeres de 55 años y más</li><li> Hay más de 2,8 millones de sobrevivientes de cáncer de mama en los EE.UU. .</li></ul><p><a href="#" title=" "> Aprenda más sobre el cáncer de mama</a></p> <p> Prof. Whittemore señala que pasadas las reclamaciones de investigación secuenciación de los genomas de las mujeres , ocupando genes de riesgo y selección de genes que presentan alto riesgo no ser una técnica eficaz de prevención del cáncer de mama. Pero este último estudio cuestiona estas afirmaciones.</p><p> Después de analizar los datos publicados anteriormente en 86 variantes genéticas del cáncer de mama que se sabe están vinculados al riesgo de cáncer de mama , el equipo creó un modelo computacional para estimar el riesgo de la vida de una mujer de desarrollar cáncer de mama.</p><p> Prof. Whittemore explica que esto se hizo mediante el cálculo de un índice de riesgo , que es el número de variantes genéticas relacionadas con el cáncer de mama de una mujer ha multiplicado por los efectos de estas variantes .</p><p> El equipo encontró que en base a las 86 variantes genéticas del cáncer de mama , el riesgo de por vida para toda la población femenina se situó en el 0,35, significativamente mayor que el 0,07 varianza los investigadores dicen que fue identificado en un estudio previo .</p><p> Los investigadores creen que estos resultados indican que la secuenciación genómica tiene el potencial para predecir eficazmente el riesgo de cáncer de mama de una mujer.</p><p> " Nuestras estimaciones sugieren que las estrategias preventivas basadas en la secuenciación del genoma traerán mayores ganancias en la prevención de la enfermedad que lo previsto anteriormente", dice el profesor Whittemore . "Por otra parte , estas ganancias se incrementarán con el aumento de la comprensión de la etiología genética de cáncer de mama. "</p><p> Al comentar sobre los hallazgos, primer autor Dr. Weiva Sieh , profesor asistente y epidemiólogo en el Instituto de Cáncer de Stanford , dice:</p><blockquote><p> "A medida que seguimos la identificación de variantes de cáncer de mama adicionales que pueden explicar aún más la diferencia entre mi riesgo frente a la suya , la varianza de la puntuación de riesgo genético en la población aumentará , y la posible utilidad de la secuenciación genómica crecerá.</p><p> Nuestra capacidad para predecir la probabilidad de enfermedad basado en la genética es el punto de partida . Si una chica sabía , desde el nacimiento , lo que era su riesgo innato , ella podría entonces tomar decisiones más informadas para alterar su riesgo futuro alterando sus factores modificables , como la dieta y estilo de vida " .</p></blockquote><p> Medical News Today informó recientemente en un estudio afirmando la detección del cáncer de mama en mujeres mayores de 70<a href="/items/view/5274" title=" "> podría llevar a un sobrediagnóstico</a> .</p> ', 'title_es' => ' Secuenciación genómica: podría ayudar a prevenir el cáncer de mama?', 'time_es' => '1425492164', 'translated_es' => '1' ) ) $temp = object(simple_html_dom) { root => object(simple_html_dom_node) {} nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 1 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 2 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 3 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 4 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 5 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 6 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 7 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 8 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 9 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 10 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 11 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 12 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 13 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 14 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 15 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 16 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 17 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 18 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 19 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 20 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 21 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 22 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 23 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 24 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 25 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 26 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 27 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 28 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 29 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 30 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 31 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 32 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 33 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 34 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 35 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 36 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 37 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 38 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 39 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 40 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 41 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 42 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 43 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 44 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 45 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 46 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 47 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 48 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 49 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 50 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 51 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 52 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 53 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 54 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 55 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 56 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 57 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 58 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 59 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 60 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 61 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 62 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 63 => object(simple_html_dom_node) {} ) callback => null lowercase => true original_size => (int) 5901 size => (int) 5901 _charset => 'UTF-8' _target_charset => 'UTF-8' default_span_text => '' } $value = object(simple_html_dom_node) { nodetype => (int) 1 tag => 'a' attr => array( 'href' => '/items/view/5274', 'title' => '' ) children => array() nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {} ) parent => object(simple_html_dom_node) {} _ => array( (int) 0 => (int) 60, (int) 2 => array( [maximum depth reached] ), (int) 3 => array( [maximum depth reached] ), (int) 7 => '', (int) 1 => (int) 62 ) tag_start => (int) 5818 } $ttemp = array()
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Das Forscherteam , darunter Prof. Alice Whittemore der Abteilung für Gesundheitsforschung und -politik an der Stanford Cancer Institute in Kalifornien, ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift veröffentlichen Cancer Epidemiology , Biomarkers
brustkrebs ist die zweithäufigste Todesursache bei amerikanischen Frauen , hinter Lungenkrebs. In diesem Jahr wird erwartet, dass rund 232.670 Frauen mit invasivem Brustkrebs diagnostiziert und 40.000 an der Krankheit sterben werden.
Seit 1989 jedoch Sterbeziffern von Brustkrebs sind rückläufig. Nach Angaben der American Cancer Society, ist dies zum Teil auf frühere Erkennung durch Screening , die frühere Behandlung führt .
Die Mammographie ist die häufigste Brustkrebs-Screening- Verfahren, bei dem ein Röntgen der Brust getroffen, um für Tumoren, die zu klein sind , um durch eine klinische Brustuntersuchung erkennen kann überprüfen. Der Test kann auch abnormale Zellen , die ein Risiko für invasiven Brustkrebs darstellen zu erkennen.
Aber solche Screening-Verfahren sind nicht ohne Risiken. Eine Mammographie, kann zum Beispiel falsch-negative Ergebnisse zeigen , was bedeutet, eine Frau, die Brustkrebs hat möglicherweise nicht Behandlung zu unterziehen , weil ihre Ergebnisse normal erscheinen . Auf der anderen Seite kann Screening falsch-positive Ergebnisse zu produzieren , was bedeutet, eine Frau kann weitere Untersuchung oder Behandlung ohne Grund sein .
"Wir brauchen kostengünstige Screening-Tools , die zwischen Frauen, die und werden tödlich Brustkrebs , die effektiver als die derzeit verfügbar sind, nicht entwickeln wird unterscheiden können ", sagt Prof. Whittemore .
Als solches sah das Team um genomische Sequenzierung - ein Prozess, in dem bestimmte Gene für bestimmte Krankheiten betreffen, können aus der Suche kleine Abschnitte der DNA identifiziert werden.
Zahlen und Fakten über Brustkrebs
Erfahren Sie mehr über Brustkrebs
Prof. Whittemore stellt fest, dass frühere Forschungs Ansprüche Sequenzierung der Genome von Frauen , Ranking Gene durch Risiko und Targeting- Gene, die ein hohes Risiko darstellen wird keine effektive Brustkrebsvorsorge Technik. Aber dieser neuesten Studie herausfordert , diese Ansprüche .
Nach der Analyse von zuvor veröffentlichten Daten von 86 Brustkrebs- Gen-Varianten bekannt, um das Brustkrebsrisiko verknüpft werden , erstellt das Team eine Rechenmodell , um eine Frau die Lebensdauer Risiko der Entwicklung von Brustkrebs zu schätzen.
Prof. Whittemore erklärt, dass dies wurde durch die Berechnung eines Risiko-Score , der die Zahl der Brustkrebs -bezogenen genetischen Varianten eine Frau von den Auswirkungen dieser Varianten multipliziert ist getan .
Das Team stellte fest , dass auf der Grundlage der 86 Brustkrebs- Gen-Varianten , das Lebenszeitrisiko für den gesamten weiblichen Bevölkerung lag bei 0,35 , deutlich höher als die 0,07 Varianz die Forscher sagen, wurde in einer früheren Studie identifiziert.
Die Forscher glauben, dass diese Ergebnisse zeigen, dass genomische Sequenzierung hat das Potenzial, eine Frau das Risiko von Brustkrebs wirksam vorherzusagen.
"Unsere Schätzungen deuten darauf hin , dass Präventionsstrategien auf Basis von Genomsequenzierung wird eine größere Gewinne in die Prävention von Krankheiten bringen als zuvor ", sagt Prof. Whittemore . " Darüber hinaus sind diese Gewinne werden mit einem erhöhten Verständnis der genetischen Ätiologie von Brustkrebs zu erhöhen. "
Kommentierte ihre Erkenntnisse , Erstautor Dr. Weiva Sieh, Assistant Professor und Epidemiologe an der Stanford Cancer Institute, sagt :
"Da wir halten Identifizierung zusätzlicher Brustkrebsvarianten, die den Unterschied weiter erklären kann zwischen meinen Risiko gegenüber Ihnen, wird die Varianz des genetischen Risiko-Score in der Bevölkerung zu erhöhen , und die potentielle Nützlichkeit genomische Sequenzierung wird wachsen.
Unsere Fähigkeit, die Wahrscheinlichkeit von Krankheiten basierend auf Genetik vorauszusagen, ist der Ausgangspunkt. Wenn ein Mädchen kannte , von der Geburt , was ihr angeboren Risiko war , sie dann machen könnte besser informierte Entscheidungen zu ihrem künftigen Risiko durch Änderung ihrer beeinflussbaren Faktoren wie Ernährung und Lebensstil zu ändern. "
Medical News Today berichtete kürzlich über eine Studie behauptet, Brustkrebs-Screening für Frauen im Alter von über 70 könnte zu Überdiagnosen führen .