In einer neuen Studie in Nature Communications veröffentlicht , Forscher von der Universität Uppsala erstmals eine groß angelegte Studie über die Bedeutung von genetischen, klinischen und Lifestyle-Faktoren für die Proteinspiegel im Blut vorhanden . Die Ergebnisse der Studie zeigen , dass die Genetik und Lifestyle sind entscheidende Faktoren für die Protein-Ebene , eine Entdeckung, die die Möglichkeiten für den Einsatz von mehr Biomarker für Krankheiten zu identifizieren großen Einfluss .
Biomarker für die Diagnose von Krankheiten verwendet werden, sollten vorzugsweise zeigen Variationen der Protein-Ebene nur für diejenigen Personen, die von einer bestimmten Krankheit leiden . Sie sollten auch nicht unterschiedlich aus Gründen, die nichts mit der Krankheit zu tun haben. Durch die Analyse von 92 Protein-Biomarkern für Krebs und Entzündung In einer klinischen Studie von 1.000 gesunden Personen , haben Forscher an der Universität Uppsala zum ersten Mal befragt die Bedeutung der genetischen, klinischen und Lifestyle-Faktoren für die Proteinspiegel im Blut . Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass erbliche Faktoren spielen eine wichtige Rolle für mehr als 75 Prozent der Proteine , und eine detaillierte genetische Analyse zeigt 16 Gene mit einem starken Effekt auf Protein-Ebene .
"Diese Ergebnisse sind wichtig, da sie zeigen , welche Variablen signifikante Abweichungen in den messbaren Werte sind . Wenn diese Faktoren bekannt sind , haben wir eine größere Möglichkeit des Sehens Variationen und wir klarer Haltepunkte zwischen den erhöhten Werten und Normalwerte zu bekommen. Durch die Erweiterung kann dies führen zu der Möglichkeit, weitere Biomarker klinisch ", erklärt Stefan Enroth , Forscher am Institut für Immunologie , Genetik und Pathologie an der Universität Uppsala .
Gemäß der Studie , Genetik und Lebensstil zusammengenommen in einigen Fällen um mehr als 50 Prozent von Variationen in Proteinspiegel bei gesunden Individuen. Das bedeutet, dass Informationen über die sowohl genetische als auch Lebensstilfaktoren müssen, um berücksichtigt werden zu Protein-Biomarkern , um effektiv genutzt werden.