Technologie Impfstoffe Könnte Verbessern Für Sowohl die saisonale Grippe und Vogelgrippe

Eine neue computergestützte Methode der Prüfung könnte dazu beitragen, die Weltgesundheit Beamte besser zu identifizieren Grippe Impfstoffe , die gegen mehrere Stämme der Krankheit sind . Rice University Wissenschaftler, die die Methode erstellt sagen Tests von Daten aus Vogelgrippe und saisonalen Grippewellen schlagen ihre Methode kann besser beurteilen die Wirksamkeit der vorgeschlagenen Impfstoffe als heute genutzt Dose Tests .

Rice Michael Deem , leitender Wissenschaftler an dem Projekt , werden die Ergebnisse der Gruppe an der American Physical Society 2009 Gipfel in Pittsburgh 19. März präsentieren . Die Ergebnisse sind ebenfalls geplant, um in der demnächst erscheinenden Buch erscheinen, Influenza : Molekulare Virologievon Horizon Scientific Press.

Vogelgrippe oder Vogelgrippe, ist eine besonders tödliche Art von Grippe , die von Vögeln auf Menschen übertragen hat . Es ist noch nicht in eine Form , die sich leicht von Mensch zu Mensch übertragen werden kann, entwickelt, aber Wissenschaftler und Weltgesundheitsbehördenversuchen, für einen möglichen Ausbruch vorzubereiten. Weil das Virus mutiert kontinuierlich , wodurch ein Impfstoff im Voraus ist problematisch. Zum Beispiel haben die Wissenschaftler bereits festgestellt, dass ein Impfstoff für die 1997 -Stamm der Vogelgrippe entworfen schützt nicht vor einem Stamm 2003 zu arbeiten.

" Aktuelle Impfstoffe enthalten nur eine einzige Version einer bestimmten Grippe Subtyp ", so hält. "Wir wollten die Wirksamkeit eines Impfstoffes , die mehrere Versionen eines gegebenen Subtyps enthaltenen beurteilen. "

Weltgesundheitsbehördenderzeit testen die Wirksamkeit von vorgeschlagenen Grippe-Impfstoffe entweder mit Frettchen , die die gleichen Formen der Grippe als Menschen oder genetische Tests zusammenziehen kann . Neuen EDV-gestützten Verfahren Rice könnte eine billigere und schnellere Alternative.

Mit der neuen Methode werden die Grippe-Virus -Mutationen Zahlenwertezugeordnet. Halten , Rice John W. Cox Professor für Bioengineering und Professor für Physik und Astronomie und Kollegen entwickelten die Methode so konnten sie eine Zahl, die die Höhe der Differenz oder Ähnlichkeit der Stämme erfasst zuweisen. Das Verfahren kann auch verwendet werden , um zu testen , wie wirksam ein Impfstoff gegen divergenten Stämmen sein . Um dies zu überprüfen , das Team überprüft die Ergebnisse gegen die Grippe- Impfstoff- Daten, die von der Weltgesundheitsorganisation von 1971 bis 2004 gesammelt.

"Denn saison Grippe Unser Modell gegen Beobachtungsdaten von Global Influenza Surveillance Network der Weltgesundheitsorganisation zusammen validiert wir " Deem sagte . " Wir liefen Tests gegen die Vogelgrippe Daten. Wir fanden, dass Mehrkomponenten Vogelgrippe -Impfstoffe schien hilfreich bei der Kontrolle der gleichzeitig mehrere Einführung von Vogelgrippe -Stämme zu sein. "

Influenzaviren sind wie Chamäleons . Sie verändern sich ständig die Muster an ihrer Außenfläche , um nicht von Antikörpern gezielt . Diese schnelle Mutationsrate ist der Grund, saisonalen Grippeimpfstoffen muss jährlich geändert werden. Allerdings sind die Impfstoffe bieten manchmal weniger als ein idealer Schutz gegen neu entwickelte Stämme . Es dauert etwa sechs Monate, um jährliche Impfstoffvorräte zu erzeugen; Auch sind ideal Impfstämme oft schwierig, mit Ei -Technologie des Standardhühnerproduzieren und alternative Stämme substituiert sind.

" Oft scheint Vogelgrippe mit mehreren Stämmen entstehen , und etwas Ähnliches mit neu veröffentlichten oder entwickelt Stämme der saisonalen Grippe als auch passieren", sagte erachtet. Die rechnerische Ansatz Deem diskutieren, ist in der Lage, die Notwendigkeit und die Wirksamkeit einer Mehrkomponentenimpfstoffangesichts der Entstehung mehrere Grippestämme zu schätzen.

Jedes Jahr werden weltweit Gesundheitsbehörden erstellen eine Grippe-Impfstoff , der gegen drei Arten von saisonalen Grippe schützt - zwei Subtypen von Typ A Grippe und einen Untertyp des Typs B.

Quelle: Jade Boyd
rice University