Computermodell prognostiziert Wenn Viren infektiös

Ein neues Computermodell könnte Wissenschaftlern helfen, vorherzusagen, wann ein bestimmter Stamm von Vogelgrippe könnte Infektions von Vogel zu Mensch zu werden , nach einem Bericht in der Veröffentlichung Internationale Zeitschrift Data Mining und Bioinformatik .

Chuang Ma von der Universität von Arizona, Tucson, und Kollegen an der Huazhong Universität für Wissenschaft und Technologie , Wuhan und der Wuhan Institut für Virologie , zu erklären, dass seit 1997 mehrere Stämme von Influenza-A- Virus ( AIV) , allgemein bekannt als " Vogelgrippe " Haben die Menschen direkt von ihrem natürlichen Vogel Hosts , die zu zahlreichen Todesfällen angesteckt. Der jüngste Ausbruch ist " H7N9 "Vogelgrippe , die in China im Februar 2013. Das Team entwickelt hat jetzt eine Rechentechnik, die sie vorherzusagen, ob ein bestimmter Belastung der Vogelgrippe hat das Potenzial, Menschen zu infizieren ermöglicht. Ein solches Instrument würde die Gesundheitsbehörden zu ermöglichen überwachen spezielle Stämme in unter Wild- und Hausvögel und so mit größerer Sicherheit voraussagen , ob die Belastung wahrscheinlich eine globale Pandemie von verursachen Grippe in die Menschen.

Die Methode basiert auf der Analyse von neunzig Unterschrift Positionen in den inneren Proteinsequenzen verschiedener Stämme des Virus basiert , erklären die Forscher. Diese Positionen werden dann mit mehr als 500 unterschiedlichen physikalischen und chemischen Eigenschaften des Virus korreliert. Die Forscher dann mit Data-Mining- Techniken, um mit VogelmenschenInfektiosität übereinstimmen spezifischen physikalisch-chemischen Eigenschaften . Diese können dann auf die Anwesenheit von Mutationen in den Proteinen der Schwellen Stämme verfolgt werden. Das Team hat erfolgreich ihr System , das sie sich beziehen, einfach als " A2H " , gegen die bekannten Stämme der Vogelgrippe und die, die ansteckend Menschen sind validiert.

" A2H könnte bei der Frühwarnung vor Wirtsartwechsels der AIV , was sich positiv auf die öffentliche Gesundheit zu sein", sagt das Team . " Es wird weiter überprüft und aktualisiert, wenn weitere Virusstämme zur Verfügung stehen werden", fügen sie hinzu. Ein ähnlicher Ansatz könnte auch einem Tag zum anderen Viren , die von nicht - menschlichen Wirten entstehen und infektiös für Menschen verlängert.