Eine evolutionäre Analyse der öffentlichen Gesundheitsdaten im Rahmen einer großen Krankheitsausbruch , wie Vogelgrippe . E. coli Kontamination von Lebensmitteln oder der aktuellen Ebola Ausbruch könnte dazu beitragen, die Einsatzkräfte planen ihre Antwort und enthalten die Krankheit besser . Details sind im International Journal of Innovative Computing und Anwendungen berichtet .
Dehai Liu der Dongbei University of Finance and Economics , in Dalian , Liaoning , China, und Kollegen haben evolutionäre Spieltheorie verwendet, um die Daten mit einem großen Gesundheits Ereignis verbunden zu untersuchen - die Entstehung einer neuen Pandemie-Virus . Das Team erklärt, dass die Eigenschaften der Ausbruch von Krankheiten in der modernen Welt haben seit der Einführung des Hochgeschwindigkeitsluftverkehrverschoben . Darüber hinaus erhöht die Bevölkerungsdichte und Veränderungen in der Wirtschaft haben dazu geführt, dass der Fortschritt einer Epidemie wird nicht unbedingt dem Verlauf noch bewegen mit der Geschwindigkeit des historischen " Plagen " sogar bis zu den globalen Grippe Ausbrüche des zwanzigsten Jahrhunderts .
Evolutionäre Spieltheorie ist ein mathematisches Werkzeug, das die Forscher verschiedene Szenarien zu simulieren und Vorhersage von Ergebnissen ermöglicht . Es gilt grundsätzlich Darwinschen Selektion zu den Wettbewerben , Strategien und Analysen, die verschiedenen " Akteure" im Szenario beteiligt sein könnten . Das chinesische Team hat sich nun zum Verständnis der Ausbreitung von Krankheiten angewandt diesen Ansatz und zeigte , dass es vier wichtigsten Ergebnisse eines mit einer Pandemie sehen könnte in der heutigen Welt alle von der Regierung als Reaktion auf den Ausbruch , die Gesundheitsversorgung , die Isolierung von Patienten betroffen und die Verfügbarkeit von Behandlungen der gegebenen Krankheit.
Ihr Ansatz auf Ist-Daten aus der 2009 Ausbruch der Influenza A ( getestet H1N1 ) Steht im Einklang mit dem Szenario aktiv Prävention und Kontrolle , die begrenzten Verluste der Epidemie geführt. Die laufende Analyse der Daten mit dem aktuellen Ausbruch der Ebola zusammenhängen, können ausgenutzt werden , um sicherzustellen, Quarantäne- und Kontrollmaßnahmen an Ort und Stelle wirksam mit Zukunft auftauchende Krankheitserreger setzen, um Massensterben von dieser tödlichen Krankheit zu verhindern und ebenfalls .