Die Macht der genomweiten Assoziationsstudien ( GWAS ) genetische Einflüsse zu erkennen, auf die menschliche Krankheit kann im Wesentlichen mit einem statistischen Test-Framework in der Mai- Ausgabe der Zeitschrift Genetics erhöht werden.
Trotz der Verbreitung von GWAS , die Verbände fand bisher weitgehend ausgeblieben für die bekannten Wirkung von Genen bei komplexen Krankheiten ausmachen - " . Fehlende Erblichkeit " das Problem der Standardansätze kämpfen auch Kombinationen von mehreren Genen, die Krankheitsrisikos auf komplexe Weise (wie genetische Wechselwirkungen bekannt) beeinflussen zu finden.
Der neue Rechtsrahmen erhöht die Fähigkeit, genetische Assoziationen und Interaktionen durch die Nutzung von Daten aus anderen Genomstudien derselben Bevölkerung zu erkennen. Solche Informationen sind immer reichlich für viele Bevölkerungsgruppen .
Die Autoren zeigten , dass ihre Methode steigert die Leistung bei Standard-Ansätzen . Sie haben auch überprüft in Echt GWAS -Daten , um vielversprechende neue Kandidaten für genetische Interaktionen beeinflussen finden bipolare Störung . Koronararterienerkrankung . Morbus Crohn Und rheumatoider Arthritis.
"Wir denken, praktisch jeder, der schon einmal eine Fall-Kontroll- GWAS könnten von erneute Analyse ihrer Daten auf diese Weise profitieren getan hat ", sagte Autor Saharon Rosset , Associate Professor für Statistik an der Universität Tel Aviv .
"Dieses Papier bietet einen bedeutenden Fortschritt in der Krankheits beteiligten Gene Mapping . Der Ansatz nutzt die verfügbaren Daten , die Fähigkeit, genetische Komponenten der Krankheit zu identifizieren wesentlich zu verbessern ", sagte Mark Johnston, Editor - in-Chief der Zeitschrift GENETICS .