Ein Smartphone-App , die subtilen Qualitäten der Stimme einer Person im täglichen Telefongespräche überwacht zeigt Versprechen zum Nachweis von frühen Anzeichen von Stimmungsschwankungen bei Menschen mit bipolare Störung , Berichtet ein Team der University of Michigan .
Während die App muss noch viele Tests vor einer allgemeinen Anwendung , erste Ergebnisse aus einer kleinen Gruppe von Patienten zeigen das Potenzial , um Stimmungen zu überwachen , während der Schutz der Privatsphäre.
Die Forscher hoffen, die App wird schließlich geben Menschen mit bipolarer Störung und ihre Gesundheitsversorgung Teams eine Frühwarnung der wechselnden Stimmungen , die dem Zustand seinen Namen geben. Die Technologie könnte auch Menschen mit anderen Erkrankungen helfen.
Mehr Patienten , die alle , die an der Studie des National Institute of Mental Health finanziert und von der Prechter Bipolar Forschungsfonds an der UM Depression Zentrum erleichtert , haben bereits begonnen, die App auf studien vorgesehen Smartphones verwenden . Da immer mehr Patienten freiwillig , wird das Team weiter zu testen und Verbesserung der Technologie .
Der UM-Team , von Informatikern Zahi Karam , Ph.D. und Emily Mäher Provost , Ph.D., und Psychiater Melvin McInnis , MD, präsentierte seine ersten Ergebnisse auf der Internationalen Konferenz über Acoustics , Speech and Signal Processing in Italien und gleichzeitig veröffentlichten Informationen im Tagungsband .
Sie nennen das Projekt PRIORI , weil sie hoffen, dass es eine biologische Marker zu erhalten , um bipolar Störung darauf, diejenigen, die es am dringendsten zu stabilisieren, ihre Stimmungen müssen priorisieren - vor allem in Regionen der Welt mit knappen psychische Gesundheit Dienstleistungen. Bipolare Störung wirkt sich auf Millionen von Menschen in aller Welt , und kann verheerende Auswirkungen einschließlich Selbstmord .
Aber zuerst, auf der Grundlage dieser ermutigenden Ergebnisse , die Technologie und Algorithmen werden über die Forschung mit 60 amerikanischen Patienten, die Behandlung erhalten von UM -Teams auf den ersten Zentrum der Nation gewidmet entwickelt werden Depression und verwandte Erkrankungen .
"Diese Pilotstudie Ergebnisse geben uns vorläufigen Beweis des Konzeptes , das wir Stimmung Staaten in regelmäßigen Anrufe erkennen durch die Analyse breiten Merkmale und Eigenschaften der Sprache, ohne Verletzung der Privatsphäre dieser Gespräche ", sagt Karam , ein Postdoctoral Fellow und Spezialist für Maschinen Lernen und Sprachanalyse . "Als wir sammeln mehr Daten das Modell besser zu werden , und unser Ziel ist es, Schwankungen rechnen , so dass es möglich sein, frühzeitig einzugreifen. "
Fügt McInnis , eine bipolare Spezialist : "Das ist ungeheuer spannend, nicht nur als eine technische Meisterleistung , sondern auch als ein Beispiel dafür, was die Ehe der psychischen Gesundheit Forschung, Technik und innovative Forschungsförderung zu ermöglichen. "
Er fügt hinzu: " Die Möglichkeit, Stimmungsschwankungen mit ausreichender Vorlaufzeit zu intervenieren würde eine enorm wertvolle Biomarker für die bipolare Störung sein vorherzusagen. "
Er stellt fest, dass der anfängliche Startkapital für die Voice -Technologie Forschung kam von der Michigan -Institut für klinische und Gesundheitsforschung . Die bereit Quelle von patienten Freiwilligen kamen aus Prechter Fonds unterstützten Registrierung und die neuen ersten Ergebnisse wurden von NIMH Finanzierung möglich.
Das Research-Team stammt aus der Abteilung für Psychiatrie an der UM Medical School und der Abteilung für Informatik und Ingenieurwissenschaften in der Abteilung für Elektrotechnik und Informationstechnik an der UM College of Engineering . Es umfasst Satinder Singh , Ph.D. eine künstliche Intelligenz und des maschinellen Lernens Experte.
Wie es funktioniert
Die App läuft im Hintergrund auf einem normalen Smartphone und überwacht automatisch die Patienten " Sprachmuster während alle Anrufe als auch hergestellt während der wöchentlichen Gespräche mit einem Mitglied des Patienten Pflegeteam . Das Computerprogramm analysiert viele Eigenschaften der Klänge - und Stille - jedes Gespräch .
Nur Seite des täglichen Anrufe des Patienten aufgezeichnet - und die Aufnahmen selbst sind verschlüsselt und gehalten off-limits für das Forschungsteam . Sie können nur die Ergebnisse der Computer-Analyse der Aufnahmen , die in sicheren Servern , die mit Patientendatenschutzgesetzeeinzuhalten gespeichert werden sehen .
Standardisierte Wochen Stimmung Einschätzungen mit einem ausgebildeten Arzt einen Maßstab für die Stimmung des Patienten und werden verwendet, um die akustischen Eigenschaften von Sprache mit ihren Stimmungszustandkorrelieren.
Da andere psychischen Störungen Veränderungen der Stimme einer Person auch dazu führen, könnte die gleiche Technologie Rahmen für die bipolare Störung entwickelt , die in alles von beweisen Schizophrenie und post- traumatische Belastungsstörung der Parkinson-Krankheit , sagen die Forscher.
Die bisherigen Ergebnisse
Die ersten sechs Patienten haben alle eine Rapid-Cycling Form von Typ-1- bipolare Störung und eine Geschichte als anfällig für häufige depressive und manische Episoden . Die Forscher zeigten , dass ihre Analyse der Stimmeigenschaften alltäglichen Gesprächen konnte erhöht und depressive Verstimmungen erkennen.
Der Nachweis von Stimmung Staaten im Laufe der Zeit zu verbessern , da die Software wird trainiert , basierend auf mehr Gespräche und Daten von mehr Patienten .
Die Forscher untersuchen die Patienten , da sie alle Aspekte der bipolaren Störung Stimmungsschwankungen, von leichten Depressionen und Hypomanie (mild Manie) , um ausgewachsene depressive und manische Zustände zu erleben. Im Laufe der Zeit , hoffen sie auf Software, die lernen, die Veränderungen, die die Übergänge zu jedem dieser Zustände voraus erkennen entwickeln wird. Sie müssen auch zu entwickeln und erforschen Strategien für die Mitteilung der App Nutzer und Leistungserbringer zu Stimmungsschwankungen, so dass ein entsprechender Eingriff erfolgen kann.
Die App läuft derzeit auf Android-Betriebssystem Telefone und hält die Gesetze über die Aufzeichnung von Gesprächen , da nur eine Seite der Konversation tatsächlich wird aufgezeichnet. Die University of Michigan hat für den Patentschutz für das geistige Eigentum beteiligt angewendet .