Ein Informatik und Ingenieurwissenschaften Professor und ihre Doktorandin Absolvent sind unter Verwendung eines genetischen Computernetzwerk Inferenz -Modell , das schließlich konnte vorhersagen , ob eine Person leiden bipolare Störung . Schizophrenie oder anderen psychischen Erkrankungen.
Die Ergebnisse sind in der Zeitung " Inference von SNP - Gene Regulatory Networks durch die Integration von Genexpressionen und genetische Perturbations ", die in einer aktuellen Ausgabe der Biomed Research International veröffentlicht wurde detailliert. Die Prüfärzte waren Jean Gao , ein Associate Professor für Informatik und Ingenieurwissenschaften , und Dong- Chul Kim , der vor kurzem seinen Doktortitel in Informatik und Ingenieurwissenschaften aus UT Arlington verdient.
"Wir haben uns für die Unterschiede zwischen unserer genetischen Computernetzwerk und die Gehirnmuster von 130 Patienten, von der University of Illinois ", sagte Gao . " Diese Arbeit könnte auf eine frühere Diagnose in der Zukunft und die Behandlung für die Patienten, die an einer bipolaren Störung oder Schizophrenie führen . Eine frühe Diagnose ermöglicht es Ärzten , um rechtzeitig Behandlungen, die beschleunigen kann Hilfe für die betroffenen Patienten helfen . "
Die UT Arlington Forscher gemeinsam mit Wang Jiao des Beijing Genomics Institute in Wuhan, China ; und Chunyu Liu, Visiting Associate Professor an der University of Illinois Department of Psychiatry, an dem Projekt.
Gao sagte, die Ergebnisse könnten auch zu mehr individualisierten Arzneimitteltherapie für die Patienten in den frühen Phasen der psychischen Erkrankungen führen .
"Unsere Arbeit ermöglicht es Ärzten , um genetische Muster eines Patienten zu analysieren und die entsprechenden Ebenen der personalisierten Therapie auf patientenspezifische Daten ", sagte Gao .
Ein Schlüssel für die Forschung ist die Gestaltung Single Nucleotide Polymorphism oder SNP -Netzwerke , sagte Forscher .
" SNPs sind Regulatoren der Gene ", sagte Kim , der University of Texas - Pan American als Assistenzprofessor tritt in diesem Herbst. "Diese SNPs visualisieren, wie einzelne Gene handeln . Es gibt uns mehr ein Gesamtbild . "
Das Papier ist ein Höhepunkt von vier Jahren Arbeit .
Khosrow Behbehani , Dekan des College of Engineering, sagte der Forschung geht die Macht der Informatik und Ingenieurwissenschaften , der Psychologie und Genetik.
"Diese Forschung hält eine Menge Versprechen im Bereich der genetischen Expression ", sagte Behbehani . " Wenn dies gelingt, eröffnet sie die Möglichkeit der Anwendung des Verfahrens auf andere pathologische Zustände . "