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Dos estudios publicados en la demostración de la célula cómo los avances en este campo podría algún día conducir a diagnósticos baratos, fiables para enfermedades como el Ébola - pruebas que se pueden hacer rápidamente en el campo utilizando sólo las gotas de sangre o saliva en tiras de papel integrados con circuitos de biología sintética .</header><img src="/images/articles/284/284460/ebola.jpg" alt=" virus del Ébola"><br> Dos nuevos estudios demuestran cómo los avances en la ingeniería y la informática podrían eventualmente producir diagnósticos baratos que se pueden realizar de forma rápida en el campo de las enfermedades como el Ébola .<p> En el primer estudio , los científicos, del Instituto Wyss de la Universidad de Harvard para Ingeniería Biológica Inspirado en Boston, MA , describen cómo trajeron capacidad del laboratorio de pruebas para los resbalones de bolsillo de papel incrustados con las redes de genes sintéticos. También explican cómo crearon diversos diagnósticos ", incluyendo los sensores de glucosa y la cepa específica<a href="#" title=" ¿Cuál es el Ébola ? ¿Cómo se contrae el Ébola ?"> Ébola</a> sensores de virus ".</p><p> Hasta hace poco , los avances en la biología sintética se ha visto obstaculizada porque los científicos sólo han sido capaces de desarrollar mecanismos de síntesis dentro de las células vivas.</p> <p> Sin embargo, el estudio describe cómo el equipo Wyss dio un paso de gigante por la creación de un sistema en el que puedan diseñar versiones sintéticas de los mecanismos biológicos de las células.</p><h2> , Herramientas de biología sintética en papel pueden ser liofilizadas y almacenadas</h2><p> Dr. Keith Pardee , autor principal del primer científico de papel y el personal de Wyss , explica :</p><blockquote><p> " Hemos conjugado la maquinaria genética de las células y los incrustados en la matriz de fibra de papel, que luego se puede liofilizar para el almacenamiento y transporte - ahora podemos tomar la biología sintética fuera del laboratorio y utilizarlo en cualquier lugar para entender mejor nuestra salud y el medio ambiente " .</p></blockquote><p> Dr. Pardee y sus colegas han desarrollado una gama de diagnósticos y biosensores basados en papel. Estos incorporan proteínas que presentan fluorescencia y cambian de color para mostrar que están trabajando.</p><p> Una vez liofilizado, los instrumentos en papel se pueden almacenar durante un máximo de un año ; que se activan mediante la adición de agua.</p><p> Las herramientas también pueden utilizarse en el laboratorio para ahorrar tiempo y costes en comparación con los métodos convencionales que utilizan células y tejidos vivos .</p> <p> "¿Dónde tardaría normalmente 2 o 3 días para validar una herramienta dentro de una célula viva , esto se puede hacer utilizando una plataforma basada en papel de la biología sintética en tan sólo 90 minutos", dice el Dr. Pardee .</p><p> En su estudio, él y sus colegas describen cómo se probaron una variedad de herramientas de biología sintética en papel. Se activan los interruptores genéticos , diseñadas de forma rápida y producen complejos circuitos genéticos y diagnósticos programados que pueden probar para las bacterias resistentes a los antibióticos y el virus Ebola- cepa específica .</p> <h2> 'Switch punto de apoyo " se utiliza para crear sensor Ébola</h2><p> El equipo Wyss creó el sensor Ebola con la ayuda de un " interruptor de punto de apoyo , " un nuevo sistema para controlar la expresión génica que es muy flexible y altamente programable. Este es el objeto de la segunda estudio.</p><p> El interruptor de punto de apoyo fue inicialmente diseñado para trabajar dentro de las células vivas , pero el equipo logró transferir su función para el método de papel secado por congelación .</p><p> El interruptor de punto de apoyo se puede programar para activar la producción de una proteína específica después de detectar precisamente una firma de ARN de prácticamente cualquier tipo. Firmas de ARN son secuencias de código genético que pueden utilizarse para identificar una amplia gama de agentes infecciosos , incluyendo bacterias , virus, levaduras y parásitos.</p><p> El equipo dice que también es posible enlazar varios punto de apoyo conmutadores entre sí , creando un circuito complejo que puede ser programado para llevar a cabo una serie de pasos , tales como detectar un patógeno y luego entregar una terapia apropiada .</p><p> El siguiente video explica cómo funciona el interruptor de punto de apoyo :</p><p> Peng Yin , profesor asociado en el Departamento de Biología de Sistemas en la Escuela de Medicina de Harvard y Wyss Core Facultad miembros, es el autor principal del segundo documento . Él explica que la biología sintética convencional sólo toma partes biológicas existentes y les reprograma para lograr un nuevo propósito . Pero esto complica la precisión y la funcionalidad.</p><p> Por otra parte , mientras el interruptor de punto de apoyo se inspira en la naturaleza , es completamente rediseñado desde cero , añade, señalando que el estudio describe la forma en que producen un dispositivo que " es un gen regulador verdaderamente ' sintético ' con 40 veces mejor capacidad para controlar la expresión de genes que los reguladores convencionales " .</p><p> En septiembre de 2014, Medical News Today aprendió cómo los investigadores están trabajando en una manera de luchar contra los agentes patógenos resistentes a los fármacos<a href="/items/view/13608" title=" "> con su propio sistema de "gen - edición"</a> . En un artículo publicado en la revista Nature Biotechnology, el equipo describe cómo utilizaron CRISPR - un sistema de gen - edición que las bacterias utilizan para defenderse de los ataques de virus - para apuntar las superbacterias sí mismos.</p> ', 'title_es' => ' Cheap prueba , rápido ' tira de papel "para el Ébola , otras infecciones , los pasos más cerca', 'time_es' => '1430125351', 'translated_es' => '1' ) ) $temp = object(simple_html_dom) { root => object(simple_html_dom_node) {} nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 1 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 2 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 3 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 4 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 5 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 6 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 7 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 8 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 9 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 10 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 11 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 12 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 13 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 14 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 15 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 16 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 17 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 18 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 19 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 20 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 21 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 22 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 23 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 24 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 25 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 26 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 27 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 28 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 29 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 30 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 31 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 32 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 33 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 34 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 35 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 36 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 37 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 38 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 39 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 40 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 41 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 42 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 43 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 44 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 45 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 46 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 47 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 48 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 49 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 50 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 51 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 52 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 53 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 54 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 55 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 56 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 57 => object(simple_html_dom_node) {} ) callback => null lowercase => true original_size => (int) 6044 size => (int) 6044 _charset => 'UTF-8' _target_charset => 'UTF-8' default_span_text => '' } $value = object(simple_html_dom_node) { nodetype => (int) 1 tag => 'a' attr => array( 'href' => '/items/view/13608', 'title' => '' ) children => array() nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {} ) parent => object(simple_html_dom_node) {} _ => array( (int) 0 => (int) 54, (int) 2 => array( [maximum depth reached] ), (int) 3 => array( [maximum depth reached] ), (int) 7 => '', (int) 1 => (int) 56 ) tag_start => (int) 5706 }
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Dos estudios publicados en la demostración de la célula cómo los avances en este campo podría algún día conducir a diagnósticos baratos, fiables para enfermedades como el Ébola - pruebas que se pueden hacer rápidamente en el campo utilizando sólo las gotas de sangre o saliva en tiras de papel integrados con circuitos de biología sintética .</header><img src="/images/articles/284/284460/ebola.jpg" alt=" virus del Ébola"><br> Dos nuevos estudios demuestran cómo los avances en la ingeniería y la informática podrían eventualmente producir diagnósticos baratos que se pueden realizar de forma rápida en el campo de las enfermedades como el Ébola .<p> En el primer estudio , los científicos, del Instituto Wyss de la Universidad de Harvard para Ingeniería Biológica Inspirado en Boston, MA , describen cómo trajeron capacidad del laboratorio de pruebas para los resbalones de bolsillo de papel incrustados con las redes de genes sintéticos. También explican cómo crearon diversos diagnósticos ", incluyendo los sensores de glucosa y la cepa específica<a href="#" title=" ¿Cuál es el Ébola ? ¿Cómo se contrae el Ébola ?"> Ébola</a> sensores de virus ".</p><p> Hasta hace poco , los avances en la biología sintética se ha visto obstaculizada porque los científicos sólo han sido capaces de desarrollar mecanismos de síntesis dentro de las células vivas.</p> <p> Sin embargo, el estudio describe cómo el equipo Wyss dio un paso de gigante por la creación de un sistema en el que puedan diseñar versiones sintéticas de los mecanismos biológicos de las células.</p><h2> , Herramientas de biología sintética en papel pueden ser liofilizadas y almacenadas</h2><p> Dr. Keith Pardee , autor principal del primer científico de papel y el personal de Wyss , explica :</p><blockquote><p> " Hemos conjugado la maquinaria genética de las células y los incrustados en la matriz de fibra de papel, que luego se puede liofilizar para el almacenamiento y transporte - ahora podemos tomar la biología sintética fuera del laboratorio y utilizarlo en cualquier lugar para entender mejor nuestra salud y el medio ambiente " .</p></blockquote><p> Dr. Pardee y sus colegas han desarrollado una gama de diagnósticos y biosensores basados en papel. Estos incorporan proteínas que presentan fluorescencia y cambian de color para mostrar que están trabajando.</p><p> Una vez liofilizado, los instrumentos en papel se pueden almacenar durante un máximo de un año ; que se activan mediante la adición de agua.</p><p> Las herramientas también pueden utilizarse en el laboratorio para ahorrar tiempo y costes en comparación con los métodos convencionales que utilizan células y tejidos vivos .</p> <p> "¿Dónde tardaría normalmente 2 o 3 días para validar una herramienta dentro de una célula viva , esto se puede hacer utilizando una plataforma basada en papel de la biología sintética en tan sólo 90 minutos", dice el Dr. Pardee .</p><p> En su estudio, él y sus colegas describen cómo se probaron una variedad de herramientas de biología sintética en papel. Se activan los interruptores genéticos , diseñadas de forma rápida y producen complejos circuitos genéticos y diagnósticos programados que pueden probar para las bacterias resistentes a los antibióticos y el virus Ebola- cepa específica .</p> <h2> 'Switch punto de apoyo " se utiliza para crear sensor Ébola</h2><p> El equipo Wyss creó el sensor Ebola con la ayuda de un " interruptor de punto de apoyo , " un nuevo sistema para controlar la expresión génica que es muy flexible y altamente programable. Este es el objeto de la segunda estudio.</p><p> El interruptor de punto de apoyo fue inicialmente diseñado para trabajar dentro de las células vivas , pero el equipo logró transferir su función para el método de papel secado por congelación .</p><p> El interruptor de punto de apoyo se puede programar para activar la producción de una proteína específica después de detectar precisamente una firma de ARN de prácticamente cualquier tipo. Firmas de ARN son secuencias de código genético que pueden utilizarse para identificar una amplia gama de agentes infecciosos , incluyendo bacterias , virus, levaduras y parásitos.</p><p> El equipo dice que también es posible enlazar varios punto de apoyo conmutadores entre sí , creando un circuito complejo que puede ser programado para llevar a cabo una serie de pasos , tales como detectar un patógeno y luego entregar una terapia apropiada .</p><p> El siguiente video explica cómo funciona el interruptor de punto de apoyo :</p><p> Peng Yin , profesor asociado en el Departamento de Biología de Sistemas en la Escuela de Medicina de Harvard y Wyss Core Facultad miembros, es el autor principal del segundo documento . Él explica que la biología sintética convencional sólo toma partes biológicas existentes y les reprograma para lograr un nuevo propósito . Pero esto complica la precisión y la funcionalidad.</p><p> Por otra parte , mientras el interruptor de punto de apoyo se inspira en la naturaleza , es completamente rediseñado desde cero , añade, señalando que el estudio describe la forma en que producen un dispositivo que " es un gen regulador verdaderamente ' sintético ' con 40 veces mejor capacidad para controlar la expresión de genes que los reguladores convencionales " .</p><p> En septiembre de 2014, Medical News Today aprendió cómo los investigadores están trabajando en una manera de luchar contra los agentes patógenos resistentes a los fármacos<a href="/items/view/13608" title=" "> con su propio sistema de "gen - edición"</a> . En un artículo publicado en la revista Nature Biotechnology, el equipo describe cómo utilizaron CRISPR - un sistema de gen - edición que las bacterias utilizan para defenderse de los ataques de virus - para apuntar las superbacterias sí mismos.</p> ', 'title_es' => ' Cheap prueba , rápido ' tira de papel "para el Ébola , otras infecciones , los pasos más cerca', 'time_es' => '1430125351', 'translated_es' => '1' ) ) $temp = object(simple_html_dom) { root => object(simple_html_dom_node) {} nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 1 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 2 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 3 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 4 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 5 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 6 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 7 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 8 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 9 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 10 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 11 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 12 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 13 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 14 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 15 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 16 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 17 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 18 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 19 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 20 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 21 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 22 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 23 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 24 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 25 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 26 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 27 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 28 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 29 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 30 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 31 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 32 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 33 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 34 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 35 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 36 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 37 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 38 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 39 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 40 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 41 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 42 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 43 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 44 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 45 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 46 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 47 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 48 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 49 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 50 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 51 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 52 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 53 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 54 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 55 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 56 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 57 => object(simple_html_dom_node) {} ) callback => null lowercase => true original_size => (int) 6044 size => (int) 6044 _charset => 'UTF-8' _target_charset => 'UTF-8' default_span_text => '' } $value = object(simple_html_dom_node) { nodetype => (int) 1 tag => 'a' attr => array( 'href' => '/items/view/13608', 'title' => '' ) children => array() nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {} ) parent => object(simple_html_dom_node) {} _ => array( (int) 0 => (int) 54, (int) 2 => array( [maximum depth reached] ), (int) 3 => array( [maximum depth reached] ), (int) 7 => '', (int) 1 => (int) 56 ) tag_start => (int) 5706 } $ttemp = array()
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In der ersten Studie , die Wissenschaftler von der Harvard University Wyss Institut für biologische Inspiriert Technik in Boston, MA, zu beschreiben, wie sie brachten LabortestFähigkeit, im Taschenformat Zettel durch Einbettung mit synthetischen Gen-Netzwerke . Sie erklären auch, wie sie verschiedene Diagnoseprogramme ", einschließlich Glukosesensoren und stammspezifische erstellt Ebola Virus -Sensoren. "
Bis vor kurzem waren die Fortschritte in der synthetischen Biologie wurden behindert , weil Wissenschaftler haben nur in der Lage, synthetischen Mechanismen in lebenden Zellen zu entwickeln.
Allerdings ist die Studie beschreibt, wie die Wyss Team hat einen riesigen Sprung durch die Schaffung eines Systems , wo sie synthetische Versionen von biologischen Mechanismen außerhalb der Zellen zu entwerfen kann .
Dr. Keith Pardee , Blei-Autor der ersten Papier und wissenschaftlicher Mitarbeiter an Wyss , erklärt:
"Wir haben die genetische Maschinerie der Zellen genutzt , und bette sie in der Faser-Matrix- Papier, das für Lagerung und Transport dann gefriergetrocknet werden kann - wir können jetzt die Synthetische Biologie aus dem Labor und verwenden Sie es überall , um besser zu verstehen, unsere Gesundheit und die Umwelt. "
Dr. Pardee und Kollegen haben eine Reihe von Papier-basierten Diagnostik und Biosensoren gebaut. Diese beinhalten Proteine, die fluoreszieren und die Farbe ändern , um zu zeigen sie arbeiten.
Sobald gefriergetrocknet , können die papierbasierte Werkzeuge für bis zu einem Jahr gelagert werden ; sie durch Zugabe von Wasser aktiviert werden.
Die Werkzeuge können auch im Labor verwendet werden, um Zeit und Kosten zu sparen , verglichen mit herkömmlichen Verfahren , die lebende Zellen und Gewebe verwendet werden.
"Wo es normalerweise dauern würde, 2 oder 3 Tage , um ein Werkzeug im Inneren einer lebenden Zelle zu überprüfen , kann dies mit Hilfe eines synthetischen Biologie papierbasierte Plattform in weniger als 90 Minuten durchgeführt werden ", sagt Dr. Pardee .
In ihrer Studie , er und seine Kollegen beschreiben, wie sie eine Reihe von Papier-basierten synthetischen Biologie Tools getestet. Sie aktiviert genetischen Schalter, schnell entwickelt und hergestellt komplexen Gen Schaltungen und programmierten Diagnose , die für Antibiotika-resistente Bakterien und stammspezifische Ebola -Virus zu testen können .
Die Wyss Team erzeugt das Ebola -Sensor mit Hilfe eines " toehold Schalter " ein neues System zur Steuerung der Genexpression, die sehr flexibel und hochgradig programmierbare ist . Dies ist der Gegenstand der zweiten Studie.
Der Brückenkopf -Schalter wurde ursprünglich entwickelt, um in lebenden Zellen zu arbeiten , aber das Team konnte seine Funktion auf die gefriergetrocknete Papierverfahrenzu übertragen.
Der Ansatzpunkt -Schalter kann programmiert werden, um die Produktion eines bestimmten Proteins genau nach Erkennen eines RNA Signatur von praktisch jeder Art umzuschalten. RNA Signaturen sind Sequenzen von genetischen Codes , die verwendet werden können, um ein breites Spektrum von Krankheitserregern , wie Bakterien, Viren , Hefen und Parasiten zu identifizieren.
Das Team sagt, es ist auch möglich, die auf mehrere Ansatzpunkt schaltet zusammen , wodurch eine komplexe Schaltung, die programmiert, daß er eine Reihe von Schritten , wie einen Krankheitserreger zu erkennen und dann liefern die beste Behandlungsmethode werden kann.
Das Video unten erklärt, wie der Brückenkopf -Schalter funktioniert :
Peng Yin , Associate Professor in der Abteilung für Systembiologie an der Harvard Medical School und Wyss Kern Fakultät Mitglied , ist Senior-Autor der zweiten Papier. Er erklärt, dass herkömmliche synthetische Biologie dauert nur bestehende biologische Teile und neu verdrahtet, sie , ein neues Ziel zu erreichen. Aber dies verkompliziert die Genauigkeit und Funktionalität.
Auf der anderen Seite , während der Brückenkopf -Schalter ist von der Natur inspiriert , es ist komplett von Grund auf neu konzipiert , fügt er hinzu und stellt fest, dass die Studie beschreibt, wie sie ein Gerät, das " eine wirklich " synthetischen " Gen Regler mit 40 -fach ist hergestellt bessere Fähigkeit, die Genexpression als herkömmliche Regler steuern. "
Im September 2014, lernte Medical News Today , wie Forscher arbeiten an einer Möglichkeit, arzneimittelresistente Krankheitserreger zu bekämpfen Arbeits mit ihren eigenen " Gen - Bearbeitung " System . In einem Papier in Nature Biotechnology veröffentlicht , beschreibt das Team , wie sie verwendet CRISPR - ein Gen - Editing-System , die Bakterien zu verwenden, um gegen den Befall durch Viren zu schützen - die Superbugs selbst zum Ziel.