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$id = (int) 2959 $item = array( 'Item' => array( 'id' => '2959', 'link' => '/articles/275164.php', 'title' => 'Researchers teach a computer to recognize 21 different human emotions', 'date' => '2014-04-07 02:00:00', 'content' => ' <p>Ohio State University researchers have taught computers how to recognize 21 different human emotions from distinct facial expressions. If you did not realize there are that many feelings in our emotional vocabulary, however, then you may have forgotten about seemingly contradictory emotions, such as "happily disgusted" or "sadly angry."</p><p>Experts have been working on decoding the mechanisms that allow our faces to express emotion since at least the time of Aristotle and the Physiognomonics treatise. 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Using the FACS data, the researchers were able to run searches cross-referencing similarities and differences in expressions.</p><h2>Near-universal expression of different emotions</h2><p>From these distinct expressions, Prof. Martinez and team recorded a total of 21 emotions. Many of these were expressed by participants in an almost universal way - 99% of the volunteers depicted happiness by stretching their mouths into a smile, for example.</p><p>The "compound emotions" were also generally expressed using the same facial expressions. 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Los científicos cognitivos hoy están interesados en la localización de los orígenes de las expresiones faciales distintas de nuevo a los genes, los productos químicos y vías nerviosas que causan nuestro cerebro para experimentar la emoción.</p><p> Sin embargo , estos científicos han restringido en gran medida sus investigaciones a seis emociones primarias - felices , tristes , temerosos , enojados , sorprendidos y disgustados . Esto es porque las expresiones faciales asociadas con estas emociones fueron considerados para ser auto evidente.</p><p> Sin embargo, según el coautor del nuevo estudio , Aleix Martínez , científico y profesor asociado cognitivo de ingeniería eléctrica e informática en el estado de Ohio , el problema de la aplicación de este enfoque analítico a un sujeto individual es que es como pintar un retrato con sólo el primario colores. " Puede proporcionar una imagen abstracta de la persona", afirma el Prof. Martínez, " pero no es un fiel a la vida de uno . 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"</p><p> Prof. Martínez y colegas fotografiaron 130 mujeres y 100 hombres voluntarios que se les pidió para proporcionar las expresiones faciales apropiadas a las señales verbales como " usted acaba de conseguir una gran noticia inesperada " o " huele mal olor . "</p><p> Los músculos faciales utilizados prominentemente en cada una de las 5.000 fotografías resultantes fueron etiquetados de acuerdo con el Sistema de Codificación de Acción Facial ( FACS ), creado por el psicólogo Paul Ekman . Utilizando los datos de FACS , los investigadores fueron capaces de realizar búsquedas de referencias cruzadas similitudes y diferencias en las expresiones.</p><h2> Expresión casi universal de diferentes emociones</h2><p> A partir de estas expresiones distintas, Prof. Martínez y equipo registraron un total de 21 emociones. Muchos de ellos se expresaron por los participantes de una manera casi universal - 99 % de los voluntarios representa la felicidad por el estiramiento de la boca en una sonrisa, por ejemplo.</p><p> Las "emociones compuestos" también se expresaron en general, utilizando las mismas expresiones faciales. Alrededor del 93 % de los participantes hizo la misma cara de " gratamente sorprendidos ", que implicó la apertura de sus ojos y la crianza de sus mejillas en una combinación de una sonrisa y una cara de sorpresa .</p><p> Incluso las más contradictorias emociones compuestas, tales como "felices disgustado " - definido por el Prof. Martínez como " cómo te sientes cuando ves una de esas películas divertidas ' bruto - out ' y sucede algo que es muy desagradable , pero sólo tienes que reír porque es tan increíblemente divertido " - tenía una expresión universal . En este caso : arrugó los ojos y la nariz, pero con una sonrisa.</p><p> Prof. Martínez cree que esta investigación cognitiva podría tener algunas aplicaciones terapéuticas. Por ejemplo , explica, el modelo puede ser utilizado en el tratamiento de condiciones como el autismo o<a href="#" title=" ¿Qué es el trastorno de estrés postraumático ? ¿Qué es el trastorno de estrés postraumático ? ¿Qué causa el trastorno de estrés postraumático ?"> trastorno de estrés post -traumático</a> (TEPT ) :</p><blockquote><p> " Por ejemplo, si en las personas con TEPT son más en sintonía con la ira y el miedo, podemos especular que van a estar sintonizados en todas las emociones compuestos que involucran la ira o el miedo , y quizás ser afinado súper a algo así como ' enojo terrible '? ¿Qué son los caminos, los productos químicos en el cerebro que activan esas emociones ? podemos hacer más hipótesis ahora y prueba de ellos . Luego , con el tiempo , podemos comenzar a entender estos trastornos mucho mejores y desarrollar terapias o medicamentos para aliviarlos " .</p></blockquote><p> Recientemente, Medical News Today informó sobre<a href="/items/view/17636" title=" "> la investigación de un modelo de computadora</a> que podría predecir con un 85 % de precisión si las personas estaban mintiendo o no en función de sus expresiones faciales.</p> ', 'title_es' => ' Los investigadores enseñan una computadora para reconocer 21 emociones humanas diferentes', 'time_es' => '1432305252', 'translated_es' => '1' ) ) $temp = object(simple_html_dom) { root => object(simple_html_dom_node) {} nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 1 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 2 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 3 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 4 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 5 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 6 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 7 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 8 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 9 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 10 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 11 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 12 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 13 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 14 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 15 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 16 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 17 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 18 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 19 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 20 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 21 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 22 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 23 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 24 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 25 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 26 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 27 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 28 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 29 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 30 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 31 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 32 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 33 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 34 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 35 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 36 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 37 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 38 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 39 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 40 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 41 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 42 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 43 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 44 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 45 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 46 => object(simple_html_dom_node) {} ) callback => null lowercase => true original_size => (int) 5262 size => (int) 5262 _charset => 'UTF-8' _target_charset => 'UTF-8' default_span_text => '' } $value = object(simple_html_dom_node) { nodetype => (int) 1 tag => 'a' attr => array( 'href' => '/items/view/17636', 'title' => '' ) children => array() nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {} ) parent => object(simple_html_dom_node) {} _ => array( (int) 0 => (int) 43, (int) 2 => array( [maximum depth reached] ), (int) 3 => array( [maximum depth reached] ), (int) 7 => '', (int) 1 => (int) 45 ) tag_start => (int) 5070 } $ttemp = array()
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Ohio State University -Forscher haben Computer beigebracht , wie man 21 verschiedene menschliche Gefühle aus verschiedenen Gesichtsausdrücke erkennen . Wenn Sie nicht erkennen, gibt es , dass viele Gefühle in unsere emotionale Vokabular, aber dann können Sie über die scheinbar widersprüchlichen Gefühle, wie "glücklich angewidert " oder vergessen haben, " traurig wütend. "
Experten haben auf die Decodierung der Mechanismen, die unsere Gesichter , Emotionen mindestens seit der Zeit des Aristoteles und der Physiognomonics Abhandlung zum Ausdruck erlauben gearbeitet. Kognitionswissenschaftler heute interessieren sich für Informationen über die Herkunft von verschiedenen Gesichtsausdrücken zurück zu den Genen , Chemikalien und Nervenbahnen , die unser Gehirn , Emotionen zu erleben verursachen.
Glücklich, traurig , ängstlich, wütend, überrascht und empört - Allerdings sind diese Wissenschaftler haben weitgehend ihre Untersuchungen zu sechs primären Emotionen beschränkt. Dies ist , weil die Gesichtsausdrücke mit diesen Emotionen verbunden waren als selbstverständlich sein.
Aber nach den Co-Autor der neuen Studie, Aleix Martinez, Kognitionswissenschaftler und Professor für Elektrotechnik und Informatik an der Ohio State , das Problem der Anwendung dieses analytischen Ansatz auf einen einzelnen Gegenstand ist, dass es wie die Malerei ein Porträt mit nur primäre Farben. Prof. Martinez behauptet, "Es kann eine abstrahierte Bild der Person , bieten ", " aber nicht ein true-to -life eins."
Durch das Mischen von verschiedenen Kombinationen von Emotionen und Codierung mit ihnen verbundenen Mimik, hat Prof. Martinez mehr als verdreifacht die "Palette " menschlicher Emotionen , die von einem Computer verstanden werden kann und daher durch sucht " strenge wissenschaftliche Studie. "
Er bezieht sich auf diese Kombination Emotionen als "Verbindung Emotionen. "
Prof. Martinez und Kollegen fotografiert 130 weiblichen und 100 männlichen Probanden wurden aufgefordert, entsprechende Mimik auf verbale Signale wie oder " Sie gerade einige große unerwartete Nachricht bekam " liefern " Sie einen schlechten Geruch zu riechen. "
Die Gesichtsmuskeln prominent in jedem der 5000 entstandenen Aufnahmen verwendet wurden dann nach dem Facial Action Coding System ( FACS) erstellt von dem Psychologen Paul Ekman markiert. Mit Hilfe der FACS -Daten konnten die Forscher in der Lage, Suchen ausgeführt werden Querverweise Ähnlichkeiten und Unterschiede in Ausdrücken.
Aus diesen verschiedenen Ausdrücken , Prof. Martinez und Team aufgezeichnet insgesamt 21 Emotionen. Viele von ihnen wurden von den Teilnehmern in einer fast universellen Weise ausgedrückt - 99 % der Probanden dargestellt Glück durch Strecken den Mund zu einem Lächeln , zum Beispiel.
Die " Verbindung Emotionen " wurden auch allgemein ausgedrückt mit den gleichen Gesichtsausdruck . Über 93 % der Teilnehmer aus dem gleichen Gesicht für " positiv überrascht ", die Öffnung ihrer Augen auf und erhöhen ihre Wangen in einer Kombination von einem Lächeln und einem überraschten Gesicht beteiligt.
Noch widersprüchliche Verbindung Emotionen wie "glücklich angewidert " - Prof. Martinez als " wie Sie sich fühlen , wenn Sie eine dieser lustigen " Brutto -out " Filme zu sehen und etwas passiert, das ist wirklich ekelhaft definiert, aber man muss nur da zu lachen es ist so unglaublich lustig " - hatte einen universellen Ausdruck. In diesem Fall : verzog Augen und Nase , aber mit einem Lächeln.
Prof. Martinez glaubt, dass diese kognitiven Forschung könnte einige therapeutische Anwendungen haben . So erklärt er, kann das Modell in der Behandlung von Erkrankungen wie Autismus oder verwendet werden post- traumatische Belastungsstörung (PTSD) :
" Zum Beispiel, wenn in PTSD Menschen besser auf Wut und Angst können wir spekulieren , dass sie auf alle Verbindung Emotionen, Wut oder Angst beinhalten abgestimmt werden , und vielleicht werden Sie etwas super- tuned wie" wütend ängstlich "Was sind die Wege , die Chemikalien im Gehirn, die diese Emotionen aktivieren ? wir können mehr Hypothesen jetzt und testen Sie sie . Dann schließlich , können wir anfangen, diese Erkrankungen besser zu verstehen und zu entwickeln Therapien oder Medikamente , um sie zu lindern. "
Kürzlich berichteten Medical News Today auf Forschung in ein Computermodell das könnte mit 85% Genauigkeit , ob die Menschen lagen oder nicht auf der Grundlage ihrer Mimik vorherzusagen.