Selbstmord im Maßstab vorherzusagen mit seiner Maschine Lerndaten Stoff auf Technologien von Attivio und Cloudera gebaut - Muster und Vorhersagen , eine vorausschauende Analyse -Unternehmen, hat seinen Big-Data- Initiative " Der Durkheim Project * " angekündigt.
Muster und Vorhersagen bietet jetzt Technologie, die Opt-in- Beteiligung von mehr als 100.000 US-Veteranen , einen "großen" medizinische Datenbank, die militärische Hilfe bauen psychische Gesundheit Experten kämpfen eine komplexe und anspruchsvolle Feinde : die alarmierende Zahl der Selbstmorde unter Veteranen .
Angeführt von einem 2012 Time Magazine Titelgeschichte ( " One A Day " ) , als ein Problem der epidemische Ausmaße , in etwa doppelt so hoch wie der Erwachsenen in der allgemeinen US-Bevölkerung die Selbstmordrate unter Veteranen . TIME ist auch, dass militärische Anstrengungen haben gekämpft, um die Selbstmordkrisezurückzuführen, zum Teil erfolgreich zu begegnen , zu einem Mangel an Verständnis, warum nichts gearbeitet hat, um ihn zu stoppen.
Muster und Prognosen Gründer Chris Poulin hat mit Dartmouth Forscher zusammen, um dieses Problem seit 2010 anzugehen "Die nächste Generation von Predictive Analytics -Tools gibt wissenschaftliche und klinische Forscher neue Hoffnung und Ressourcen für die Lösung selbst die schwierigsten Probleme ", sagte Poulin .
Im Jahr 2011 Patterns und Prognosen engagiert Big Data Analytics- Experten Attivio und Cloudera und einen Vertrag mit der Defense Advanced Research Projects Agency ( DARPA ) gesichert. Im Februar 2013 abgeschlossen , Mitarbeiter von Patterns und Prognosen , Dartmouth, und dem US Veterans Administration eine Untersuchung durchgeführt , um die Maschine Lerndaten Gewebe validieren. Erste Ergebnisse angezeigt Vorhersagegenauigkeit des Datenmodellswar statistisch signifikant ( konsistente Genauigkeit von 65 Prozent oder mehr) bei der Vorhersage Suizidalität Risiko bei einem erfahrenen Kontrollgruppe.
Nachdem bestätigt die theoretischen Grundlagen dieser Arbeit , Muster und Prognosen führt "Phase 2" Technologie für die Durkheim Project, einer eng integrierten Big Data -Initiative mit einem Ziel : Suizidalität Vorhersage im Maßstab . " Das Versprechen von Dürkheim liegt in seiner Fähigkeit zu sammeln und zu überwachen, eine vielfältige Sammlung von komplexen Daten , in der Hoffnung, irgendwann die eine Echtzeit- Triage der interventionellen Aktionen bei Erkennung eines kritischen Ereignisses ", sagte Poulin . Zu diesem Zeitpunkt wird die damit verbundenen medizinischen Studie ( Dartmouth CPHS # 23.781 ) als Beobachtungs nur und nicht-interventionelle zugelassen.
Dicht Integrated Technologies
Durkheim ereignisgesteuerte Vorhersagen von Patterns und Prognosen ' Integration seiner Suizidrisiko Vorhersage Technologie (inklusive einer Facebook ermöglicht werden
Attivio : Attivio vorgesehen Code, der die Indexierung und dynamische Verbindung von verschiedenen Informationen in großem Umfang es sehr zugänglich zu machen können . " Attivio Aktiven Intelligenz -Engine
Cloudera : Muster und Prognosen engagiert Cloudera Dienstleistungen zur gemeinsamen Entwicklung Code im Bereich der Echtzeit- Vorhersage auf CDH ( Cloudera Distributions Inklusive Apache Hadoop ) , die marktführende Open-Source- Distribution von Hadoop und verwandten Projekten . " Mit der einzigartigen Software-Kompetenz Cloudera können wir uns auf die Erstellung von Risikoabschätzungen der Durkheim Projekts schneller über größere Datenmengen zu konzentrieren ", sagte Poulin .