Feinskalige Klimamodell Projektionen legen nahe, die Möglichkeit, dass Bevölkerungszentren in cool, Hochlandregionen von Ostafrika könnten anfälliger zu sein Malaria als bisher angenommen, während die Bevölkerungszentren in heißen , Flachland könnte weniger anfällig zu sein, nach einem Team von Forschern . Das Team verwendet ein statistisches Verfahren zur konventionellen , grobflächigeKlimamodellen besser vorherzusagen Malaria Dynamik auf lokaler Ebene .
" Die Leute könnten ein Interesse daran, die Prognosen für die globale Malaria Trends und noch mehr für regionale Muster haben, aber sie wohl über das Geschehen in der eigenen Stadt oder Dorf passieren kümmern ", sagte Matthew Thomas , Professor und Huck Scholar in Ecological Insektenkunde, Penn State . " Wir fanden, dass Malaria Vorhersagen mit globalen Klimamodells Simulationsergebnisse müssen nicht sagen, was los ist , um an einem bestimmten Ort passiert. Was wird wahrscheinlich in einem Ort passieren kann sehr verschieden von einer anderen Stelle nur 50 Meilen die Straße hinunter . Um wirklich zu verstehen, die Auswirkungen des Klimawandels auf die Malaria Dynamik müssen wir eine höhere Auflösung Ansatz zu verfolgen . "
Nach Krijn Paaijmans , Forschungs-Assistent Professor , Barcelona Centre for International Health Research, die Fähigkeit des Moskitos zu Malaria übertragen wird stark von der Umgebungstemperatur beeinflusst.
"Malaria Moskitos sind ectothermic Organismen, was bedeutet, dass ihre Körpertemperatur , die Temperatur ihrer direkten Umgebung passt ", sagte Paaijmans .
Die Wissenschaftler untersuchten , wie Veränderungen in der Temperatur aufgrund von zukünftigen Klimaerwärmung könnte die möglichen Auswirkungen für Moskitos zu Malaria übertragen . Die Forscher verglichen Malaria-Übertragung an vier Standorten in Kenia , die in ihrer Grundlinie Umwelteigenschaften unterschieden sich - zwei Standorte waren cool Hochlandstandorte, eine dritte Seite war ein warmer unteren Höhen Website und eine vierte Seite war eine heiße Savanne -ähnliche Umgebung . Das Team verwendete ein statistisches Verfahren , um " downscale " Projektionen von herkömmlichen globalen Klimamodellen - insbesondere Vorsprünge von Atmosphäre-Ozean globale Klimamodelle ( AOGCMs ), die Temperatur auf groben räumlichen und zeitlichen Skalen zu bewerten - zu hochauflösenden erzeugen , Tages Temperaturdaten .
" Statistische Downscaling nimmt historisch beobachteten Zusammenhänge zwischen der großen atmosphärischen Zustand und einem lokalen Klima Antwort , und wendet sie auf die globale Klimamodellprojektionen", sagte Robert Crane, Professor für Geographie , Penn State . " Wir wendeten das Downscaling Methodik auf die Klimamodellprojektionen . "
Das Ziel des Teams war es, potentielle Malaria-Übertragung innerhalb der vier Standorten vorherzusagen. Sie verwendeten ein einfaches mathematisches Modell , das den Einfluss der Temperatur auf die Fähigkeit von Erwachsenen Moskitos Malariaparasiten zu übertragen, um die Vorhersagen sie in den vier Stellen mit den Vorhersagen aus dem grobskalige Modellsimulationen erhalten Vergleichen beschreibt .
"Schön angelegte Vorhersagen der Malariarisiko wird besser auf die Bedürfnisse der lokalen Gemeinschaften und kann lokale Anpassungs- und Minderungsstrategienzu verbessern ", sagte Paaijmans .
Die Ergebnisse erscheinen in der Zeitschrift Climatic Change .
Das Team fand heraus , dass der herkömmliche Ansatz der Verwendung grobskalige Klimamodellen ergab unterschiedliche Prognosen für zukünftige Änderungen in Malaria-Übertragung Potenzial in den vier Standorten , als wenn sie das Downscaling -Verfahrens.
" Mit den rohen grobskalige Modell Simulationsergebnisse manchmal überschätzt und unterschätzt manchmal die Folgen des Klimawandels für bestimmte Standorte im Vergleich zu unseren verkleinert Modellergebnisse ", sagte Thomas .
Konkret prognostiziert heruntergerechnet Modellergebnisse des Teams einen erheblichen Anstieg der künftigen Malariaübertragung Potenzial in den kühlen Hochland -Sites, aber reduzierte Transmission in der heißen Savanne - wie -Website . Die vorhergesagten Ergebnisse auch eine Erhöhung der Übertragungspotential im warmen unteren Höhen Seite, aber der Anstieg weniger ausgeprägt bei Verwendung des downscaling Methodik als bei Verwendung der herkömmlichen Modellen . Nach Angaben der Forscher wird die warme unteren Höhen Website von relativ konsistent , ganzjährig Übertragung gekennzeichnet , so dass selbst einem mäßigen Anstieg der Übertragungspotential kann in messbaren Veränderungen in Krankheitsrisikos zu übersetzen.
"Dies ist eine der ersten Studien , um zu versuchen , um zu erkunden , wie der Klimawandel könnte Bedingungen auf lokaler Ebene auswirken ", sagte Michael Mann, Distinguished Professor für Meteorologie , Penn State . " Die Ergebnisse legen die Möglichkeit , die Ballungszentren in den kühlen Hochlandregionen könnten anfälliger als bisher angenommen , während andere gleich große Flachland vielleicht weniger anfällig zu sein . Aber das müsste mit mehr detaillierte Modellierung Einschätzungen, die unter Berücksichtigung der vollen nehmen bestätigt werden Suite von ökologischen und sozioökonomischen Faktoren , die letztlich bestimmen, Gefahr von Malaria . "