Eine neue Datenanalysetechnik konnten radikal Überwachung von nierentransplantierten Patienten zu verbessern, entsprechend der neuen Forschung veröffentlicht in dieser Woche in PLoS Computational Biology .
Die Forschung, die von einem Team aus Physikern, Chemiker und Mediziner an der Universität von Leeds durchgeführt wird, ist ein Verfahren zur Herstellung von Sinn aus der großen Zahl von Hinweisen über die Prognose einer Nierentransplantation Patienten im Blut enthalten sind.
Durch Anlegen einer anspruchsvollen " Big Data " Analyse der Proben , konnten die Wissenschaftler Hunderttausenden von Variablen in einem einzigen Parameter verarbeiten, um anzugeben, wie eine Nierentransplantation wurde ergeht . Das erlaubte ihnen, schlechte Funktion der Niere nach nur zwei Tagen in Fällen, die nicht zuvor als fehlerhaft , bis Wochen nach der Transplantation festgestellt haben, kann voraussagen .
Diese zusätzlichen paar Tage sind entscheidend in der frühen Phase nach der Transplantation und würde den Ärzten eine bessere Chance , zu intervenieren , um die Transplantation zu sparen und zur Verbesserung der Patientenerholungsphasen. In einigen Fällen konnte das Team zum Scheitern von Patienten Blutproben vor der Transplantation entnommen vorherzusagen.
Dr. Sergei Krivov , in der Universität von Leeds ' Astbury Center, sagte: " Wenn Sie eine Blutprobe durch Kernspinresonanz- Analyse stellen Sie Daten auf der molekularen Ebene zu bekommen Sie können chemische Fingerabdrücke hinter durch spezifische zelluläre Prozesse verlassen identifizieren und Sie erhalten. eine sehr große Anzahl von verschiedenen Parametern in den Proben, die mit dem Ausgang für einen Patienten variieren.
" Dies sind wichtige Hinweise . Aber, wenn Sie Tausende von Variablen alle auf unterschiedliche Weise bewegt sich in einem komplexen System bekommen haben , wie kommt ein Arzt zu bringen all diese Informationen zusammen und entscheiden, was zu tun? Es ist nicht möglich , dies mit dem menschlichen tun Geist, es gibt einfach zu viele Variablen Wir haben es mit Computern zu tun und einen Weg finden , um diese Variablen zu wiegen und produzieren eine verständliche Ausgabe beschreibt, in denen sich insgesamt der Patient Überschrift " . .
Die Studie, die Daten aus dem täglichen Blutproben von 18 Patienten unmittelbar vor und in einer einwöchigen Frist nach Nierentransplantationen untersucht , zeigte, dass es möglich war, suchen Sie sich Informationen, die mit der Gesamtwahrscheinlichkeit eines Patienten entweder die Zurückweisung einer Nieren variiert oder der Deckung der Nierenfunktion.
Mit genügend Daten , könnte die Technik auch verwendet werden, um sehr komplexe und erweiterte Prozesse, die die gesamte Bevölkerung zu quantifizieren.