Eine neue Datenanalysetechnik radikal verbessert Überwachung der Nierenpatienten , entsprechend einer Universität Leeds -geführten Studie , und könnte zu tief greifenden Veränderungen in der Art, wie wir verstehen unsere Gesundheit.
Die Forschung, die in der Zeitschrift PLoS Computational Biology veröffentlicht wurde, bietet die Möglichkeit, einen Sinn aus der großen Anzahl von Hinweisen über die Prognose einer Nieren-Transplantation Patienten im Blut enthalten sind.
Durch die Anwendung anspruchsvoll " Big Data " Analyse der Proben , konnten die Wissenschaftler Hunderttausenden von Variablen in einem einzigen Parameter, der wie eine Nierentransplantation wurde ergeht crunch .
Dadurch konnte das Team von Physikern, Chemikern und Ärzten zu schlechter Funktion einer Niere nach nur zwei Tagen in den Fällen , die zuvor nicht als Versagen , bis Wochen nach der Transplantation festgestellt wurde möglicherweise vorherzusagen.
Die zusätzlichen paar Tage geben würde Ärzten eine bessere Chance, zu intervenieren, um ein Transplantat zu sparen und zur Verbesserung der Patientenerholungsphasen. In einigen Fällen konnte das Team zum Scheitern von Patienten Blutproben vor der Transplantation entnommen vorherzusagen.
Dr. Sergei Krivov , wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität von Leeds Astbury Zentrum für strukturelle Molekularbiologie , der die Studie leitete , sagte: " Wenn Sie eine Blutprobe durch Kernspinresonanz- Analyse stellen Sie eine sehr große Anzahl von verschiedenen Parametern, die mit unterschiedlich erhalten das Ergebnis für einen Patienten .
" Dies sind wichtige Hinweise , aber , wenn Sie Tausende von Variablen alle auf unterschiedliche Weise bewegt sich in einem komplexen System bekommen haben , wie kommt ein Arzt zu bringen all diese Informationen zusammen und entscheiden, was zu tun? Es ist nicht möglich , dies mit dem menschlichen Geist zu tun , es gibt einfach zu viele Variablen Wir müssen es mit Computern zu tun . " .
Die Studie, die täglich Blutproben von 18 Patienten unmittelbar vor und in einer einwöchigen Frist nach Nierentransplantationen analysiert , produziert eine einzige " optimale Reaktionskoordinate " von den Tausenden von Variablen. Dieses wurde auf eine einzige Zahl (auf einer kontinuierlichen Skala von 0 bis 1 ) beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass der Status eines Patienten zu einem Zeitpunkt , was zu Organ Erfolg oder Miss übersetzt .
Dr. Krivov sagte: "Es ist ein bisschen wie Messung des BIP in der Wirtschaft : . Eine einzelne Zahl zu quantifizieren eine riesige Menge an komplexe Tätigkeit und in dem Sie die Dynamik des Systems zu verstehen "
Er fügte hinzu : . . " Einer der Vorteile ist, dass die Ausgabe nicht binäre In der Vergangenheit haben wir dazu geneigt haben , Entscheidungen zu treffen , basierend auf bestimmten physikalischen Parameter Je nach dem aktuellen Wert oder eine große Bewegung in einer solchen Anzeige , haben wir entschieden , ob ein Patient "gesund" oder " ungesund " und ob sie behandelt werden müssen . auf der einfachsten Stufe , dass nehmen konnten ihre Temperatur. der neue Ansatz beschreibt die Dynamik des gesamten Systems und quantifiziert auf einer kontinuierlichen Skala , wo der Patient ist . "
Wichtig ist, dass die Technik nicht auf ein Verständnis der genauen Mechanismen der Nierenerkrankung ab und ist daher im Prinzip in vielen anderen Bereichen anwendbar .
Dr. Krivov sagte: " Ich bin kein NierenspezialistIch brauche nur die Daten, die ich dann analysieren sie mit der gleichen Gleichung wir hier verwendet, um die Dynamik einer Bedingung beschreiben Dies könnte besonders leistungsstark in Bereichen, in denen Sie es zu tun ist. . . langsam entwickelnden und komplexen Bedingungen , in denen Sie benötigen, um von einem gesunden , ungesunde Dichotomie weg und greifen in die inkrementelle Dynamik der Krankheit. "
Mit genügend Daten , könnte die Technik auch verwendet werden, um sehr komplexe und erweiterte Prozesse, die die gesamte Bevölkerung zu quantifizieren und konnte letztendlich verändern unsere Art zu sehen unsere Gesundheit.
"Es wäre eine große Datenmenge und eine Menge Leute regelmäßig geben ihre Daten benötigen , aber es gibt nichts in der Theorie , uns zu stoppen Anwendung dieser so etwas wie Alter, zum Beispiel ", sagte Dr. Krivov . " Wenn Sie auf der Suche biologische Alterung , was ist der beste Weg, es zu quantifizieren, Sie haben nicht nur zwei Zustände: ? . " Alten " oder " jung " Es ist ein sehr langsamer Prozess , und es ist sicherlich nicht durch Ihren Reisepass beschrieben Alter. Wenn wir Ihr Alter auf biologische Weise zu quantifizieren , können wir die Art und Weise Sie Ihr Leben und Gesundheit sehen zu ändern. Wenn Sie eine Zahl , es zu beschreiben haben , können Sie sehen , wo man die Beschleunigung aufge biologische Alterung und Sie können dann herauszufinden, Wege um ihn zu verlangsamen oder sogar umkehren . "