Konvertieren von Stammzellen Daten in Klänge könnten Hausärzte ermöglichen sofortige , nicht-invasive Krebsdiagnosen bei einer Routine- Check-up zu machen. Mit Wartezeiten für Krebstests auf einem Sechs- Jahres-Hoch , könnte dies erheblich die qualvollen und lebensbedrohlichen Wartezeit für die Patienten zu reduzieren und die Regierung Wartezeit Ziele. *
Eine aktuelle Studie zeigt , wie Daten Sonifikation ( wo die Daten als Audio-Signale im Gegensatz zur visuellen Darstellungen wie Grafiken vermittelt ) können Standard- Techniken, die derzeit in der Spektroskopie Stammzellen Analyse zu verbessern.
Was könnte das für die Krebsdiagnostik das?
Sofortdiagnose
Traditionelle Diagnose könnte es gehören, eine Biopsie , in das Labor zu senden und warten auf die Ergebnisse . Es ist invasiv und kann Wochen dauern . In Zukunft könnten Hausärzte Audio-Feedback -Geräte zu verwenden, um bestimmte Arten von Krebs auf der Stelle durch das Scannen eines Patienten auf bestimmte Schallsignale erfassen zu diagnostizieren. Mit sofortige medizinische Feedback kann ein GP eine schnelle, sicherer Diagnose zu stellen und sofort reagieren .
Schneller, effektiver Chirurgie
Beim Entfernen von Krebsgewebe , kann selbst eine kleine Menge zurückgelassen gefährlich sein. Durch das Hören auf Daten in den Körper eines Patienten über ein Audio diagnostisches Werkzeug oder eine Sonde , ist ein Chirurg eher erkennen verbleibenden Krebszellen als durch visuelle Inspektion allein. Dies bietet eine weitere Ebene der Unterstützung und lässt die Augen des Chirurgen frei, auf den Betrieb konzentrieren. Dies ist wahrscheinlich auf die Operationszeit zu reduzieren und die Wahrscheinlichkeit aller Krebsgewebe entfernt wird.
Warum Sonifikation ?
StromspektroskopieVerfahren beinhalten Brennen Licht von einem Laser in die Zellen und man beobachtet, wie es reagiert . Jedoch die Analyse der Ergebnisse und Bestimmen gesunden Zellen aus Krebszellen beinhaltet typischerweise die Verwendung von Rechenmusteranalyseund Zuweisen des Zelltyps mit dem Auge , was zeitaufwendig ist und erlaubt keine Echtzeit- Rückkopplung.
Durch die Klassifizierung dieser Daten in Audiosignalen , ist es einfacher , zwischen verschiedenen Typen von Zellen , die Verbesserung der Genauigkeit und wodurch die Forscher , durch große Datenmengen schnell zu suchen unterscheiden.
Forschungspartner
Die erste Studie wurde vor kurzem auf der 20. International Conference on Auditive Anzeigen gestartet. Es ist eine Zusammenarbeit zwischen GÉANT , das paneuropäische Wissenschaftsnetz ; Birmingham City University und der University of Central Lancashire .
Ryan Stables , ein Forscher der School of Digitale Medientechnologie in Birmingham , die die Studie , sagte führen :
"Das Verfahren zur Identifizierung von Krebszellen ist ähnlich der Verwendung eines Metalldetektors . Es ermöglicht , die Eigenschaften von Krebs in Echtzeit , die wir hoffen könnte lebensverändernd Folgen für Patienten durch die Entwicklung besserer diagnostischer Werkzeuge identifizieren.
Wir betrachten jetzt mit verschiedenen Arten von Daten und sind zuversichtlich, die Forschung könnte zur Behandlung von anderen körperlichen Krankheiten, nicht nur Krebs verwendet werden. "
Domenico Vicinanza , Produktmanager bei GÉANT war für die Beschallung verantwortlich , ein Prozess, der oft erfordert die Verwendung von Hochgeschwindigkeitsnetzen , um große Datenmengen zwischen Forschungsteams und IT-Ressourcen zu verteilen. Er sagte:
" Ein Teil meiner Rolle bei GÉANT ist es, neue Wege zur Darstellung von Daten und der Entdeckung durch den Einsatz von Hochgeschwindigkeitsnetzen zu erkunden. Diese Studie ist eine großartige Gelegenheit, eine potenziell lebensverbessernden Projekt Bewältigung einer der größten Herausforderungen der Gesellschaft zu unterstützen.
Aus praktischer Sicht kann hören einen einzelnen Ton für eine längere Zeit ganz schön in die Ohren , so dass ich war daran gelegen, die Geräusche waren erträglich und wahrnehmungs interessant. "