Gemeldet Arzneimittelnebenwirkungengefunden in Web Suchen Daten

Nutzerverhalten im Internet wird zunehmend als wertvolle Quelle für Gesundheitsinformationen erfasst. Jetzt hat ein Team von der Stanford University School of Medicine und Microsoft Research hat gezeigt, wie Bergbau reich Nähte von Daten aus Anwendersuchhistorienliefert wichtige Informationen über die gemeldeten Nebenwirkungen von Medikamenten .

Sie berichten ihre Ergebnisse in der 6. März Online-Ausgabe von der Journal of the American Medical Informatics Verband.

Co-Autor Russ Altman ist Professor für Biotechnik , der Genetik und der Medizin an der Stanford . Er sagt in einer Erklärung:

" Ich suche Gesundheitsinformationen ist eine große Nutzung des Internets jetzt . Also dachten wir, die Menschen sind wahrscheinlich Typisierung in Medikamente, die sie einnehmen, und die Nebenwirkungen sie erleben und es muss ein Weg für uns , um diese Daten zu nutzen."



Müssen Drug Safety Surveillance Steigern

Die Autoren weisen in ihrer Studie Hintergrund , dass schlechte Arzneimittelnebenwirkungen haben ein hohes Maß an Krankheit und Tod , und werden oft erst entdeckt, nachdem ein Medikament auf den Markt kommt .

So gibt es eine dringende Notwendigkeit, eine schnelle und genaue Art und Weise zu entdecken , ob Arzneimittel entweder allein oder in Kombination zu unerwarteten Nebenwirkungen finden.

In den USA ist die Food and Drug Administration betreibt ein System mit der Bezeichnung der Adverse Event Reporting System ( AERS ) , wo die Ärzte können Nebenwirkungen zu melden. Aber die Regelung ist freiwillig und nicht zwingend zu erfassen alle Instanzen in der Patienten oder Ärzte feststellen, eine ungewöhnliche Nebenwirkung.

Mining Internet suchen Histories Bereits zeigt Ergebnisse in der Medizin

Mining Suchhistorien der Internet-Nutzer ist bereits gezeigt worden , um eine genaue Weg zu verfolgen Grippe Ausbrüche . Im Jahr 2008 , Google hat ein Tool namens Grippe-Trends dass schätzt die Höhe der Grippe in jedem Staat der USA in nahezu Echtzeit durch die Verfolgung bestimmter Google-Suchanfragen .

Eine im Jahr 2010 veröffentlichte Papier zeigte, dass man die Lage und die Häufigkeit der Internet-Recherchen an Grippe und ihre Symptome im Zusammenhang der Ausbreitung der Grippe in den USA so genau wie die von den Centers for Disease Control and Prevention verwendet Krankenhaus - Tracking-Methode gefolgt .

Und im Jahr 2012, nahm zwei Forscher diesen einen Schritt weiter , wenn sie aufgedeckt eine neue Grippe- Prognosemodell mit Hilfe von Google Grippe-Trends dass prognostiziert regionalen Gipfel in Grippewellen mehr als 7 Wochen vor .

Inspiriert durch Beispiele wie diese , waren Altman und Kollegen Interesse an der Entdeckung , wenn Bergbau Internet-Suche Daten könnten Wechselwirkungen mit anderen Medikamenten zu erkennen.

Altmans Labor hatte bereits einige automatisierte Tools entwickelt, um die Mine FDA berichtet für Arzneimittelwechselwirkungen .

Study Mines Daten von 82 Millionen Internet -Suchen auf Arzneimittelinteraktionen

Also mit Hilfe des Microsoft Team , passten sie die Werkzeuge, um von 12 Monaten nach Suchverlauf im Jahr 2010 von 6 Millionen Internetnutzer analysieren. Die Nutzer hatten eingewilligt, Protokolle ihrer Web-Recherchen anonym für Forschung zu teilen, über ein Browser-Plug- in .

Die Gesamtzahl der Droge, Symptom und Zustand sucht kam auf 82 Millionen .

Die Forscher entschieden, diese riesigen Datenpool für die Suche über eine Nebenwirkung, die bei beiden Medikamente , Paroxetin und Pravastatin, zusammen genommen werden , die nicht über die im Jahr 2010 bekannt wurde, tritt abzubauen.

Paroxetin ist ein Antidepressivum Medikamente , und Pravastatin ist ein Cholesterinsenker .

Der Nebeneffekt ist, dass das Risiko der Entwicklung von Hyperglykämie (hoher Blutzuckerspiegel ) höher daran, beide Medikamente als von der Einnahme einer von ihnen auf eigene Faust.

Das Team nutzte die verbesserte Mining-Tools für die Suche nach Informationen zu einer oder beiden Medikamente zu identifizieren und zu erarbeiten, die Wahrscheinlichkeit , dass die Benutzer zu tun , diese sucht auch für Hyperglykämie oder Phrasen, die Internet-Nutzer verwenden können , um ihre Symptome zu beschreiben suchen.

Wichtig zu prüfen, nichtmedizinische Möglichkeiten zur Beschreibung von Symptomen

Altman sagt: "Wir hatten wirklich zu berücksichtigen, diese Schwierigkeit bei der Vorhersage die Sprache der Menschen zu nehmen ", was , wie sie kam mit fast 80 Geschäftsbedingungen für Symptome oder Deskriptoren der Hyperglykämie , zum Beispiel " hoher Blutzucker " ist " Entwässerung "," Verschwommene Sicht "oder" häufiges Wasserlassen " .

"Wir könnten die Dinge verpassen, weil , die ohne eigenes Verschulden , wird der Öffentlichkeit nicht, medizinischen Fachsprache , " Altman erklärt .

Die Ergebnisse zeigten , dass unter den Internet-Nutzern , die für Paroxetin oder seinem Markennamen (zB Paxil) im Jahr 2010 durchsucht, rund 5% auch für eine der 80 Bedingungen beschrieben Hyperglykämie -Symptome durchsucht. Für Pravastatin und seinen Markennamen (zB Pravachol , Selektine ) lag dieser Wert unter 4%.

Aber für Internet- Nutzer, die für beide Medikamente gesucht , aber auch für Hyperglykämie -Symptome oder Deskriptoren gesucht , lag die Quote deutlich höher , bei 10% .

Nochmals zu überprüfen die Genauigkeit ihrer Mining-Tools , haben die Forscher eine weitere Analyse , wo sie für 31 Arzneimittelkombinationen bereits bekannt, Hyperglykämie verursachen und 31 bekannt ist , sicher zu sein sah .

Die neue Analyse festgestellt, dass die Medikamenten-Kombinationen mit bekannten Wechselwirkungen , wie die Ergebnisse für das Paroxetin - Pravastatin -Mining-Analyse ergab eine höhere Rate der Nutzer auf der Suche nach Hyperglykämie -Symptome .

High Rate von False Positives Könnte ein Nachteil sein

Aber die Forscher auch festgestellt , dass etwa 12% der Internet-Nutzer auf der Suche nach Wechselwirkungen zwischen Medikamenten bekannt, keine Nebenwirkungen haben , zeigte auch eine ungewöhnlich hohe Rate der Suche nach Hyperglykämie -Symptome . Diese " False-Positives " würde zu nichts geführt haben, hatte jemand entschieden, sie zu verfolgen.

Trotz der Falsch-Positiven , die Forscher glauben, dass , um " Signale von der Masse " zu hören , oder verfolgen " Pharmakovigilanz " im Web, können liefern präzise Ergebnisse .

Sie müssen nur herausfinden, wie nützlich diese Abbaumethode könnte in eine kontinuierliche Überwachung für Nebenwirkungen.

Bergbau mehreren Datenquellen Kann Nachteile der Zusammenarbeit mit " Orgien " Data Overcome

Es kann möglich sein , die Rate der falsch-positive , indem die Internet- Suchdaten mit denen anderer Quellen, wie Social-Networking- Medien, medizinische Aufzeichnungen und Patienten zu reduzieren unterstützt Foren.

Hinzu kommt, dass die FDA AERS und Datenformular Gesundheitsexperten arbeiten an medizinischen Forschungsprogrammen , und es gibt Potenzial für die zuverlässige Listen von Arzneimittelinteraktionen weiter in klinischen Studien untersucht werden.

Mitautor Nigam Shah, Assistant Professor der Medizin an der Stanford , und sein Team schon ein Blick in , wie man für Arzneimittelinteraktionen in anonymisierte elektronische Patientenakten abzubauen.

"Wenn wir Querverweise mehrere Datenquellen , dann können wir auf das, was Ärzte und Patienten beide besorgt über Triangulation "sagt Shah .

Shah gibt zu, dass Daten von Internet-Recherchen werden immer " chaotisch " zu sein. Es ergibt sich für so viele verschiedene Gründe : Nutzer könnten nach Über Symptome , weil sie die Einnahme der Medikamente , oder jemand anderes wird sie zu nehmen. Und wenn es hochkarätige Medienberichterstattung über ein bestimmtes Medikament oder Symptom , dann wird es übermäßige Suchanfragen auf diejenigen , Aufblasen der Ergebnisse sein .

Aber Shah sagt, dass Sie mit dem unordentlichen Daten arbeiten können, wenn Sie genug davon , welche der Fall, wenn Millionen von Suchanfragen zur Verfügung ist zu haben. Dann Ergebnisse Richtungen für die weitere Untersuchung zu informieren.

Altman glaubt Patienten sagen viel über Drogen und " wir brauchen, um herauszufinden, Wege zu hören ".

Bergbau Internet-Recherchen ist " nur eine Möglichkeit des Zuhörens und eine Anwendung ", fügt er hinzu.

Die Mittel aus den National Institutes of Health half zahlen für die Studie.