Arzneimittel , die Sie persönlich , um Ihre DNA zugeschnitten sind, werden zu einer Realität , dank der Arbeit der amerikanischen und chinesischen Wissenschaftlern, die statistische Modelle entwickelt, um vorherzusagen, welche Droge für eine bestimmte Person mit einer bestimmten Krankheit am besten ist.
" Die Schulmedizin nicht mechanistischen Arzneimittelwirkungen berücksichtigen ", sagte Rongling Wu , Direktor des Zentrums für Statistische Genetik und Professor für öffentliche Gesundheit Wissenschaften innerhalb der Teilung der Biostatistik und Bioinformatik an der Penn State College of Medicine. "Wir wollen , wie eine Einzelperson zu einem einzelnen Medikament durch Ableitung und mit ausgeklügelten mathematischen Modellen , wie zB Differentialgleichungen reagiert zu suchen. "
Die aktuelle Methode der Verschreibung von Medikamenten umfasst jetzt manchmal pharmakogenomischer Ansatz , aber die Forscher erkennen die Einschränkung dieses Ansatzes bei der Vorhersage einer Antwort auf ein bestimmtes Medikament und Dosierung Kombination .
Pharmakogenomik verwendet Gene eines Menschen , den Unterschied zwischen , wie eine Person auf ein Medikament im Vergleich zu einem anderen reagiert erklären. Gleichungen des Teams übernehmen Sie das Feld noch einen Schritt weiter , indem auch Informationen darüber, wie der Körper verarbeitet eine Droge und wie die Medizin wirkt im Körper.
Wu konzentrierte sich auf das Gesamtbild durch das Studium der Arzneimittelwirkungen und Arzneimittelwirkung . Insbesondere sah das Team von Pharmakokinetik , die die Konzentration eines Arzneimittels sein Ziel zu erreichen , und Pharmakodynamik , die das Medikament bestimmt Reaktion beeinflusst . Metabolische, Umwelt- und Entwicklungs Faktoren spielen auch eine Rolle bei Medikamenten Antwort.
Die Forscher haben eine statistische Analyse Rahmen der Differentialgleichungen , die sie erwarten, dass die Ärzte und Apotheker zu helfen , durch die Simulation von Variablen wie Protein-Protein- und Protein -DNA-Wechselwirkungen ein Medikament bei einem Patienten. Der Rahmen kennzeichnet eine Droge Absorption , Verteilung und Ausscheidung Eigenschaften , welche Informationen über pharmakologische Targets physiologischen Wege und schließlich Krankheit Systeme bei Patienten , was zu Vorhersagen der Wirksamkeit der Behandlung .
" Die Ergebnisse aus diesem Rahmen wird die quantitative Vorhersage der Reaktionen der einzelnen Fächer sowie die Gestaltung optimaler medikamentöser Behandlung zu erleichtern, " die Forscher festgestellt, in einem kürzlich erschienenen Sonderausgabe von Advanced Drug Discovery Bewertungen.
Dieser Rahmen wird zu erweitern, um Licht auf die Variabilität von Arzneimittelwirkungen auf Basis von Informationen der medizinischen Gemeinschaft nach wie vor , wie ein Individuum reagiert auf ein bestimmtes Medikament und Dosis Kombination sammeln vergießen. Die gesammelten Informationen werden dann mit Informationen über Gene des Patienten kombiniert werden, um Proteine und den Stoffwechsel zu helfen festzustellen, welche Drogen und Dosierung am besten für diese Person sein könnte .
"Wenn wir wissen, wie Gene kontrollieren Arzneimittelwirkungen , können wir ein statistisches Modell , das uns zeigt, was wird , bevor Sie das Medikament passieren zu schaffen", sagte Wu , der auch Mitglied der Penn State Huck Institute der Biowissenschaften . Dies bedeutet eine Zukunft mit mehr wirksame Medikamente , schnellere Heilung und mit weniger Nebenwirkungen . "Das ist unser Endziel ", sagte Wu .