Social Media hat sich mittlerweile auf eine ungewöhnliche neue Ziel zu erreichen : Moleküle . Wissenschaftler des National Institute of Standards and Technology (NIST) haben Netze gleichartiger Book vor kurzem debütierte Grafik Suchfunktion molekularen Daten erstellt. Während Graph Suche erlauben würde Facebook-Nutzer zu finden alle ihre in New York lebenden , Bier trink Freunde in einer Schnellsuche, die NIST entwickelte Netze könnten Wissenschaftlern helfen, schnell durch enorme chemische und biologische Daten sichten setzt auf Stoffe mit bestimmten Eigenschaften zu finden , für Beispiel alle 5-Ring- Chemikalien mit einer Affinität für die Enzym A. die Suche Ansatz könnte dazu beitragen, die Entwicklung neuer Medikamente und Designer- Materialien.
Die NIST -Team präsentierten ihre Forschung an der amerikanischen Gesellschaft für Kristallographie Treffen, statt 20 bis 24 Juli in Honolulu .
Die Wahl der richtigen Worte
Moleküle nicht über eine eigene Online-Profile zu erhalten , so dass eine der wichtigsten Herausforderungen für die NIST- Research-Team war es, eine Standardsprache zu entwickeln für die Wissenschaftler , ihre Forschungsthemen zu beschreiben. So kann beispielsweise eine Arbeitsgruppe ein Materialeigenschaften wie glasig beschreiben , während ein anderes Team kann das Wort Glaskörper zu verwenden , auch wenn die beiden Wörter haben die gleiche Bedeutung , erklärt Ursula Kattner , ein Forscher in der Werkstofftechnik Abteilung Wissenschaft und am NIST .
Ein Ansatz für das Problem sein könnte , um einen Standardsatz von Worten zu definieren , aber NIST Wissenschaftler entschieden sich für einen flexibleren Ansatz , die mit der Zeit weiterentwickeln könnte . Die Suche Sprache, die sie entwickelt, ähnelt indogermanischen Sprachen wie Sanskrit und Latein , die kurze Wurzeln benutzen, um Wörter zu bauen , basierend auf einer Reihe von Regeln , die Talapady Bhat , ein Chemiker am NIST , die sich an die Spitze hat die Anstrengungen zur Entwicklung einer gemeinsamen Vokabular für wissenschaftliche Datenbanken NIST . Er nennt als Beispiel das Sanskrit-Wort " Yoga ", die an den Wurzeln beruht "Y ( uj ) ", die zu verbinden bedeutet , "O" , der Schöpfer , Gott, oder das Gehirn , und " Ga " ist , was bedeutet, Bewegung oder Initiation. In ähnlicher Weise könnten Wissenschaftler die drei einfachen Wurzel , sagen zu können " rot", " Laser " und " Licht", und kombinieren sie zu einem einzigen zusammengesetzten Wort " rot - Laser - Licht" , die ein neues Konzept vermittelt . Mit der Wurzel und regelbasierten Ansatz bedeutet, dass Wissenschaftler, die die Wurzeln kennt, kann herausfinden, die Bedeutung unbekannter Begriffe , und es gibt auch Wissenschaftler Flexibilität, leicht verständlichen neuen Bedingungen in der Zukunft zu entwickeln.
Die NIST -Team bereits ihre root -basierten Vokabular Regeln angewandt hat , um die chemischen Strukturen in PubChem , eine " monströse Datenbank " von Millionen von Verbindungen und chemischen Substanzen , um das World Wide Proteindatenbank (PDB ) und auf bestimmte NIST -basierten Datenbanken , sagte John Elliot , Biophysiker und ein weiteres Mitglied des Teams . Während die wissenschaftlichen Datenbanken haben keine Facebook -ähnlichen Niveau von mehr als einer Milliarde Nutzer erreicht , werden sie aktiv von vielen Wissenschaftlern in der NIST -Gemeinschaft und darüber hinaus eingesetzt.
Graphische Darstellung von Beziehungen
Sobald die vorläufigen Vokabular gegründet wurde, die NIST -Team arbeitete auch , um die Beschreibungen von Molekülen und wissenschaftliche Experimente in einer hierarchischen Weise die es ermöglicht, eine Suche , um zurückzukehren umfassend, noch präzisere Ergebnisse zu kategorisieren. Ein häufiges Problem bei vielen Such Ansätze ist, dass sie zu viele Ergebnisse erhalten , sagte Elliot . Elliot beschriebenen Ansatz seines Teams ähnlich wie bei dem Problem der Lokalisierung der Doritos in einem großen Walmart Supermarktes . " Die Lebensmittelmarkt Abschnitt Erste finden Sie dann die nächste Stufe der Hierarchie Snacks, nach dem Sie gehen auf die Chips Abschnitt , und dann werden Sie schnell wissen, ob sie Doritos haben oder nicht ", sagte Elliot . " Selbst wenn ein Geschäft hat eine Million Produkte , können Sie herausfinden , wenn sie Ihr Produkt wirklich schnell haben . " Das Team sagte der hierarchischen Ansatz könnte auch Wissenschaftler, die in ihren Forschungsarbeiten heraus Schlüsselwörter zu indizieren müssen führen.
Die Organisation der großen Datenmengen von der Wissenschaft erzeugt ist eine große Herausforderung , das Team sagte , aber es hat potenziell riesigen Profite . Effektive Grafik Such könnte den Wissenschaftlern ermöglichen, schnell zu identifizieren chemischen Strukturen und Eigenschaften, die für die Entwicklung neuer Arzneimittelwirkstoffe oder fortschrittliche Materialien ( wie hohe Leistungsfähigkeit Strahlturbinen oder flexible Solarzellen ) benötigt werden, ergibt sich mehr als verdient ein Facebook dergleichen.