Manchmal ist die Heilung kann schlimmer sein als die Krankheit. Medikamente sind für ihre mögliche Nebenwirkungen bekannt, ein wichtiger Aspekt der personalisierte Medizin ist es, Therapien für Einzelpersonen maßzuschneidern, um die Wahrscheinlichkeit von Nebenwirkungen zu reduzieren. Jetzt haben Forscher der North Carolina State University haben eine umfangreiche toxikologische Datenbank aktualisiert , so dass es verwendet werden kann , um Informationen über therapeutische Arzneimittel und deren unbeabsichtigte toxischen Wirkungen zu verfolgen.
"Environmental Science tatsächlich teilt ein gemeinsames Ziel mit Arzneimittelherstellern : die Vorhersage von chemischen Toxizität zu verbessern ", sagt Dr. Peter Allan Davis, führen Autor der ein Papier über die Arbeit und die biocuration Projektleiter des Vergleichs Toxicogenomics Database ( CTD) in Department of Biological Sciences der NC State .
Die wissenschaftliche Literatur enthält große Informationen über die Nebenwirkungen von therapeutischen Arzneimitteln . Aber das Sammeln , Organisieren und einen Sinn dieser veröffentlichten Informationen ist eine gewaltige Aufgabe . CTD Mannschafts NC State , die in der Vergangenheit konzentrierte sich auf Umweltchemikalien , gelesen und codiert mehr als 88.000 wissenschaftliche Arbeiten für diese Bemühungen .
Es bedurfte der CTD -Team einem Jahr zum effizienten Extraktion von Informationen aus diesen 88.000 Zeitungen über therapeutische Arzneimittel und ihre Beteiligung an toxischen Endpunkte , wie zum Beispiel Bluthochdruck , Krampfanfälle , Nierenversagen und Lebererkrankungen . "Das Projekt schnell hinzu viele neue Daten, die Umwelttoxizität ergänzt ", sagt Davis .
Die Ergebnisse sind mehr als 250.000 im Wert von Aussagen von wissenschaftlichen Artikeln, sieben Jahrzehnte gesammelt. Putting die Daten in das CTD Rahmen hilft Forschern entwickeln und zu testen Hypothesen darüber, wie Medikamente könnten Nebenwirkungen verursachen.
"Codierung die Informationen in strukturierter Form war der Schlüssel ", betont Davis. "Dies erlaubt es , mit anderen Daten zu neuartigen Vorhersagen kombiniert werden. " Beispielsweise wird das Arzneimittel Bortezomib zur Behandlung bestimmter Arten von Krebs zu behandeln, sondern es verursacht auch unbeabsichtigte Nervenschäden bei einigen Patienten. Durch die Verknüpfung der Daten ist CTD in der Lage, die Punkte zu verbinden und zu finden , dass Gene, die möglicherweise Schlüssel zum Anschluss des Arzneimittels und die Möglichkeit, Nervenschäden sein .
" Die Ermittler können nun testen und zu validieren , welche Gene könnte entscheidend für die Arzneimittel-induzierte Ereignis ", erklärt Davis. "Dies könnte nützlich sein, in der Gen - Prüfung Patienten , um die richtige Medizin anzupassen oder es könnte helfen zu entwerfen zukünftige Therapeutika durch Alarmierung Sicherheitsforscher, jene Wege und mögliche toxische Ergebnisse zu vermeiden . "
Der CTD -Gruppe auch konzipiert einen neuen Phänotyp -Modul. In diesem Zusammenhang Phänotypen sind Ereignisse, die in einer Zelle oder einem System , bevor die Toxizität oder ausgewachsene Krankheit auf klinischer Ebene anerkannt passieren . Medikamente können Phänotypen sowie Erkrankungen beeinflussen. Unabhängig CodierungsarzneimittelKrankheit und arzneimittel Phänotyp Wechselwirkungen aus der Literatur und dann speichert sie in der gleichen Datenbank kann das System die bestimmte Phänotypen gegen Krankheiten, basierend auf ihren freigegebenen Arzneimittel verbinden. Diese Verbindungen können den Wissenschaftlern ermöglichen, zu beheben, und letztlich zu verhindern , wie Chemikalien " aus der Umgebung oder aus dem Medizinschrank - Ursache Toxizität.