Brain Imaging -Technik Kann Diagnose Bewegungsstörungen Hilfe

Eine neue University of Florida Studie schlägt ein vielversprechender bildgebenden Verfahren hat das Potenzial, Diagnosen für die Millionen von Menschen mit Bewegungsstörungen wie Parkinson- Krankheit zu verbessern.

Unter Verwendung der Diffusions-Tensor- Imaging-Technik , wie es bekannt ist , könnte es Ärzten , die Menschen früher zu bewerten, was zu einer verbesserten Behandlung Interventionen und Therapien für Patienten .

Die Drei-Jahres- Studie untersuchte 72 Patienten , die jeweils mit einer klinisch definierten Bewegungsstörung Diagnose. Mit einer Technik namens Diffusions-Tensor- Bildgebung, die Forscher erfolgreich getrennt , die Patienten in Unordnung Gruppen mit einem hohen Grad an Genauigkeit .

Die Studie wird veröffentlicht in der Zeitschrift Bewegungsstörungen .

" Das Ziel dieser Studie ist es, Marker im Gehirn, die Bewegungsstörungen , die klinischen Symptome, die überlappen unterscheiden zu identifizieren , so dass [ die Störungen ] schwer zu unterscheiden ", sagte David Vaillancourt , Associate Professor in der Abteilung für angewandte Physiologie und Kinesiologie und der Studie Principal Investigator .

"Keine andere Bildgebung, hat Liquor oder Blut Marker dies erfolgreich zu differenzieren diese Störungen gewesen ", sagte er . "Die Ergebnisse sind sehr vielversprechend. "

Bewegungsstörungen wie Parkinson -Krankheit, essentiellem Tremor , Multisystematrophie und progressive Blickparese weisen ähnliche Symptome in der Anfangsphase , die machen es schwierig, eine genaue Diagnose zu. Oft ändert sich die ursprüngliche Diagnose im Verlauf der Krankheit , sagte Vaillancourt .

Diffusionstensorbildgebung als DTI bekannt ist, ist ein nicht-invasives Verfahren, das die Diffusion von Wassermolekülen im Gehirn untersucht und Schlüsselbereichen , die als Ergebnis einer Beschädigung grauen und weißen Substanz des Gehirns betroffen sind, zu identifizieren. Vaillancourt und sein Team gemessen Bereichen der Basalganglien und Kleinhirn bei Menschen , und verwendet einen statistischen Ansatz zur Gruppeneinteilung vorherzusagen. Durch verschiedene Fragen in den Daten und den Vergleich verschiedener Gruppen miteinander , sie waren in der Lage, klare Trennung zwischen den Erkrankungen zeigen .

"Unser Ziel war , diese Maßnahmen nutzen, um genau vorhersagen, die ursprüngliche Klassifizierung der Krankheiten ", sagte Vaillancourt . " Die Idee ist, dass, wenn ein neuer Patient kam mit einem unbekannten Diagnose , könnten Sie in der Lage, diesen Algorithmus zu dieser Person zu beantragen.

Er verglich den Prozess, um eine Cholesterin Test.

" Wenn Sie hohe Cholesterinwerte haben , stellt sich Ihre Chancen der Entwicklung Herzkrankheit in die Zukunft ", sagte er. " Es gibt Tests, wie jene, die eine Wahrscheinlichkeit oder Likelihood Szenario einer bestimmten Krankheit Konzerns erwecken. Wir sind einen Schritt weiter gehen und versuchen, Informationen zu nutzen, um die Klassifizierung der spezifischen Tremor und Parkinson- Krankheiten vorherzusagen. "

Vaillancourt und sein Team sind Teil des Nationalen Institut für Neurologische Erkrankungen und Schlaganfall Parkinson-Krankheit Biomarker -Programm , dem Bemühen , die im Jahr 2012 ins Leben gerufen wurde und erhielt neun Stipendien an Wissenschaftler in den USA, in Höhe von insgesamt mehr als 5 Millionen US-Dollar im ersten Jahr . Das Programm bietet den Forschern den Zugang zu einem viel breiteren Gemeinschaft von Individuen und Patienten im Rahmen einer Biomarker- Initiative für die Parkinson-Krankheit .

Vaillancourt Team ist in einer Längsschnittstudie bei UF , die zwischen 150 und 180 Menschen in den nächsten Jahren bewertet wird engagiert. Werden sein Team mit DTI sowie andere MRI -basierte Techniken, um Themen zu klassifizieren und verfolgen ihre Progression , sagte er.