Methode entwickelt, Sortieren von Mutationen, die zu Krebs führen Bestimmen

Entdeckung unterstreicht , wie das Verständnis der Anomalien, die in der Anfangsphase von Krebs entwickeln kann , die Ursachen der Krankheit zu identifizieren.

Einschießen auf die frühen Zellveränderungen , die einen Krebs zu ermöglichen , zu wachsen ist eine der besten Möglichkeiten, um eine personalisierte Therapie zu stoppen zu finden. Die Wissenschaftler konnten einen statistischen Ansatz zum ersten Mal zur Karte heraus , in welcher Reihenfolge diese Anomalien zu bilden , um das Muster der DNA- Veränderungen in der fortschrittlichen Haut und Eierstocktumoren Analyse zu verwenden.

Die Studie der Ergebnisse, die in der Juli-Ausgabe veröffentlicht Krebs Entdeckung, Sind das Ergebnis einer Zusammenarbeit von Wissenschaftlern an der Oregon Health

Die Forscher konzentrierten sich auf die Bewertung der Mutationen mit TP53 , ein Gen, das in der Regel verhindert, dass Zellen zu Krebszellen . Durch die Untersuchung , wie zusätzliche Kopien des mutierten Gens angesammelt , fanden sie, dass Veränderungen in der TP53 aufgetreten früher in den Krankheitsverlauf als bisher angenommen .

Krebserkrankungen sind das Ergebnis einer Vielzahl von Mutationen , aber diejenigen, die passieren zuerst den Weg für zusätzliche Anomalien festgelegt .

" Wir gehen davon aus , dass diese Informationen unserer Fähigkeit, Krebs frühzeitig zu erkennen , wenn es eher gut auf die Behandlung ansprechen zu verbessern ", sagte Joe Gray, Ph.D., Associate Director für translationale Forschung für die OHSU Ritter Cancer Institute .

Frühe Mutationen sind ebenfalls wichtig , weil sie in jeder Zelle des Krebs gefunden. " Durch das Verständnis , was passiert, früh ein Tumor Wachstum , können Sie alle Therapien, die Krebszellen gezielt entwickeln wird ", sagte Paul Spellman , Ph.D., von der Lawrence Berkeley National Laboratory und einem der Blei Wissenschaftler der Studie. Spellman die OHSU Ritter Cancer Institute im Juli teilzunehmen.

Erste Informationen über die Reihenfolge, in der Aberrationen auftreten zuvor war schwierig, weil es erforderlich ist die Fähigkeit, Tumoren zu analysieren , wie sie entwickelt . Aber wird Krebs oft erst erkannt, wenn sie über den ursprünglichen Wachstumsphase fortgeschritten haben . Die Forscher haben dieses Problem durch die Entwicklung einer neuartigen statistischen Strategie. Sie integrierten Messungen von Mutationen mit den Messungen von Strukturvariationenin einem Genom , das in der Zelle mit einem anomalen Zahl von Kopien von einer oder mehreren DNA-Abschnitten führen. "Jetzt haben wir eine Bestelltool , die weitgehend von Nutzen sein sollte", sagte Gray .

Bisher haben die Forscher nur wenige Krebsarten untersucht. In Zukunft könnte die Analyse aller Krebserkrankungen eingesetzt werden. Ein kurzfristiges Ziel , Grau sagte, ist zu früh Mutationen , für die es bereits Therapien zu identifizieren.

Die Forschung wurde von Stand Up To Cancer und Zuschüsse aus den National Institutes of Health und der US Department of Defense unterstützt.

Hinweise:

Joe W. Gray , Ph.D., ist die Gordon Moore Professor und Vorsitzender , Biomedical Engineering Director , OHSU Zentrum für Raum Systems Biomedicine ; Associate Director für Translational Research , OHSU Ritter Cancer Institute ; Emeritierter Professor , Universität von Kalifornien in San Francisco ; und Gastdozent , Lawrence Berkeley National Laboratory .

Quelle:
Elisa Williams
Oregon Health