Ein Weg, um das Überleben von vielen Krebsarten vorherzusagen , indem die Anzahl von Tumor- Immunzellen anzugreifen , die in den gewanderten Tumor in dem Bemühen, es zu beseitigen - ein Zeichen für die körpereigene Immunantwort auf den Krebs. Allerdings Quantifizierung diese Armeen von Immunzellen hat sich als schwierig - bis jetzt.
Genannt tumorinfiltrierende T-Lymphozyten oder TILs - - zuverlässig , schnell und kostengünstig bei Patienten mit frühen oder fortgeschrittenen Stadium Wissenschaftler am Fred Hutchinson Cancer Research Center haben eine neue Methode zum Zählen einer speziellen Klasse von Krebs-Bekämpfung Zellen entwickelt, Eierstockkrebs . Sie beschreiben ihre Ergebnisse online im Science Translational Medicine .
Diese Technologie wird eine DNA - Verstärkungstechnik , hat das Potenzial, um vorherzusagen, die Behandlung angesprochen haben , Rezidiv und das krankheitsfreie Überleben früher und wirksamer als jedes aktuelle Methode , nach der leitende Forscher und Krebs Genetiker Jason H. Bielas , Ph.D., assoziiertes Mitglied der Humanbiologie und Public Health Sciences Divisionen Fred Hutch .
"Unsere Experimente zeigen eine Assoziation zwischen höheren TIL zählt und verbesserte Überlebensrate bei Frauen mit Eierstockkrebs, und stehen im Einklang mit früheren Beobachtungen , dass die Immunantwort gegen Eierstockkrebs ist eine sinnvolle und unabhängiger prognostischer Faktor ", sagte Bielas , der auch das Papier des entsprechenden war und leitende Autor .
"Während Schwankungen in der Messung und Charakterisierung von TILs haben ihre klinische Verwendbarkeit als Biomarker zum Überleben begrenzt unsere Ergebnisse zeigen die signifikante Translations Potential einer robusten , standardisierte, DNA -basierten Assays, um TILs in einer Vielzahl von Krebsarten, einschließlich Eierstock- bewerten, ", sagte er .
Fred Hutch Forscher entwickelten den digitalen Test , um TILs zählen, festzustellen, ihre Häufigkeit und die Entwicklung einer Gruppensystem , um ihre " Klonalität ", ein Maß für die Tumor -T- Zell-Population zu bestimmen.
Bei der Entwicklung der Tests , Bielas und sein Team nutzte eine technologische Zusammenarbeit die durch erste Autor Harlan S. Robins , Ph.D., ein Bioinformatiker und assoziiertes Mitglied der Public Health Sciences und Humanbiologie Divisionen Fred Hutch . Sie entwickelten eine Möglichkeit, einfach Bildschirm T-Zellen durch die Erfassung der genetischen Information von einzigartigen Proteine diese Zellen tragen auf ihrer Oberfläche. Fred Hutch lizenziert die Technologie, um Adaptive Biotechnologies, ein Unternehmen Robins mitbegründet .
In der vorliegenden Studie , Robins, Bielas und Kollegen testeten diese neue Technik , genannt " QuanTILfy " auf Tumorproben von 30 Patientinnen mit Ovarialkarzinom mit bekannten Überleben Ergebnisse von einem bis zu 22 Monate . Sie sahen auf der Ebene der TILs in ihren Tumoren und verglichen diese Werte in das Frauenlebens . Sie fanden heraus, dass höhere TIL Zahlen mit besseren Überlebensrate korreliert. Beispielsweise kann der Prozentsatz der TILs betrug etwa das Dreifache im Durchschnitt höher bei Patienten mit einer Überlebensrate von mehr als fünf Jahren , verglichen mit Patienten mit einer Überlebensrate von weniger als zwei Jahre.
" Jetzt, da wir die Empfindlichkeit und die Fähigkeit, reproduzierbar zählen TILs in Tumoren , können wir in der Lage sein zu schichten und Patienten auf Tumor TIL Zahl effektiver zu behandeln ", sagte Bielas .