Eine neue Delirium Severity Score beweist genau für die Vorhersage wichtig, die klinischen Ergebnisse bei hospitalisierten Patienten , nach einem Artikel in Annals of Internal Medicine veröffentlicht .
Delirium ist üblich bei Patienten im Krankenhaus und ist mit schlechten Ergebnissen verbunden. Die Confusion Assessment Method (CAM) ist eine standardisierte , validierte Maßnahme, die weitgehend auf Bildschirm für das Vorhandensein von Delirium verwendet wird, nicht aber ihren Schweregrad . Forscher vermutet, dass das Hinzufügen eines gültigen Delirium Schwere Maßnahme, um die CAM -Algorithmus wäre ein starker unabhängiger Prädiktor für negative Folgen , wie längeren Krankenhausaufenthalt , funktionalen und kognitiven Verfall , Pflegeheim Platzierung , Tod und hohen Kosten der Gesundheitsversorgung sein . Sie entwickelten die CAM -S -Scoring-System und führte eine Validierung Analyse auf zwei unabhängige Kohorten - 300 Patienten im Alter von 70 Jahre und älter für größere Operation geplant und 919 medizinische Patienten im Alter von 70 und älter. Patienten mit CAM - Delirium diagnostiziert wurden eine Partitur für Funktionen wie Unaufmerksamkeit, Denkstörungen und veränderten Bewusstseinsebene gegeben . Die maximale CAM - Partitur gegeben während des Krankenhausaufenthaltes wurde gegen Krankenhaus -und Post- Krankenhaus Ergebnisse ausgewertet.
Die Studie zeigte , dass die CAM -S verfügt über gute psychometrische Eigenschaften ; hohe Interrater-Reliabilität ; und starke Assoziation mit klinischen Ergebnissen zu Delirium zusammen. Die Forscher vermuten, dass die CAM -S ist ein zuverlässiges Mittel zur Bewertung Delirium Schwere und könnte hilfreich bei der Forschung und klinischen Umgebungen sein .
Artikel : Die CAM -S : Entwicklung und Validierung eines neuen Bewertungssystem für Delirium Severity in 2 Kohorten , SK Inouye , C. M. Kosar, D. Tommet , E. M. Schmitt, M. R. Puelle , J. S. Saczynski , E. R. Marcantonio und R. N. Jones, Annals of Internal Medicine , DOI: 10,7326 / M13-1927 , online veröffentlicht am 14. April 2014 .