Wie können wir sagen , wenn jemand eingeschlafen ist ? Um diese Frage zu beantworten , haben Wissenschaftler am Massachusetts General Hospital eine neue statistische Methode und Verhaltens Aufgabe, den dynamischen Prozess des Einschlafens verfolgen entwickelt.
Dr. Michael Prerau , Dr. Patrick Purdon und ihre Kollegen nutzten die Entwicklung der Hirnaktivität , Verhalten und andere physiologische Signale während der Schlafbeginn Prozess, um die kontinuierlichen Veränderungen der Wachzustand erlebt als ein Thema, schläft automatisch zu verfolgen .
Die Studie, veröffentlicht in PLoS Computational Biology veröffentlicht wurde, deutet darauf hin, dass es nicht , wenn man einschläft , sondern wie man schläft Angelegenheiten fällt , dass . Mit Hilfe dieser Methoden quantifiziert die Autoren eine Untergruppe von gesunden Personen, die verhielten sich , als ob sie wach , obwohl ihre Gehirne waren , durch aktuelle klinische Definitionen , schliefen.
Verständnis des Prozesses der Einschlafen ist ein wichtiges Problem in Neurowissenschaften und Schlafmedizin . Da die aktuellen klinischen Verfahren sind zeitaufwendig , subjektiv, und in einer Weise , die die Genauigkeit begrenzen vereinfachen die Schlafattacken Verfahren kombinieren die Autoren die State-of -the-art in den Neurowissenschaften und der Signalverarbeitung , um eine genaue und effiziente Weise zu entwerfen, um zu charakterisieren Schlaf.
Die Forscher ersetzt eine Standardmaßnahme, die Verhaltensreaktion Aufgabe, die Töne, die den Schlaf stören können verwendet , mit einer neuen Aufgabe auf einem Gegenstand eingestellt natürliche Atmung zentriert - eine Handlung, die auch fördern kann Schlaf. Sie modelliert die physiologischen und Verhaltensänderungen bei Schlafbeginn auftritt als ein Kontinuum , das im Laufe der Zeit entwickeln.
Die Identifizierung von einigen Personen, die an der Aufgabe , auch wenn aktuelle klinische Maßnahmen würde sagen, sie schliefen führen fort deutet auf eine natürliche Variation in der Art, kortikalen und Thalamus Netze in diesen Menschen zu interagieren .
"Letztlich könnten solche Methoden sehr Kliniker Fähigkeit, Schlafstörungen diagnostiziert und genauer die Auswirkungen von Schlafstörungen Medikamente und andere Medikamente zu messen zu verbessern ", sagte Dr. Prerau .
Zukünftige Arbeiten werden schauen, um das Verständnis der zugrunde liegenden Mechanismen neuronaler Dynamik im Schlaf , aber auch die Entwicklung anspruchsvoller Diagnostik und Monitoring-Tools zu verbessern.