Neue Forschungsergebnisse aus dem Zentrum für Vital Longevity ( CVL ) an der UT Dallas bietet einen anderen Ansatz für den Blick auf die Art und Weise das Gehirn arbeitet auf einer Netzwerkebene und könnte schließlich zu neuen klinischen Diagnosekriterien für altersbedingten Gedächtnisstörungen führen .
Die neuesten Erkenntnisse , veröffentlicht in der Woche vom 3. November in der Online -Ausgabe Anfang der Proceedings der Nationalen Akademie der Wissenschaften , den Schwerpunkt auf , wie Hirnareale miteinander kommunizieren , um Gehirn -Netzwerke zu bilden, und wie Gehirnnetzwerken kann sich ändern, wenn wir älter werden .
"Gehirn Netzwerke bestehen aus Gruppen von hoch-interaktive Knoten , nicht viel anders als soziale und Technologienetzwerken ", sagte Dr. Gagan Perücke , Assistant Professor an der Fakultät für Verhaltens- und Neurowissenschaften an der UT Dallas. " Diese Knoten alle kommunizieren miteinander in einer groß angelegten Netzwerk Gehirn . Ein erheblicher Teil der Forschung hat gezeigt, wie ältere Menschen verwenden unterschiedliche Hirnareale als jüngere Erwachsene , wenn die gleichen Aufgaben . Was das derzeitige Konzept bietet ist eine Bewertung dieser Unterschiede . in einem breiteren Kontext Durch das Studium der Gehirn als Netzwerk sind wir in gewisser Anpassung unserer Perspektive - . verwandt mit der Prüfung der Muster , aus denen Sternbilder von Sternen , anstatt sich auf jedem der einzelnen Sterne "
Perücke und seine Kollegen untersucht, wie Gehirnnetzwerken werden von getrennten Teilnetzen , die spezielle Funktionen vermitteln zusammen. Sie fanden heraus , daß die Erhöhung das Alter mit der verringerten Segregation von Gehirnteilnetzenverbunden sind. Außerdem fanden sie, dass weniger Segregation zwischen Subnetzwerken prognostiziert schlechte Langzeitspeicher, unabhängig vom Alter.
"Weil der Grad der Trennung der Netze von Einzelpersonen bezieht sich auf Gedächtnisleistung , Messnetztrennungeiner Person kann schließlich dazu beitragen, führen zu klinischen Maßnahmen, die pathologische Rückgang vorhersagen ", sagte Perücke .
Die Ergebnisse stammen aus Daten, die durch das Zentrum der Dallas Lebensdauer Gehirn -Studie , in der gesunden Erwachsenen im Alter von 20 bis 89 abgeschlossen kognitiven Einschätzungen und RuhezustandFunktions gesammelt MRI Scans, die Messung der Konnektivität des Gehirns erlaubt ( dh Teilnehmer nicht während der Abtastung , das eine Aufgabe ) . Insgesamt wurden 210 Erwachsene wurden gescannt und bestimmten kognitiven Einschätzungen .
Die Daten zeigten , dass Gehirnnetzwerken bei jüngeren Personen weisen viele intra- Netzwerkverbindungen für spezielle Verarbeitung von speziellen Aufgaben , während sie in Wirklichkeit mit spärlicher Inter-Netzwerk -Verbindungen, die Kommunikation zwischen Netzwerken zu helfen , halten sie deutlich. Aber das Bild verwischt , wie wir altern , mit dem Gehirn Netzwerk immer progressiv weniger spezialisiert und weniger getrennt zwischen Netzwerken , sagt Perücke .
Um ein neues Maß an Interkonnektivität und Effizienz auf globaler Ebene zu erstellen , verwendet Perücke Labor einen Bereich der Mathematik genannt Graphentheorie , um die Trennung von Gehirnnetzwerken zu charakterisieren. Dieser Ansatz wurde genutzt, um soziale Netzwerke wie Facebook, das Internet , den Fluss des öffentlichen Verkehrs , die Übertragung von Krankheiten und sogar Ausbrüche der Seuche zu studieren.