Eine neue Diagnose-Tool hilft Klinikern zu unterscheiden zwischen Alzheimer-Krankheit , frontotemporal Demenz und leichten kognitiven Beeinträchtigung . In der Doktorarbeit von Dr. Miguel Angel Munoz Ruiz an der Universität von Ostfinnland vorgestellt , die neue Methode besteht aus einem Krankheitszustand Index die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen , und eines Disease-State- Fingerprint zeigt die Ergebnisse in einem visuellen Format .
Es wird geschätzt, dass mehr als 35,6 Millionen Menschen mit Demenz weltweit leben im Jahr 2010. Diese Zahl wird in den kommenden Jahren zu erhöhen und es notwendig ist , diese Patienten zu identifizieren , um sie mit der richtigen Behandlung von Beginn der Krankheit und Pflege .
Die Differentialdiagnose der Demenzerkrankungen stellt eine Herausforderung vor allem in der Frühphase . Viele Studien haben sich auf die Vorhersage der möglichen Umwandlung von leichten kognitiven Beeinträchtigung , einer vorge Demenz Stadium der Alzheimer-Krankheit (AD) ist die häufigste Demenzerkrankungenkonzentriert. Verschiedene Verfahren wurden auch für die Unterscheidung zwischen AD und Pickatrophie (FTD) , einem anderen relativ häufig degenerative Demenz vorgeschlagen. Eine frühe und genaue Diagnose dieser beiden Demenzerkrankungen ist erforderlich, um von Behandlungen entwickelt, um die Krankheitsmechanismen beeinflussen zu profitieren.
In den letzten Jahren wurden bedeutende Fortschritte insbesondere bei der Entwicklung von neuen diagnostischen Verfahren gemacht worden. Mehrere Biomarkern und Tests sind in der klinischen Praxis eingesetzt werden, wie Liquor -Biomarker , bildgebende Verfahren , genetischer Profile und neuropsychologischen Tests . , So dass eine Differentialdiagnose ist jedoch nicht einfach durch überlappende klinische und Biomarker- Befunde und die unvermeidliche subjektive Komponente, wenn ein Arzt interpretiert die ganze Vielzahl von Daten . Darüber hinaus gibt es keinen einzigen Biomarker oder Versuche, die klar definieren könnte , ob ein Patient an AD oder FTD leiden .
Die These von Dr. Muñoz Ruiz stellt eine neue Kombination verschiedener Verfahren für die Differentialdiagnose von AD , leichter kognitiver Beeinträchtigung und FTD und beschreibt ein Werkzeug mit einem Disease State Index und seine visuelle Gegenstück , einem Krankheitszustand Fingerabdruck .
Die Disease State Index umfasst alle Daten aus verschiedenen Quellen unter Berücksichtigung der wichtigsten Verfahren oder Test, und die Disease-State- Fingerprint zeigt die Ergebnisse in einem leicht zu interpretierenden visuellen Format .
Die Software kombiniert Daten aus verschiedenen Quellen , wie psychologische Tests und Hirn MRI Und verwendet diese Daten , um ein Disease State Index erstellen. Der Index ist ein numerischer Wert zwischen 0 und 1. Bei einer gesunden Person , ist der Index in der Nähe von 0, während ein Index in der Nähe von 1 ist ein Indikator für eine Demenzerkrankung . Die Disease State Fingerprint zeigt die Ergebnisse in einem leicht zu interpretierenden Format, in dem die wichtigsten Ergebnisse sind eindeutig durch Farbe und Größe angezeigt.
Mit Hilfe des neuen Diagnose-Tool könnte Kliniker wissen, welche Methoden für die Profilierung eines Patienten mit einer bestimmten Krankheit Demenz , dh ob es sich um leichte kognitive Beeinträchtigung , FTD oder AD , und schon beim ersten Besuch mehr von Bedeutung sind, der Arzt machen könnte eine erste Diagnose zu Beginn der Behandlung und geben Beratung für den Patienten.