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$id = (int) 19011 $item = array( 'Item' => array( 'id' => '19011', 'link' => '/articles/278195.php', 'title' => 'Brain waves synchronize 'in order to learn'', 'date' => '2014-06-12 02:00:00', 'content' => ' <p>Researchers from the Massachusetts Institute of Technology have published new findings in the journal Neuron on how the human brain can rapidly absorb and analyze new information.</p><p>"Brain waves" are oscillations produced by the combined electrical signals of millions of neurons. The Massachusetts Institute of Technology (MIT) researchers found that, when monkeys are learning to categorize different patterns of dots, the brain waves from two regions involved in learning synchronize to form new communication circuits.</p><p>In these category-learning tasks, the scientists had previously shown that neurons in one of these brain regions - the striatum, which controls habit formation - become active first, and are then followed by the slower activation of neurons in the prefrontal cortex, which is the brain's executive control system.</p><p>Next, the researchers wanted to see whether this staggered activation is the result of communication between the two regions, or if they are simply working independently. 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Das Massachusetts Institute of Technology (MIT) Forscher fanden heraus, dass bei Affen lernen, verschiedene Muster von Punkten zu kategorisieren , die Gehirnwellen aus beiden Regionen beim Lernen beteiligt zu synchronisieren, um neue Kommunikationskreisezu bilden.</p><p> In dieser Kategorie Lernaufgaben, hatten die Wissenschaftler bereits gezeigt, dass Nervenzellen in einem dieser Hirnregionen - Striatum , die Gewohnheitsbildung steuert - aktiv werden zuerst, und dann von der langsameren Aktivierung von Neuronen im präfrontalen Kortex , das ist gefolgt das Gehirn die Führungskontrollsystem .</p><p> Als nächstes wollen die Forscher , um zu sehen , ob diese gestaffelten Aktivierung ist das Ergebnis der Kommunikation zwischen den beiden Regionen , oder wenn sie einfach arbeiten unabhängig voneinander . Um dies zu testen , nutzten sie Elektroenzephalographie (EEG) , um Gehirnströme bei Affen zu messen, wie die Tiere gelernt, Punktmuster in Kategorien sortieren</p><p> Für den Anfang wurden die Affen nur zwei verschiedene Beispiele ( " examplars " ) aus jeder der beiden Gruppen von Punkten dargestellt . Die Anzahl der Exemplare , um den Affen gezeigt wurde nach jeder Runde verdoppelt.</p><p> Schließlich , am Punkt, an dem sie nicht mehr in der Lage, zu merken , welche spezifischen Exemplaren gehörte zu welcher Kategorie , begannen die Affen , um die Eigenschaften, die die beiden Kategorien gekennzeichnet verstehen .</p><p> Bis zum Ende der Aufgabe , könnte die Affen gezeigt werden, 256 einzigartige Exemplare und kategorisieren sie alle richtig .</p><h2> Gehirn bildet einzigartige spezifische Kategorien gelernt Schaltungen</h2><p> Während die Affen die Aufgabe, zu lernen , überwachten die Forscher Veränderungen im EEG-Muster der Tiere. Insbesondere stellten sie fest , dass an der Stelle, wo die Affen aus einfach Speicherung der Punkte, um das Verständnis der Kategorien übergegangen ist, sah die Wissenschaftler neue Gehirnwellenmuster , als " Beta- Bands ", entsprechen mit der Verabschiedung des neuen Denkprozess bekannt.</p><img src="/images/articles/278/278195/electroencephalography-machine.jpg" alt=" Elektroenzephalographie Maschine"><br> Die Forscher verwendeten Elektroenzephalographie , um Gehirnströme bei Affen zu messen, wie die Tiere gelernt, Punktmuster in Kategorien einordnen .<p> Diese Beta- Bands , wenn auch unabhängig von Striatum und präfrontalen Kortex hergestellt , fing an, zu synchronisieren. 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En particular , se dieron cuenta de que en el punto donde los monos pasaron de ser simplemente memorizar los puntos para la comprensión de las categorías , los científicos vieron nuevos patrones de ondas cerebrales , conocidos como "bandas beta ", se correspondan con la adopción del nuevo proceso de pensamiento.</p><img src="/images/articles/278/278195/electroencephalography-machine.jpg" alt=" máquina de electroencefalografía"><br> Los investigadores utilizaron electroencefalografía para medir las ondas cerebrales en monos como los animales aprendieron a clasificar patrones de puntos en categorías.<p> Estas bandas beta , aunque independientemente producida por el cuerpo estriado y la corteza prefrontal , comenzaron a sincronizar . Earl Miller , el profesor Picower de<a href="#" title=" ¿Qué es la Neurociencia ?"> neurociencia</a> en el MIT y autor principal del estudio , dice que esto demuestra las dos regiones se están comunicando.</p><p> "Hay algún mecanismo desconocido que permite a estos patrones de resonancia a la forma, y estos circuitos empezar tarareando juntos", dice . "Ese zumbido entonces puede fomentar cambios posteriores plasticidad a largo plazo en el cerebro , por lo que los circuitos anatómicos reales puede formar . Pero la primera cosa que sucede es que comienzan a tararear juntos. 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Creemos que las ondas cerebrales sincronizados pueden ser la forma en que el cerebro lo hace " .</p></blockquote><p> Los investigadores del MIT están examinando cómo el cerebro aprende información más abstracto , y cómo esta abstracción se refleja en la actividad del cuerpo estriado y la corteza prefrontal .</p><p> A principios de esta semana , Medical News Today informó en un estudio publicado en la revista Science que encontró<a href="/items/view/23693" title=" "> sueño fortalece la memoria después de aprender</a> .</p> ', 'title_es' => ' Las ondas cerebrales se sincronizan " con el fin de aprender"', 'time_es' => '1425475971', 'translated_es' => '1' ) ) $temp = object(simple_html_dom) { root => object(simple_html_dom_node) {} nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 1 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 2 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 3 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 4 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 5 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 6 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 7 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 8 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 9 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 10 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 11 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 12 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 13 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 14 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 15 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 16 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 17 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 18 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 19 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 20 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 21 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 22 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 23 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 24 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 25 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 26 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 27 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 28 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 29 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 30 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 31 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 32 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 33 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 34 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 35 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 36 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 37 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 38 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 39 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 40 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 41 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 42 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 43 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 44 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 45 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 46 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 47 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 48 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 49 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 50 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 51 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 52 => object(simple_html_dom_node) {} ) callback => null lowercase => true original_size => (int) 5533 size => (int) 5533 _charset => 'UTF-8' _target_charset => 'UTF-8' default_span_text => '' } $value = object(simple_html_dom_node) { nodetype => (int) 1 tag => 'a' attr => array( 'href' => '/items/view/23693', 'title' => '' ) children => array() nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {} ) parent => object(simple_html_dom_node) {} _ => array( (int) 0 => (int) 49, (int) 2 => array( [maximum depth reached] ), (int) 3 => array( [maximum depth reached] ), (int) 7 => '', (int) 1 => (int) 51 ) tag_start => (int) 5440 }
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En particular , se dieron cuenta de que en el punto donde los monos pasaron de ser simplemente memorizar los puntos para la comprensión de las categorías , los científicos vieron nuevos patrones de ondas cerebrales , conocidos como "bandas beta ", se correspondan con la adopción del nuevo proceso de pensamiento.</p><img src="/images/articles/278/278195/electroencephalography-machine.jpg" alt=" máquina de electroencefalografía"><br> Los investigadores utilizaron electroencefalografía para medir las ondas cerebrales en monos como los animales aprendieron a clasificar patrones de puntos en categorías.<p> Estas bandas beta , aunque independientemente producida por el cuerpo estriado y la corteza prefrontal , comenzaron a sincronizar . Earl Miller , el profesor Picower de<a href="#" title=" ¿Qué es la Neurociencia ?"> neurociencia</a> en el MIT y autor principal del estudio , dice que esto demuestra las dos regiones se están comunicando.</p><p> "Hay algún mecanismo desconocido que permite a estos patrones de resonancia a la forma, y estos circuitos empezar tarareando juntos", dice . "Ese zumbido entonces puede fomentar cambios posteriores plasticidad a largo plazo en el cerebro , por lo que los circuitos anatómicos reales puede formar . Pero la primera cosa que sucede es que comienzan a tararear juntos. "</p><p> Curiosamente, como los monos se convirtieron confianza en la clasificación de los puntos en categorías, los investigadores notaron forma dos circuitos separados que conecta el cuerpo estriado y la corteza prefrontal - cada una correspondiente a una de las categorías .</p><p> Estos circuitos se someterían a la modificación adicional como es recibida e interpretada por los animales más información relacionada con las categorías.</p><p> Prof. Miller explica que la corteza prefrontal aprendizaje de las categorías " no es el final del juego . " Para Miller , estos circuitos en constante actualización tipifican " la naturaleza abierta del pensamiento humano. Usted mantiene la expansión de su conocimiento. "</p><p> "Estamos viendo evidencia directa de las interacciones entre estos dos sistemas durante el aprendizaje , que no se ha visto antes" , dice. "Resultados Categoría de aprendizaje en nuevos circuitos funcionales entre estas dos áreas y estos circuitos funcionales son ritmo basado , que es clave, ya que es un concepto relativamente nuevo en la neurociencia de sistemas. "</p><p> Y añade :</p><blockquote><p> " Si usted puede cambiar sus pensamientos de momento a momento , no se puede estar haciendo constantemente haciendo nuevas conexiones y romper aparte en su cerebro. Plasticidad no sucede en este tipo de escala de tiempo .</p><p> Tiene que haber alguna manera de establecer dinámicamente circuitos para corresponder a los pensamientos que estamos teniendo en este momento, y luego si cambiamos nuestra mente , un momento después , esos circuitos se rompen de alguna manera. Creemos que las ondas cerebrales sincronizados pueden ser la forma en que el cerebro lo hace " .</p></blockquote><p> Los investigadores del MIT están examinando cómo el cerebro aprende información más abstracto , y cómo esta abstracción se refleja en la actividad del cuerpo estriado y la corteza prefrontal .</p><p> A principios de esta semana , Medical News Today informó en un estudio publicado en la revista Science que encontró<a href="/items/view/23693" title=" "> sueño fortalece la memoria después de aprender</a> .</p> ', 'title_es' => ' Las ondas cerebrales se sincronizan " con el fin de aprender"', 'time_es' => '1425475971', 'translated_es' => '1' ) ) $temp = object(simple_html_dom) { root => object(simple_html_dom_node) {} nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 1 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 2 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 3 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 4 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 5 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 6 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 7 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 8 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 9 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 10 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 11 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 12 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 13 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 14 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 15 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 16 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 17 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 18 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 19 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 20 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 21 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 22 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 23 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 24 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 25 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 26 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 27 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 28 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 29 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 30 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 31 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 32 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 33 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 34 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 35 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 36 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 37 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 38 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 39 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 40 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 41 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 42 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 43 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 44 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 45 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 46 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 47 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 48 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 49 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 50 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 51 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 52 => object(simple_html_dom_node) {} ) callback => null lowercase => true original_size => (int) 5533 size => (int) 5533 _charset => 'UTF-8' _target_charset => 'UTF-8' default_span_text => '' } $value = object(simple_html_dom_node) { nodetype => (int) 1 tag => 'a' attr => array( 'href' => '/items/view/23693', 'title' => '' ) children => array() nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {} ) parent => object(simple_html_dom_node) {} _ => array( (int) 0 => (int) 49, (int) 2 => array( [maximum depth reached] ), (int) 3 => array( [maximum depth reached] ), (int) 7 => '', (int) 1 => (int) 51 ) tag_start => (int) 5440 } $ttemp = array()
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Forscher des Massachusetts Institute of Technology haben neue Erkenntnisse in der Zeitschrift Neuron , wie das menschliche Gehirn rasch absorbieren und neue Informationen zu analysieren veröffentlicht .
" Gehirnwellen " sind Schwingungen, die durch die kombinierten elektrischen Signale von Millionen von Nervenzellen produziert. Das Massachusetts Institute of Technology (MIT) Forscher fanden heraus, dass bei Affen lernen, verschiedene Muster von Punkten zu kategorisieren , die Gehirnwellen aus beiden Regionen beim Lernen beteiligt zu synchronisieren, um neue Kommunikationskreisezu bilden.
In dieser Kategorie Lernaufgaben, hatten die Wissenschaftler bereits gezeigt, dass Nervenzellen in einem dieser Hirnregionen - Striatum , die Gewohnheitsbildung steuert - aktiv werden zuerst, und dann von der langsameren Aktivierung von Neuronen im präfrontalen Kortex , das ist gefolgt das Gehirn die Führungskontrollsystem .
Als nächstes wollen die Forscher , um zu sehen , ob diese gestaffelten Aktivierung ist das Ergebnis der Kommunikation zwischen den beiden Regionen , oder wenn sie einfach arbeiten unabhängig voneinander . Um dies zu testen , nutzten sie Elektroenzephalographie (EEG) , um Gehirnströme bei Affen zu messen, wie die Tiere gelernt, Punktmuster in Kategorien sortieren
Für den Anfang wurden die Affen nur zwei verschiedene Beispiele ( " examplars " ) aus jeder der beiden Gruppen von Punkten dargestellt . Die Anzahl der Exemplare , um den Affen gezeigt wurde nach jeder Runde verdoppelt.
Schließlich , am Punkt, an dem sie nicht mehr in der Lage, zu merken , welche spezifischen Exemplaren gehörte zu welcher Kategorie , begannen die Affen , um die Eigenschaften, die die beiden Kategorien gekennzeichnet verstehen .
Bis zum Ende der Aufgabe , könnte die Affen gezeigt werden, 256 einzigartige Exemplare und kategorisieren sie alle richtig .
Während die Affen die Aufgabe, zu lernen , überwachten die Forscher Veränderungen im EEG-Muster der Tiere. Insbesondere stellten sie fest , dass an der Stelle, wo die Affen aus einfach Speicherung der Punkte, um das Verständnis der Kategorien übergegangen ist, sah die Wissenschaftler neue Gehirnwellenmuster , als " Beta- Bands ", entsprechen mit der Verabschiedung des neuen Denkprozess bekannt.
Diese Beta- Bands , wenn auch unabhängig von Striatum und präfrontalen Kortex hergestellt , fing an, zu synchronisieren. Earl Miller, Professor für PICOWER Neurowissenschaften am MIT und leitende Autor der Studie, sagt, dass dies zeigt die beiden Bereiche miteinander kommunizieren.
" Es gibt einige unbekannten Mechanismus , der diese Resonanzmuster zu bilden, ermöglicht , und diese Schaltungen beginnen zusammen zu summen ", sagt er . "Das Brummen kann dann fördern anschließenden LangzeitplastizitätVeränderungen im Gehirn , so real anatomischen Schaltungen bilden können. Aber das erste, was passiert ist, sie beginnen, miteinander zu summen . "
Interessant ist, wie die Affen wurde zuversichtlich auf das Sortieren der Punkte in Kategorien , bemerkten die Forscher zwei getrennte Stromkreise bilden , die das Striatum und präfrontalen Kortex verbunden - jeder auf eine der Kategorien entspricht .
Diese Schaltungen würden weitere Modifikation unterzogen werden , wie weitere Informationen zu den Arten empfangen und von den Tieren interpretiert.
Prof. Miller erklärt, dass der präfrontale Kortex Erlernen der Kategorien " ist nicht das Ende des Spiels. " Um Miller, diese ständig aktualisiert Schaltungen typisch " die offene Natur des menschlichen Denkens . Sie halten den Ausbau von Wissen . "
"Wir sehen direkte Beweise für die Wechselwirkungen zwischen diesen beiden Systemen während des Lernens , die nicht zuvor gesehen hat ", sagt er . "Kategorie -Learning führt zu neuen funktionalen Schaltungen zwischen diesen beiden Bereichen und den funktionalen Schaltungen sind Rhythmus -basierte , der Schlüssel ist , denn das ist ein relativ neues Konzept in Systeme Neurowissenschaften. "
Er fügt hinzu :
"Wenn Sie Ihre Gedanken von Moment zu Moment zu ändern, kann man nicht werden , indem wir ständig neue Verbindungen und auseinander brechen sie in Ihrem Gehirn zu tun. Plastizität nicht auf diese Art der Zeitskala geschehen .
Es muss doch eine Möglichkeit dynamisch Gründung Kreise , auf die Gedanken, die wir sind in diesem Moment mit , und dann , wenn wir unsere Gedanken einen Moment später zu ändern, brechen diese Schaltungen abgesehen irgendwie entsprechen können. Wir denken, synchronisierte Gehirnwellen kann die Art, wie das Gehirn zu sein. "
Die MIT- Forscher nun untersuchen, wie das Gehirn lernt abstraktere Informationen und wie diese Abstraktion wird in der Aktivität des Striatum und präfrontalen Kortex wider.
Anfang dieser Woche berichteten Medical News Today auf einer Studie, veröffentlicht in der Zeitschrift Wissenschaft , die gefunden Schlaf stärkt Gedächtnis nach dem Lernen .