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$id = (int) 17636 $item = array( 'Item' => array( 'id' => '17636', 'link' => '/articles/274427.php', 'title' => 'They know when you are faking it: computer recognizes mock pain', 'date' => '2014-03-24 01:00:00', 'content' => ' <p>More and more, computers are showing their superiority over humans in a multitude of tasks. A new study reveals that a computer system is able to detect - with better accuracy than a human - whether our expressions of pain are genuine or phony.</p><p>The researchers, from the University of California-San Diego (UCSD) and the University of Toronto in Canada, have published their findings in the journal Current Biology.</p><p>They note that in social species like humans, faces have evolved to show valuable information in social contexts, and this includes expressions of emotions and pain.</p><p>However, "humans can simulate facial expressions and fake emotions well enough to deceive most observers," says Prof. Kang Lee, senior author from the University of Toronto.</p><p>According to the study, there are two motor pathways in the brain that control facial movement: </p><ul><li>Subcortical extrapyramidal motor system - which drives spontaneous facial expressions of felt emotions</li><li>Cortical pyramidal motor system - which controls voluntary (faked) facial expressions.</li></ul><p>While humans are unable to consistently spot the subtle differences between the two, the team says a computer can.</p><p>"The computer system managed to detect distinctive dynamic features of facial expressions that people missed," says Marian Bartlett, lead author from UCSD. 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Eine neue Studie zeigt , dass ein Computer-System ist in der Lage, zu erkennen - mit einer besseren Genauigkeit als ein Mensch - ob unsere Schmerzäußerungen sind echt oder unecht .</p><p> Die Forscher , von der Universität von Kalifornien in San Diego ( UCSD ) und der University of Toronto in Kanada, haben ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Current Biology veröffentlicht .</p><p> Sie stellen fest, dass in sozialen Spezies wie Menschen, Gesichter entwickelt haben, um wertvolle Informationen in sozialen Kontexten zu zeigen , und dazu gehört auch Ausdruck von Emotionen und Schmerz.</p><p> Doch " Menschen können Mimik und gefälschten Emotionen gut genug, um die meisten Beobachter täuschen zu simulieren ", sagt Prof. Kang Lee, Senior-Autor von der University of Toronto.</p><p> Gemäß der Studie , gibt es zwei Motor Bahnen im Gehirn , die Gesichtsbewegungen zu steuern :</p><ul><li> Subkortikale extrapyramidalmotorischen System - die spontane Mimik fühlte Emotionen treibt</li><li> Kortikalen Pyramidenmotorsystem- die freiwilligen ( gefälscht ) Mimik steuert .</li></ul><p> Während der Mensch nicht in der Lage , die feinen Unterschiede zwischen den beiden konsequent vor Ort , so das Team ein Computer .</p><p> " Das Computersystem gelungen, unverwechselbaren dynamischen Merkmale der Gesichtsausdrücke , die Menschen verpasst zu erkennen ", sagt Marian Bartlett, der Hauptautor von UCSD . 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Offenbar , wenn Menschen ihre Gefühle vorzutäuschen , öffnen Sie den Mund zu regelmäßig und mit weniger Schwankungen .</p><p> Prof. Lee sagt, dass " wegen der Art, unser Gehirn aufgebaut sind , können die Menschen Emotionen sie nicht tatsächlich erlebt zu simulieren . - So erfolgreich , dass sie andere Menschen zu täuschen "</p><p> "Der Computer ist viel besser Spotting die feinen Unterschiede zwischen unfreiwilligen und freiwilligen Gesichtsbewegungen ", fügt er hinzu.</p><h2> Das System konnte in Sicherheit, Medizin und Recht eingesetzt werden</h2><p> Prof. Bartlett sagt, dass durch die Verwendung Computer - Vision-Systeme , um die Dynamik der Gesichts Wirkung zu klären , ihre Technik " hat das Potenzial, " Verhaltens Fingerabdrücke " der neuronalen - Kontrollsysteme in emotionalen Signalgebung beteiligt aufzuklären. 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Un nuevo estudio revela que un sistema informático es capaz de detectar - con una mayor precisión que un ser humano - si nuestras expresiones de dolor son genuinos o falsos .</p><p> Los investigadores , de la Universidad de California en San Diego (UCSD ) y la Universidad de Toronto en Canadá , han publicado sus hallazgos en la revista Current Biology .</p><p> Señalan que en las especies sociales como los humanos , las caras han evolucionado para mostrar información valiosa en contextos sociales , y esto incluye a las expresiones de las emociones y el dolor.</p><p> Sin embargo, " los seres humanos pueden simular las expresiones faciales y emociones falsas suficientemente bien como para engañar a la mayoría de los observadores , " dice el profesor Kang Lee, autor principal de la Universidad de Toronto.</p><p> Según el estudio , hay dos vías motoras en el cerebro que controlan el movimiento facial :</p><ul><li> Sistema motor extrapiramidal subcortical - que acciona las expresiones faciales espontáneas de emociones que siente</li><li> Cortical sistema motor piramidal - que controla ( fingido ) expresiones faciales voluntarias.</li></ul><p> Mientras que los seres humanos son incapaces de detectar constantemente las sutiles diferencias entre los dos, el equipo dice que una lata ordenador.</p><p> " El sistema informático logró detectar características dinámicas distintivas de las expresiones faciales que la gente se perdió ", dice Marian Bartlett , autor principal de la UCSD. " Los observadores humanos simplemente no son muy buenos para decir real a partir de expresiones falsas de dolor . "</p><h2> Con el 85 % de precisión , el equipo sabe que está mintiendo</h2><p> En su experimento, los investigadores encontraron que los humanos no fueron capaces de ver la diferencia entre las expresiones reales y falsas de dolor mejor que el azar . Incluso después de la formación, que sólo mejoraron su precisión a un mero 55 % .</p><img src="/images/articles/274/274427/faked-and-real-pain.jpg" alt=" Falsificado y verdadero dolor"><br> ¿Qué muestra la imagen fingido dolor y que la imagen es real? Un equipo fue capaz de decir con un 85 % de precisión . 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"</p><p> Los investigadores dicen que la investigación futura investigará si "sobre la regularidad " es una característica normal de las expresiones falsas , y que tenga en cuenta que el sistema de visión por computador también podría ser utilizado para identificar otras acciones engañosas en las áreas de la seguridad nacional , la psicopatología , el cribado de empleo , la medicina y el derecho.</p><p> " Al igual que con las causas del dolor , " Prof. Bartlett dice , " estos escenarios también generan emociones fuertes , junto con los intentos de minimizar , máscara y falsos tales emociones , que puede implicar " doble control " de la cara. 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La imagen de la derecha muestra el dolor real.<br> Crédito de la imagen : UCSD < / br ><p> Pero el equipo dice que la visión artificial puede ser capaz de identificar la sutil diferencia entre los movimientos impulsados piramidal y extrapyramidally .</p><p> El sistema, que mide automáticamente los movimientos faciales y realiza el reconocimiento de patrones , era capaz de distinguir entre las emociones reales y falsas con 85 % de precisión .</p><p> El estudio sugiere que el aspecto más predictivo único de expresiones falsas es la boca . Al parecer , cuando las personas están fingiendo sus emociones , sus bocas se abren demasiado regularmente y con menos variación.</p><p> Prof. Lee dice que " debido a la forma en que nuestros cerebros están construidos , la gente puede simular emociones no están realmente experimentan - con tanto éxito que engañan a la gente. 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"</p><p> Los investigadores dicen que la investigación futura investigará si "sobre la regularidad " es una característica normal de las expresiones falsas , y que tenga en cuenta que el sistema de visión por computador también podría ser utilizado para identificar otras acciones engañosas en las áreas de la seguridad nacional , la psicopatología , el cribado de empleo , la medicina y el derecho.</p><p> " Al igual que con las causas del dolor , " Prof. Bartlett dice , " estos escenarios también generan emociones fuertes , junto con los intentos de minimizar , máscara y falsos tales emociones , que puede implicar " doble control " de la cara. "</p><p> Y añade :</p><blockquote><p> "Además , nuestro sistema de visión por computador se puede aplicar para detectar estados en los que el rostro humano puede proporcionar pistas importantes en cuanto a la salud,<a href="#" title=" ¿Qué es la Fisiología ?"> fisiología</a> , Emoción o pensamiento , como "expresiones de la somnolencia , los estudiantes conductores expresiones de atención y comprensión de conferencias, o la respuesta al tratamiento de los trastornos afectivos " .</p></blockquote><p> Medical News Today informó recientemente en un estudio que sugería que nuestro<a href="/items/view/12444" title=" "> ojos se abren en el miedo y se estrechan con disgusto</a> como una forma de aprovechar las propiedades de la luz más útil en esas situaciones.</p> ', 'title_es' => ' Ellos saben cuando estás fingiendo : ordenador reconoce el dolor simulacro', 'time_es' => '1429014755', 'translated_es' => '1' ) ) $temp = object(simple_html_dom) { root => object(simple_html_dom_node) {} nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 1 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 2 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 3 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 4 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 5 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 6 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 7 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 8 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 9 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 10 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 11 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 12 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 13 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 14 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 15 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 16 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 17 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 18 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 19 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 20 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 21 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 22 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 23 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 24 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 25 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 26 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 27 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 28 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 29 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 30 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 31 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 32 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 33 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 34 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 35 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 36 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 37 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 38 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 39 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 40 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 41 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 42 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 43 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 44 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 45 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 46 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 47 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 48 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 49 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 50 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 51 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 52 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 53 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 54 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 55 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 56 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 57 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 58 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 59 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 60 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 61 => object(simple_html_dom_node) {}, (int) 62 => object(simple_html_dom_node) {} ) callback => null lowercase => true original_size => (int) 4986 size => (int) 4986 _charset => 'UTF-8' _target_charset => 'UTF-8' default_span_text => '' } $value = object(simple_html_dom_node) { nodetype => (int) 1 tag => 'a' attr => array( 'href' => '/items/view/12444', 'title' => '' ) children => array() nodes => array( (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {} ) parent => object(simple_html_dom_node) {} _ => array( (int) 0 => (int) 59, (int) 2 => array( [maximum depth reached] ), (int) 3 => array( [maximum depth reached] ), (int) 7 => '', (int) 1 => (int) 61 ) tag_start => (int) 4795 } $ttemp = array()
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Mehr und mehr werden Computer , die ihre Überlegenheit gegenüber den Menschen in einer Vielzahl von Aufgaben . Eine neue Studie zeigt , dass ein Computer-System ist in der Lage, zu erkennen - mit einer besseren Genauigkeit als ein Mensch - ob unsere Schmerzäußerungen sind echt oder unecht .
Die Forscher , von der Universität von Kalifornien in San Diego ( UCSD ) und der University of Toronto in Kanada, haben ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Current Biology veröffentlicht .
Sie stellen fest, dass in sozialen Spezies wie Menschen, Gesichter entwickelt haben, um wertvolle Informationen in sozialen Kontexten zu zeigen , und dazu gehört auch Ausdruck von Emotionen und Schmerz.
Doch " Menschen können Mimik und gefälschten Emotionen gut genug, um die meisten Beobachter täuschen zu simulieren ", sagt Prof. Kang Lee, Senior-Autor von der University of Toronto.
Gemäß der Studie , gibt es zwei Motor Bahnen im Gehirn , die Gesichtsbewegungen zu steuern :
Während der Mensch nicht in der Lage , die feinen Unterschiede zwischen den beiden konsequent vor Ort , so das Team ein Computer .
" Das Computersystem gelungen, unverwechselbaren dynamischen Merkmale der Gesichtsausdrücke , die Menschen verpasst zu erkennen ", sagt Marian Bartlett, der Hauptautor von UCSD . "Human Beobachter sind einfach nicht sehr gut darin, echte von gefälschten Äußerungen des Schmerzes . "
In ihrem Experiment , die Forscher fanden , dass der Mensch nicht in der Lage , den Unterschied zwischen echten und falschen Ausdruck von Schmerz besser als Zufall zu erzählen. Auch nach der Ausbildung, sie nur verbessert die Genauigkeit auf eine bloße 55%.
Aber das Team sagt Computer-Vision kann in der Lage, den feinen Unterschied zwischen pyramidal und extrapyramidally angetrieben Bewegungen zu identifizieren.
Das System, das automatisch misst Gesichtsbewegungen und führt Mustererkennung, war in der Lage, zwischen den echten und falschen Emotionen, die mit 85% Genauigkeit unterscheiden.
Die Studie legt nahe , dass die einzelne prädiktive Aspekt gefälscht Ausdrücke ist der Mund . Offenbar , wenn Menschen ihre Gefühle vorzutäuschen , öffnen Sie den Mund zu regelmäßig und mit weniger Schwankungen .
Prof. Lee sagt, dass " wegen der Art, unser Gehirn aufgebaut sind , können die Menschen Emotionen sie nicht tatsächlich erlebt zu simulieren . - So erfolgreich , dass sie andere Menschen zu täuschen "
"Der Computer ist viel besser Spotting die feinen Unterschiede zwischen unfreiwilligen und freiwilligen Gesichtsbewegungen ", fügt er hinzu.
Prof. Bartlett sagt, dass durch die Verwendung Computer - Vision-Systeme , um die Dynamik der Gesichts Wirkung zu klären , ihre Technik " hat das Potenzial, " Verhaltens Fingerabdrücke " der neuronalen - Kontrollsysteme in emotionalen Signalgebung beteiligt aufzuklären. "
Die Forscher sagen, die künftige Forschung wird untersuchen, ob " Über Regelmäßigkeit " ist ein normales Merkmal der falschen Ausdrücke und sie beachten Sie, dass der Computer - Vision-System kann auch verwendet werden, um andere betrügerische Handlungen im Bereich der inneren Sicherheit , Psychopathologie, Job Screening zu identifizieren , Medizin und Recht.
" Wie bei den Ursachen der Schmerzen", Prof. Bartlett sagt: " diese Szenarien auch erzeugen starke Emotionen , zusammen mit Versuchen, zu minimieren, Maske und gefälschte solche Emotionen , die " Vier-Augen " des Gesichts entstehen kann. "
Sie fügt hinzu :
" Darüber hinaus kann unser Computer - Vision-System angewendet, um Staaten, in denen das menschliche Gesicht kann wichtige Hinweise auf die Gesundheit liefern erkennen , Physiologie , Emotionen oder Gedanken , wie zum Beispiel Fahrer Ausdrücke der Schläfrigkeit, Studenten Ausdrücke der Aufmerksamkeit und Verständnis für Vorträge oder Reaktionen auf die Behandlung von affektiven Störungen . "
Medical News Today berichtete kürzlich über eine Studie , die vorgeschlagen, unsere Augen weiten sich in Angst und Ekel starten als eine Möglichkeit der Nutzung der Eigenschaften der Licht nützlichsten in diesen Situationen.