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    Sie wissen , wenn Sie es vorgetäuscht : Computer erkennt Mock Schmerzen
    
    
    
    
    
    
  
  
  

Sie wissen , wenn Sie es vorgetäuscht : Computer erkennt Mock Schmerzen

    Mehr und mehr werden Computer , die ihre Überlegenheit gegenüber den Menschen in einer Vielzahl von Aufgaben . Eine neue Studie zeigt , dass ein Computer-System ist in der Lage, zu erkennen - mit einer besseren Genauigkeit als ein Mensch - ob unsere Schmerzäußerungen sind echt oder unecht .

    Die Forscher , von der Universität von Kalifornien in San Diego ( UCSD ) und der University of Toronto in Kanada, haben ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Current Biology veröffentlicht .

    Sie stellen fest, dass in sozialen Spezies wie Menschen, Gesichter entwickelt haben, um wertvolle Informationen in sozialen Kontexten zu zeigen , und dazu gehört auch Ausdruck von Emotionen und Schmerz.

    Doch " Menschen können Mimik und gefälschten Emotionen gut genug, um die meisten Beobachter täuschen zu simulieren ", sagt Prof. Kang Lee, Senior-Autor von der University of Toronto.

    Gemäß der Studie , gibt es zwei Motor Bahnen im Gehirn , die Gesichtsbewegungen zu steuern :

    • Subkortikale extrapyramidalmotorischen System - die spontane Mimik fühlte Emotionen treibt
    • Kortikalen Pyramidenmotorsystem- die freiwilligen ( gefälscht ) Mimik steuert .

    Während der Mensch nicht in der Lage , die feinen Unterschiede zwischen den beiden konsequent vor Ort , so das Team ein Computer .

    " Das Computersystem gelungen, unverwechselbaren dynamischen Merkmale der Gesichtsausdrücke , die Menschen verpasst zu erkennen ", sagt Marian Bartlett, der Hauptautor von UCSD . "Human Beobachter sind einfach nicht sehr gut darin, echte von gefälschten Äußerungen des Schmerzes . "

    Mit 85% Genauigkeit , weiß der Computer du lügst

    In ihrem Experiment , die Forscher fanden , dass der Mensch nicht in der Lage , den Unterschied zwischen echten und falschen Ausdruck von Schmerz besser als Zufall zu erzählen. Auch nach der Ausbildung, sie nur verbessert die Genauigkeit auf eine bloße 55%.

     Gefälschte und echte Schmerzen
    Welches Bild zeigt gefälscht Schmerz und das Bild ist real ? Ein Computer konnte mit 85% Genauigkeit zu erzählen. Das Bild rechts zeigt echte Schmerzen .
    Bildkredit: Die UCSD

    Aber das Team sagt Computer-Vision kann in der Lage, den feinen Unterschied zwischen pyramidal und extrapyramidally angetrieben Bewegungen zu identifizieren.

    Das System, das automatisch misst Gesichtsbewegungen und führt Mustererkennung, war in der Lage, zwischen den echten und falschen Emotionen, die mit 85% Genauigkeit unterscheiden.

    Die Studie legt nahe , dass die einzelne prädiktive Aspekt gefälscht Ausdrücke ist der Mund . Offenbar , wenn Menschen ihre Gefühle vorzutäuschen , öffnen Sie den Mund zu regelmäßig und mit weniger Schwankungen .

    Prof. Lee sagt, dass " wegen der Art, unser Gehirn aufgebaut sind , können die Menschen Emotionen sie nicht tatsächlich erlebt zu simulieren . - So erfolgreich , dass sie andere Menschen zu täuschen "

    "Der Computer ist viel besser Spotting die feinen Unterschiede zwischen unfreiwilligen und freiwilligen Gesichtsbewegungen ", fügt er hinzu.

    Das System konnte in Sicherheit, Medizin und Recht eingesetzt werden

    Prof. Bartlett sagt, dass durch die Verwendung Computer - Vision-Systeme , um die Dynamik der Gesichts Wirkung zu klären , ihre Technik " hat das Potenzial, " Verhaltens Fingerabdrücke " der neuronalen - Kontrollsysteme in emotionalen Signalgebung beteiligt aufzuklären. "

    Die Forscher sagen, die künftige Forschung wird untersuchen, ob " Über Regelmäßigkeit " ist ein normales Merkmal der falschen Ausdrücke und sie beachten Sie, dass der Computer - Vision-System kann auch verwendet werden, um andere betrügerische Handlungen im Bereich der inneren Sicherheit , Psychopathologie, Job Screening zu identifizieren , Medizin und Recht.

    " Wie bei den Ursachen der Schmerzen", Prof. Bartlett sagt: " diese Szenarien auch erzeugen starke Emotionen , zusammen mit Versuchen, zu minimieren, Maske und gefälschte solche Emotionen , die " Vier-Augen " des Gesichts entstehen kann. "

    Sie fügt hinzu :

    " Darüber hinaus kann unser Computer - Vision-System angewendet, um Staaten, in denen das menschliche Gesicht kann wichtige Hinweise auf die Gesundheit liefern erkennen , Physiologie , Emotionen oder Gedanken , wie zum Beispiel Fahrer Ausdrücke der Schläfrigkeit, Studenten Ausdrücke der Aufmerksamkeit und Verständnis für Vorträge oder Reaktionen auf die Behandlung von affektiven Störungen . "

    Medical News Today berichtete kürzlich über eine Studie , die vorgeschlagen, unsere Augen weiten sich in Angst und Ekel starten als eine Möglichkeit der Nutzung der Eigenschaften der Licht nützlichsten in diesen Situationen.