Potenzielle neue Methode zur nicht-invasiven Prostatakrebs

    Forscher in Guangdong, China zeigen, wie " SERS -Spektroskopie " von Silber-Nanopartikeln mit Blutproben gemischt , könnte möglicherweise zeigen Fälle von Krebs .

     Raman- Spektrometer für die Krebserkennung
    Ein Team von Wissenschaftlern führte zu Guangdong Medical College in China hat das Potenzial einer neuen , nicht-invasive Methode , um Prostatakrebs, einer Krebsart bei Männern weltweit Bildschirm gezeigt .
    Bildnachweis: S.Li/Guangdong Medical College , China

    Krebsvorsorge ist ein entscheidender Ansatz zur Verhinderung von Krebs-Todesfälle , weil Fälle früh gefangen sind oft behandelbar. Aber während sich aber bereits bestehenden Möglichkeiten, um für verschiedene Arten von Krebs -Bildschirm gibt es einen großen Bedarf für noch mehr sicher, billig und effektive Methoden , um noch mehr Leben zu retten.

    Jetzt hat ein Team von Wissenschaftlern um Shaoxin Li führte in Guangdong Medical College in China hat das Potenzial einer neuen , nicht-invasive Methode , um Bildschirm gezeigt Prostatakrebs , Eine häufige Art von Krebs bei Männern weltweit. Sie beschreiben ihre Labor Erfolg also Testen eines existierenden Spektroskopie Technik namens oberflächenverstärkte Raman-Streuung (SERS ) mit einem neuen , hoch entwickelten Analysetechnik namens Support Vector Machine (SVM) .

    Als sie in einem neuen Papier in Applied Physics Letters, von AIP Publishing beschrieben , kombiniert sie SERS und SVM und sie auf Blutproben von 68 gesunden Probanden und 93 Menschen, die klinisch bestätigt wurden , um Prostatakrebs gesammelt. Sie fanden ihre Technik könnte die Krebsfälle mit einer Genauigkeit von 98,1 Prozent zu identifizieren.

    Wenn die Technik erweist sich sicher und wirksam in den klinischen Studien , kann es zu einem neuen Verfahren für die Patienten und ihre Ärzte , um so die Früherkennung und Diagnose dieser Art von Krebs zu verbessern, sagte Li .

    "Die Ergebnisse zeigen, dass die markierungsfreie Serum SERS Analyse kombiniert mit SVM diagnostischen Algorithmus hat ein großes Potenzial für die nichtinvasive Früherkennung von Prostatakrebs ", sagte Li . " Im Vergleich zu herkömmlichen Screening-Verfahren Dieses Verfahren hat den Vorteil, dass nicht-invasive, hochempfindliche und sehr einfach für die Früherkennung von Prostatakrebs . "

    Eine häufige Ursache für Krebs

    Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation ist Prostatakrebs eine der häufigsten Krebsarten bei Männern weltweit und eine führende Ursache von Krebs-Todesfälle . Jedes Jahr gibt es etwa 899.000 neue Fälle und 260.000 Todesfälle , die aus 6 Prozent aller Krebstodesfälle weltweit . Über 1 in alle 6 Männer Prostatakrebs im Laufe ihres Lebens zu entwickeln.

    Während eine einfache Bluttest für erhöhte Spiegel von einer Proteinmarker wie Prostata-spezifisches Antigen (PSA) kennt, ist seit Jahren verwendet, um für die frühe Fälle von Prostatakrebs zu screenen , ist der Test nicht perfekt , weil die erhöhte PSA-Werte können durch viele verursacht werden Dinge, die nichts mit Krebs. Dies trägt zu einer Überdiagnose , unbequeme Gewebebiopsien und andere unnötige Behandlung, die teuer werden und mit erheblichen Nebenwirkungen . Aus diesem Grund , der US Präventive Services Task Force empfiehlt nun gegen PSA -basierte Screening für Prostatakrebs.

    Laut Li , haben viele Wissenschaftler zur Bewerbung SERS zu Krebserkennung , da die oberflächenempfindliche Art der Spektroskopie gibt es schon seit Jahren und ist empfindlich genug, um Schlüsselmoleküle in sehr selten zu identifizieren , wie Rückstände von Schädlingsbekämpfungsmitteln auf einer kontaminierten Fläche gedacht . Dies scheint es perfekt für das Auffinden subtilen Signale der DNA, Proteine ​​oder Fettmoleküle , die einen Fall von Krebs zu markieren würde , um - genau, warum er und sein Team das Problem in Angriff genommen .

    Die Herausforderung , wie er sagte , war, dass diese Veränderungen , wenn überhaupt, zu subtil . Die Signalunterschiede zwischen den Serumproben von 68 gesunden Freiwilligen genommen und die 93 Menschen mit Prostatakrebs waren zu klein , um zu erkennen. So genau zwischen diesen Proben zu unterscheiden, eingesetzt Lis Gruppe ein leistungsfähiges Spektraldaten Verarbeitungsalgorithmus , Support Vector Machine (SVM) , die effektiv zeigte den Unterschied .

    Während der Arbeit ist vorläufig , zeigt es, dass Serum- SERS -Spektroskopie in Kombination mit SVM Diagnosealgorithmus hat das Potenzial, eine neue Methode zur nicht-invasiven Früherkennung von Prostatakrebs , sagte Li . Der nächste Forschungsschritt, fügte er hinzu, ist es, die Verfahren zu verfeinern und zu untersuchen, ob diese Methode Krebs Inszenierung unterscheiden.