$id = (int) 17574
$item = array(
        'Item' => array(
                'id' => '17574',
                'link' => '/articles/282097.php',
                'title' => 'Electronic nose 'detects asthma subtypes in children'',
                'date' => '2014-09-08 02:00:00',
                'content' => ' <header>A new study presented at the European Respiratory Society International Congress in Munich, Germany, claims an electronic nose can sniff out asthma subtypes in children, which may lead to more personalized treatments for the disorder.</header><img src="medicalnewstoday_data/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt="Child using inhaler"><br>An electronic nose was able to detect five asthma subtypes in the exhaled breath of children, according to researchers.<p>Asthma is one of the most common disorders in childhood, affecting approximately 7.1 million children in the US. The condition is the third leading cause of hospitalization among children under the age of 15, claiming responsibility for around 774,000 emergency room visits in 2009.</p><p>According to the researchers of this study, led by Paul Brinkman of the Academic Medical Centre in Amsterdam, the Netherlands, it is now widely acknowledged that there are many different forms of asthma that affect individuals in various ways.</p><p>Current studies on asthma are focused on categorizing the disorder into subtypes and determining the underlying mechanisms of each one, the team says. If these studies are successful, the researchers say asthma treatment could be tailored to each person, potentially resulting in better outcomes.</p><h2>Electronic noses 'sniffed out five asthma subtypes'</h2><p>Electronic noses, or e-noses, are devices that can identify specific chemicals that make up an odor, and they seem to be all the rage in current medical research. </p><p>Medical News Today recently reported on a study by researchers from the University of Leicester in the UK, which detailed the creation of an e-nose they say can <a href="/articles/281873.php">detect Clostridium difficile (C. diff) bacteria</a>.</p><p>Earlier this year, a study from Finland revealed how an e-nose could <a href="/articles/276264.php">detect prostate cancer from a urine sample</a>.</p><p>In this study, Brinkman and his team used an e-nose to detect particles known as volatile organic compounds (VOCs) in the exhaled breath of 106 children, all of whom had asthma or wheeze.</p><p>The e-nose was able to detect five specific asthma subtypes among the children, based on different breath profiles. The team then looked at the clinical characteristics of each of these subtypes, and found that they presented different symptoms in the children and varied by age.</p><p>The researchers say their findings indicate that analyzing exhaled breath via an e-nose could be a promising strategy in determining the differences between people with asthma.</p><p>Brinkman adds:</p><blockquote><p>"In this study, we have shown that [electronic noses] are an effective method of understanding more about the subtle differences seen between people with asthma. By classifying asthma into different subgroups, we might be able to provide much more tailored treatment for each individual."</p></blockquote><p>This study is part of the Unbiased Biomarkers in Prediction of Respiratory Disease Outcomes (U-BIOPRED) project, which aims to learn more about asthma and improve diagnosis and treatment for the condition.</p><p>Last month, we reported on a study published in the American Journal of Physiology claiming <a href="/articles/280514.php">stress in pregnancy can increase asthma risk for offspring</a>.</p> ',
                'translated' => '1',
                'time' => '1420182332',
                'title_de' => ' Elektronische Nase " erkennt Asthma Subtypen bei Kindern "',
                'content_de' => '  <header> Eine neue Studie an der European Respiratory Society International Congress in München, Deutschland vorgestellt , behauptet eine elektronische Nase kann bei Kindern , die zu mehr personalisierte Behandlungen für die Krankheit führen kann erschnüffeln Asthma Subtypen.</header><img src="/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt=" Kind mit Inhalator"><br> Eine elektronische Nase konnte fünf Asthma -Subtypen in der ausgeatmeten Luft von Kindern zu erkennen , nach Ansicht der Forscher .<p> Asthma ist eine der häufigsten Erkrankungen in der Kindheit, die etwa 7,1 Millionen Kinder in den USA .  Die Bedingung ist die dritthäufigste Ursache für Krankenhausaufenthalte von Kindern unter 15 Jahren und behauptete Verantwortung für rund 774.000 Notaufnahme Besuche im Jahr 2009 .</p><p> Nach Angaben der Forscher der Studie , von Paul Brinkman des Academic Medical Centre in Amsterdam, den Niederlanden geführt , ist es nun allgemein anerkannt, dass es viele verschiedene Formen von Asthma , die Menschen auf verschiedene Weise beeinflussen.</p><p> Aktuelle Studien zu Asthma auf die Kategorisierung der Erkrankung in Subtypen und die Bestimmung der zugrunde liegenden Mechanismen von jedem konzentriert , so das Team .  Wenn diese Studien erfolgreich sind , sagen die Forscher Asthma-Behandlung könnte für jede Person zugeschnitten werden , was möglicherweise zu besseren Ergebnissen .</p><h2> Elektronische Nasen " schnupperte fünf Asthma Subtypen '</h2><p> Elektronische Nasen , oder per E- Nasen, sind Geräte, die bestimmte Chemikalien , aus denen sich ein Geruch erkennen können , und sie scheinen der letzte Schrei in der aktuellen medizinischen Forschung.</p><p> Medical News Today berichtete kürzlich auf einer Studie von Forschern an der University of Leicester im Vereinigten Königreich , die die Schaffung eines E- Nase detailliert sie sagen können<a href="/items/view/15559" title=" "> erkennen Clostridium difficile ( C. diff ) Bakterien</a> .</p><p> Zu Beginn dieses Jahres eine Studie aus Finnland zeigte , wie eine E- Nase konnte<a href="/items/view/22371" title=" "> erkennen Prostatakrebs von einer Urinprobe</a> .</p><p> In dieser Studie Brinkman und sein Team eine E- Nase , um Partikel wie flüchtige organische Verbindungen (VOC) bekannt, in der ausgeatmeten Luft von 106 Kinder, von denen alle hatten Asthma erkennen oder Keuchen .</p><p> Die E- Nase war in der Lage, fünf spezifische Asthma Subtypen unter den Kindern zu erkennen , die auf unterschiedlichen Profilen Atem .  Das Team sah dann bei der klinischen Merkmale von jedem dieser Subtypen , und fanden , dass sie dargestellt verschiedene Symptome bei den Kindern und Alter variieren .</p><p> Die Forscher sagen, ihre Ergebnisse zeigen, dass die Analyse der Ausatemluft über eine E- Nase könnte eine vielversprechende Strategie für die Bestimmung der Unterschiede zwischen Menschen mit Asthma sein .</p><p> Brinkman fügt hinzu:</p><blockquote><p> "In dieser Studie haben wir gezeigt, dass [ elektronische Nasen ] sind eine effektive Methode zu verstehen, mehr über die feinen Unterschiede der Menschen mit Asthma zu sehen . Durch die Klassifizierung von Asthma in verschiedenen Untergruppen , könnten wir in der Lage, viel mehr maßgeschneiderte Behandlung für jeden einzelnen zur Verfügung zu stellen  . "</p></blockquote><p> Diese Studie ist Teil der Unvoreingenommene Biomarker in Prediction of Disease Outcomes ( U- BIOPRED ) Projekt der Atemwege, die mehr über Asthma lernen und verbessern die Diagnose und Behandlung für die Bedingung zum Ziel hat.</p><p> Im vergangenen Monat auf einer Studie im American Journal of Physiology veröffentlicht behauptet berichteten wir,<a href="/items/view/2180" title=" "> Stress in der Schwangerschaft kann Asthma-Risiko für die Nachkommen zu erhöhen</a> .</p>  ',
                'content_es' => '  <header> Un nuevo estudio presentado en la Sociedad Europea de Respiratorio Congreso Internacional en Munich , Alemania, reclama una nariz electrónica puede olfatear subtipos de asma en los niños , que pueden conducir a tratamientos más personalizados para el trastorno.</header><img src="/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt=" Niño que usa el inhalador"><br> Una nariz electrónica fue capaz de detectar cinco subtipos de asma en el aliento exhalado de los niños , según los investigadores .<p> El asma es una de las enfermedades más comunes en la infancia , que afectan a aproximadamente 7,1 millones de niños en los EE.UU. .  La condición es la tercera causa de hospitalización entre los niños menores de 15 , alegando la responsabilidad de alrededor de 774.000 visitas a la sala de emergencia en 2009 .</p><p> Según los investigadores de este estudio, dirigido por Paul Brinkman del Centro Médico Académico de Amsterdam , los Países Bajos , es ahora ampliamente reconocido que hay muchas formas diferentes de asma que afectan a las personas de diferentes maneras .</p><p> Los estudios actuales sobre el asma se centran en la categorización de la enfermedad en subtipos y la determinación de los mecanismos subyacentes de cada uno, dice el equipo .  Si estos estudios son exitosos , los investigadores dicen que el tratamiento del asma podría ser adaptado a cada persona, potencialmente resultando en mejores resultados .</p><h2> Narices electrónicas ' olido cinco subtipos de asma '</h2><p> Las narices electrónicas o narices electrónicas , son dispositivos que pueden identificar sustancias químicas específicas que conforman un olor, y que parecen estar de moda en la investigación médica actual.</p><p> Medical News Today informó recientemente en un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Leicester en el Reino Unido , que detalla la creación de una nariz electrónica que puede decir<a href="/items/view/15559" title=" "> detectar Clostridium difficile (C. diff ) bacterias</a> .</p><p> A principios de este año , un estudio de Finlandia reveló cómo una nariz electrónica podría<a href="/items/view/22371" title=" "> detectar el cáncer de próstata a partir de una muestra de orina</a> .</p><p> En este estudio, Brinkman y su equipo utilizaron una nariz electrónica para detectar partículas conocidas como compuestos orgánicos volátiles (COV ) en el aire espirado de 106 niños , todos los cuales tenían asma o sibilancias .</p><p> La nariz electrónica fue capaz de detectar cinco subtipos específicos de asma entre los niños , en base a los diferentes perfiles de aliento .  El equipo luego miró a las características clínicas de cada uno de estos subtipos , y se encontró que presentan diferentes síntomas en los niños y variaron según la edad.</p><p> Los investigadores dicen que sus hallazgos indican que el análisis de aire exhalado a través de un e - nariz podría ser una estrategia prometedora para determinar las diferencias entre las personas con asma .</p><p> Brinkman añade:</p><blockquote><p> "En este estudio , hemos demostrado que [ narices electrónicas ] son un método eficaz de entender más acerca de las sutiles diferencias observadas entre las personas con asma . Al clasificar el asma en diferentes subgrupos , podríamos ser capaces de proporcionar tratamiento mucho más a la medida para cada individuo  ".</p></blockquote><p> Este estudio forma parte de los biomarcadores en Unbiased Predicción proyecto Respiratorio Resultados de Enfermedades (U- BIOPRED ) , cuyo objetivo es aprender más sobre el asma y mejorar el diagnóstico y el tratamiento para la condición.</p><p> El mes pasado , se informó en un estudio publicado en el American Journal of Physiology alegando<a href="/items/view/2180" title=" "> el estrés en el embarazo puede aumentar el riesgo de asma para los hijos</a> .</p>  ',
                'title_es' => ' Nariz electrónica ' detecta subtipos de asma en los niños '',
                'time_es' => '1432116136',
                'translated_es' => '1'
        )
)
$temp = object(simple_html_dom) {
        root => object(simple_html_dom_node) {}
        nodes => array(
                (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 1 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 2 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 3 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 4 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 5 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 6 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 7 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 8 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 9 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 10 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 11 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 12 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 13 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 14 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 15 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 16 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 17 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 18 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 19 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 20 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 21 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 22 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 23 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 24 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 25 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 26 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 27 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 28 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 29 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 30 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 31 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 32 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 33 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 34 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 35 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 36 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 37 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 38 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 39 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 40 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 41 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 42 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 43 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 44 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 45 => object(simple_html_dom_node) {}
        )
        callback => null
        lowercase => true
        original_size => (int) 3839
        size => (int) 3839
        _charset => 'UTF-8'
        _target_charset => 'UTF-8'
        default_span_text => ''
}
$value = object(simple_html_dom_node) {
        nodetype => (int) 1
        tag => 'a'
        attr => array(
                'href' => '/items/view/15559',
                'title' => ''
        )
        children => array()
        nodes => array(
                (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {}
        )
        parent => object(simple_html_dom_node) {}
        _ => array(
                (int) 0 => (int) 19,
                (int) 2 => array(
                        [maximum depth reached]
                ),
                (int) 3 => array(
                        [maximum depth reached]
                ),
                (int) 7 => '',
                (int) 1 => (int) 21
        )
        tag_start => (int) 1900
}

str_replace - [internal], line ??
ItemsController::view() - APP/Controller/ItemsController.php, line 26
ReflectionMethod::invokeArgs() - [internal], line ??
Controller::invokeAction() - CORE/Cake/Controller/Controller.php, line 490
Dispatcher::_invoke() - CORE/Cake/Routing/Dispatcher.php, line 187
Dispatcher::dispatch() - CORE/Cake/Routing/Dispatcher.php, line 162
[main] - APP/webroot/index.php, line 109

                    else {
                        $ttemp = $this->Item->findById(str_replace("/items/view/",$value->attr['href']));
                        if (($ttemp['Item']['id'])&&($ttemp['Item']['translated']==1)) {

$id = (int) 17574
$item = array(
        'Item' => array(
                'id' => '17574',
                'link' => '/articles/282097.php',
                'title' => 'Electronic nose 'detects asthma subtypes in children'',
                'date' => '2014-09-08 02:00:00',
                'content' => ' <header>A new study presented at the European Respiratory Society International Congress in Munich, Germany, claims an electronic nose can sniff out asthma subtypes in children, which may lead to more personalized treatments for the disorder.</header><img src="medicalnewstoday_data/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt="Child using inhaler"><br>An electronic nose was able to detect five asthma subtypes in the exhaled breath of children, according to researchers.<p>Asthma is one of the most common disorders in childhood, affecting approximately 7.1 million children in the US. The condition is the third leading cause of hospitalization among children under the age of 15, claiming responsibility for around 774,000 emergency room visits in 2009.</p><p>According to the researchers of this study, led by Paul Brinkman of the Academic Medical Centre in Amsterdam, the Netherlands, it is now widely acknowledged that there are many different forms of asthma that affect individuals in various ways.</p><p>Current studies on asthma are focused on categorizing the disorder into subtypes and determining the underlying mechanisms of each one, the team says. If these studies are successful, the researchers say asthma treatment could be tailored to each person, potentially resulting in better outcomes.</p><h2>Electronic noses 'sniffed out five asthma subtypes'</h2><p>Electronic noses, or e-noses, are devices that can identify specific chemicals that make up an odor, and they seem to be all the rage in current medical research. </p><p>Medical News Today recently reported on a study by researchers from the University of Leicester in the UK, which detailed the creation of an e-nose they say can <a href="/articles/281873.php">detect Clostridium difficile (C. diff) bacteria</a>.</p><p>Earlier this year, a study from Finland revealed how an e-nose could <a href="/articles/276264.php">detect prostate cancer from a urine sample</a>.</p><p>In this study, Brinkman and his team used an e-nose to detect particles known as volatile organic compounds (VOCs) in the exhaled breath of 106 children, all of whom had asthma or wheeze.</p><p>The e-nose was able to detect five specific asthma subtypes among the children, based on different breath profiles. The team then looked at the clinical characteristics of each of these subtypes, and found that they presented different symptoms in the children and varied by age.</p><p>The researchers say their findings indicate that analyzing exhaled breath via an e-nose could be a promising strategy in determining the differences between people with asthma.</p><p>Brinkman adds:</p><blockquote><p>"In this study, we have shown that [electronic noses] are an effective method of understanding more about the subtle differences seen between people with asthma. By classifying asthma into different subgroups, we might be able to provide much more tailored treatment for each individual."</p></blockquote><p>This study is part of the Unbiased Biomarkers in Prediction of Respiratory Disease Outcomes (U-BIOPRED) project, which aims to learn more about asthma and improve diagnosis and treatment for the condition.</p><p>Last month, we reported on a study published in the American Journal of Physiology claiming <a href="/articles/280514.php">stress in pregnancy can increase asthma risk for offspring</a>.</p> ',
                'translated' => '1',
                'time' => '1420182332',
                'title_de' => ' Elektronische Nase " erkennt Asthma Subtypen bei Kindern "',
                'content_de' => '  <header> Eine neue Studie an der European Respiratory Society International Congress in München, Deutschland vorgestellt , behauptet eine elektronische Nase kann bei Kindern , die zu mehr personalisierte Behandlungen für die Krankheit führen kann erschnüffeln Asthma Subtypen.</header><img src="/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt=" Kind mit Inhalator"><br> Eine elektronische Nase konnte fünf Asthma -Subtypen in der ausgeatmeten Luft von Kindern zu erkennen , nach Ansicht der Forscher .<p> Asthma ist eine der häufigsten Erkrankungen in der Kindheit, die etwa 7,1 Millionen Kinder in den USA .  Die Bedingung ist die dritthäufigste Ursache für Krankenhausaufenthalte von Kindern unter 15 Jahren und behauptete Verantwortung für rund 774.000 Notaufnahme Besuche im Jahr 2009 .</p><p> Nach Angaben der Forscher der Studie , von Paul Brinkman des Academic Medical Centre in Amsterdam, den Niederlanden geführt , ist es nun allgemein anerkannt, dass es viele verschiedene Formen von Asthma , die Menschen auf verschiedene Weise beeinflussen.</p><p> Aktuelle Studien zu Asthma auf die Kategorisierung der Erkrankung in Subtypen und die Bestimmung der zugrunde liegenden Mechanismen von jedem konzentriert , so das Team .  Wenn diese Studien erfolgreich sind , sagen die Forscher Asthma-Behandlung könnte für jede Person zugeschnitten werden , was möglicherweise zu besseren Ergebnissen .</p><h2> Elektronische Nasen " schnupperte fünf Asthma Subtypen '</h2><p> Elektronische Nasen , oder per E- Nasen, sind Geräte, die bestimmte Chemikalien , aus denen sich ein Geruch erkennen können , und sie scheinen der letzte Schrei in der aktuellen medizinischen Forschung.</p><p> Medical News Today berichtete kürzlich auf einer Studie von Forschern an der University of Leicester im Vereinigten Königreich , die die Schaffung eines E- Nase detailliert sie sagen können<a href="/items/view/15559" title=" "> erkennen Clostridium difficile ( C. diff ) Bakterien</a> .</p><p> Zu Beginn dieses Jahres eine Studie aus Finnland zeigte , wie eine E- Nase konnte<a href="/items/view/22371" title=" "> erkennen Prostatakrebs von einer Urinprobe</a> .</p><p> In dieser Studie Brinkman und sein Team eine E- Nase , um Partikel wie flüchtige organische Verbindungen (VOC) bekannt, in der ausgeatmeten Luft von 106 Kinder, von denen alle hatten Asthma erkennen oder Keuchen .</p><p> Die E- Nase war in der Lage, fünf spezifische Asthma Subtypen unter den Kindern zu erkennen , die auf unterschiedlichen Profilen Atem .  Das Team sah dann bei der klinischen Merkmale von jedem dieser Subtypen , und fanden , dass sie dargestellt verschiedene Symptome bei den Kindern und Alter variieren .</p><p> Die Forscher sagen, ihre Ergebnisse zeigen, dass die Analyse der Ausatemluft über eine E- Nase könnte eine vielversprechende Strategie für die Bestimmung der Unterschiede zwischen Menschen mit Asthma sein .</p><p> Brinkman fügt hinzu:</p><blockquote><p> "In dieser Studie haben wir gezeigt, dass [ elektronische Nasen ] sind eine effektive Methode zu verstehen, mehr über die feinen Unterschiede der Menschen mit Asthma zu sehen . Durch die Klassifizierung von Asthma in verschiedenen Untergruppen , könnten wir in der Lage, viel mehr maßgeschneiderte Behandlung für jeden einzelnen zur Verfügung zu stellen  . "</p></blockquote><p> Diese Studie ist Teil der Unvoreingenommene Biomarker in Prediction of Disease Outcomes ( U- BIOPRED ) Projekt der Atemwege, die mehr über Asthma lernen und verbessern die Diagnose und Behandlung für die Bedingung zum Ziel hat.</p><p> Im vergangenen Monat auf einer Studie im American Journal of Physiology veröffentlicht behauptet berichteten wir,<a href="/items/view/2180" title=" "> Stress in der Schwangerschaft kann Asthma-Risiko für die Nachkommen zu erhöhen</a> .</p>  ',
                'content_es' => '  <header> Un nuevo estudio presentado en la Sociedad Europea de Respiratorio Congreso Internacional en Munich , Alemania, reclama una nariz electrónica puede olfatear subtipos de asma en los niños , que pueden conducir a tratamientos más personalizados para el trastorno.</header><img src="/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt=" Niño que usa el inhalador"><br> Una nariz electrónica fue capaz de detectar cinco subtipos de asma en el aliento exhalado de los niños , según los investigadores .<p> El asma es una de las enfermedades más comunes en la infancia , que afectan a aproximadamente 7,1 millones de niños en los EE.UU. .  La condición es la tercera causa de hospitalización entre los niños menores de 15 , alegando la responsabilidad de alrededor de 774.000 visitas a la sala de emergencia en 2009 .</p><p> Según los investigadores de este estudio, dirigido por Paul Brinkman del Centro Médico Académico de Amsterdam , los Países Bajos , es ahora ampliamente reconocido que hay muchas formas diferentes de asma que afectan a las personas de diferentes maneras .</p><p> Los estudios actuales sobre el asma se centran en la categorización de la enfermedad en subtipos y la determinación de los mecanismos subyacentes de cada uno, dice el equipo .  Si estos estudios son exitosos , los investigadores dicen que el tratamiento del asma podría ser adaptado a cada persona, potencialmente resultando en mejores resultados .</p><h2> Narices electrónicas ' olido cinco subtipos de asma '</h2><p> Las narices electrónicas o narices electrónicas , son dispositivos que pueden identificar sustancias químicas específicas que conforman un olor, y que parecen estar de moda en la investigación médica actual.</p><p> Medical News Today informó recientemente en un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Leicester en el Reino Unido , que detalla la creación de una nariz electrónica que puede decir<a href="/items/view/15559" title=" "> detectar Clostridium difficile (C. diff ) bacterias</a> .</p><p> A principios de este año , un estudio de Finlandia reveló cómo una nariz electrónica podría<a href="/items/view/22371" title=" "> detectar el cáncer de próstata a partir de una muestra de orina</a> .</p><p> En este estudio, Brinkman y su equipo utilizaron una nariz electrónica para detectar partículas conocidas como compuestos orgánicos volátiles (COV ) en el aire espirado de 106 niños , todos los cuales tenían asma o sibilancias .</p><p> La nariz electrónica fue capaz de detectar cinco subtipos específicos de asma entre los niños , en base a los diferentes perfiles de aliento .  El equipo luego miró a las características clínicas de cada uno de estos subtipos , y se encontró que presentan diferentes síntomas en los niños y variaron según la edad.</p><p> Los investigadores dicen que sus hallazgos indican que el análisis de aire exhalado a través de un e - nariz podría ser una estrategia prometedora para determinar las diferencias entre las personas con asma .</p><p> Brinkman añade:</p><blockquote><p> "En este estudio , hemos demostrado que [ narices electrónicas ] son un método eficaz de entender más acerca de las sutiles diferencias observadas entre las personas con asma . Al clasificar el asma en diferentes subgrupos , podríamos ser capaces de proporcionar tratamiento mucho más a la medida para cada individuo  ".</p></blockquote><p> Este estudio forma parte de los biomarcadores en Unbiased Predicción proyecto Respiratorio Resultados de Enfermedades (U- BIOPRED ) , cuyo objetivo es aprender más sobre el asma y mejorar el diagnóstico y el tratamiento para la condición.</p><p> El mes pasado , se informó en un estudio publicado en el American Journal of Physiology alegando<a href="/items/view/2180" title=" "> el estrés en el embarazo puede aumentar el riesgo de asma para los hijos</a> .</p>  ',
                'title_es' => ' Nariz electrónica ' detecta subtipos de asma en los niños '',
                'time_es' => '1432116136',
                'translated_es' => '1'
        )
)
$temp = object(simple_html_dom) {
        root => object(simple_html_dom_node) {}
        nodes => array(
                (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 1 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 2 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 3 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 4 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 5 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 6 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 7 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 8 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 9 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 10 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 11 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 12 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 13 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 14 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 15 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 16 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 17 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 18 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 19 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 20 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 21 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 22 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 23 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 24 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 25 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 26 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 27 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 28 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 29 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 30 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 31 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 32 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 33 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 34 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 35 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 36 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 37 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 38 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 39 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 40 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 41 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 42 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 43 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 44 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 45 => object(simple_html_dom_node) {}
        )
        callback => null
        lowercase => true
        original_size => (int) 3839
        size => (int) 3839
        _charset => 'UTF-8'
        _target_charset => 'UTF-8'
        default_span_text => ''
}
$value = object(simple_html_dom_node) {
        nodetype => (int) 1
        tag => 'a'
        attr => array(
                'href' => '/items/view/15559',
                'title' => ''
        )
        children => array()
        nodes => array(
                (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {}
        )
        parent => object(simple_html_dom_node) {}
        _ => array(
                (int) 0 => (int) 19,
                (int) 2 => array(
                        [maximum depth reached]
                ),
                (int) 3 => array(
                        [maximum depth reached]
                ),
                (int) 7 => '',
                (int) 1 => (int) 21
        )
        tag_start => (int) 1900
}
$ttemp = array()

ItemsController::view() - APP/Controller/ItemsController.php, line 27
ReflectionMethod::invokeArgs() - [internal], line ??
Controller::invokeAction() - CORE/Cake/Controller/Controller.php, line 490
Dispatcher::_invoke() - CORE/Cake/Routing/Dispatcher.php, line 187
Dispatcher::dispatch() - CORE/Cake/Routing/Dispatcher.php, line 162
[main] - APP/webroot/index.php, line 109

$id = (int) 17574
$item = array(
        'Item' => array(
                'id' => '17574',
                'link' => '/articles/282097.php',
                'title' => 'Electronic nose 'detects asthma subtypes in children'',
                'date' => '2014-09-08 02:00:00',
                'content' => ' <header>A new study presented at the European Respiratory Society International Congress in Munich, Germany, claims an electronic nose can sniff out asthma subtypes in children, which may lead to more personalized treatments for the disorder.</header><img src="medicalnewstoday_data/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt="Child using inhaler"><br>An electronic nose was able to detect five asthma subtypes in the exhaled breath of children, according to researchers.<p>Asthma is one of the most common disorders in childhood, affecting approximately 7.1 million children in the US. The condition is the third leading cause of hospitalization among children under the age of 15, claiming responsibility for around 774,000 emergency room visits in 2009.</p><p>According to the researchers of this study, led by Paul Brinkman of the Academic Medical Centre in Amsterdam, the Netherlands, it is now widely acknowledged that there are many different forms of asthma that affect individuals in various ways.</p><p>Current studies on asthma are focused on categorizing the disorder into subtypes and determining the underlying mechanisms of each one, the team says. If these studies are successful, the researchers say asthma treatment could be tailored to each person, potentially resulting in better outcomes.</p><h2>Electronic noses 'sniffed out five asthma subtypes'</h2><p>Electronic noses, or e-noses, are devices that can identify specific chemicals that make up an odor, and they seem to be all the rage in current medical research. </p><p>Medical News Today recently reported on a study by researchers from the University of Leicester in the UK, which detailed the creation of an e-nose they say can <a href="/articles/281873.php">detect Clostridium difficile (C. diff) bacteria</a>.</p><p>Earlier this year, a study from Finland revealed how an e-nose could <a href="/articles/276264.php">detect prostate cancer from a urine sample</a>.</p><p>In this study, Brinkman and his team used an e-nose to detect particles known as volatile organic compounds (VOCs) in the exhaled breath of 106 children, all of whom had asthma or wheeze.</p><p>The e-nose was able to detect five specific asthma subtypes among the children, based on different breath profiles. The team then looked at the clinical characteristics of each of these subtypes, and found that they presented different symptoms in the children and varied by age.</p><p>The researchers say their findings indicate that analyzing exhaled breath via an e-nose could be a promising strategy in determining the differences between people with asthma.</p><p>Brinkman adds:</p><blockquote><p>"In this study, we have shown that [electronic noses] are an effective method of understanding more about the subtle differences seen between people with asthma. By classifying asthma into different subgroups, we might be able to provide much more tailored treatment for each individual."</p></blockquote><p>This study is part of the Unbiased Biomarkers in Prediction of Respiratory Disease Outcomes (U-BIOPRED) project, which aims to learn more about asthma and improve diagnosis and treatment for the condition.</p><p>Last month, we reported on a study published in the American Journal of Physiology claiming <a href="/articles/280514.php">stress in pregnancy can increase asthma risk for offspring</a>.</p> ',
                'translated' => '1',
                'time' => '1420182332',
                'title_de' => ' Elektronische Nase " erkennt Asthma Subtypen bei Kindern "',
                'content_de' => '  <header> Eine neue Studie an der European Respiratory Society International Congress in München, Deutschland vorgestellt , behauptet eine elektronische Nase kann bei Kindern , die zu mehr personalisierte Behandlungen für die Krankheit führen kann erschnüffeln Asthma Subtypen.</header><img src="/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt=" Kind mit Inhalator"><br> Eine elektronische Nase konnte fünf Asthma -Subtypen in der ausgeatmeten Luft von Kindern zu erkennen , nach Ansicht der Forscher .<p> Asthma ist eine der häufigsten Erkrankungen in der Kindheit, die etwa 7,1 Millionen Kinder in den USA .  Die Bedingung ist die dritthäufigste Ursache für Krankenhausaufenthalte von Kindern unter 15 Jahren und behauptete Verantwortung für rund 774.000 Notaufnahme Besuche im Jahr 2009 .</p><p> Nach Angaben der Forscher der Studie , von Paul Brinkman des Academic Medical Centre in Amsterdam, den Niederlanden geführt , ist es nun allgemein anerkannt, dass es viele verschiedene Formen von Asthma , die Menschen auf verschiedene Weise beeinflussen.</p><p> Aktuelle Studien zu Asthma auf die Kategorisierung der Erkrankung in Subtypen und die Bestimmung der zugrunde liegenden Mechanismen von jedem konzentriert , so das Team .  Wenn diese Studien erfolgreich sind , sagen die Forscher Asthma-Behandlung könnte für jede Person zugeschnitten werden , was möglicherweise zu besseren Ergebnissen .</p><h2> Elektronische Nasen " schnupperte fünf Asthma Subtypen '</h2><p> Elektronische Nasen , oder per E- Nasen, sind Geräte, die bestimmte Chemikalien , aus denen sich ein Geruch erkennen können , und sie scheinen der letzte Schrei in der aktuellen medizinischen Forschung.</p><p> Medical News Today berichtete kürzlich auf einer Studie von Forschern an der University of Leicester im Vereinigten Königreich , die die Schaffung eines E- Nase detailliert sie sagen können<a href="/items/view/15559" title=" "> erkennen Clostridium difficile ( C. diff ) Bakterien</a> .</p><p> Zu Beginn dieses Jahres eine Studie aus Finnland zeigte , wie eine E- Nase konnte<a href="/items/view/22371" title=" "> erkennen Prostatakrebs von einer Urinprobe</a> .</p><p> In dieser Studie Brinkman und sein Team eine E- Nase , um Partikel wie flüchtige organische Verbindungen (VOC) bekannt, in der ausgeatmeten Luft von 106 Kinder, von denen alle hatten Asthma erkennen oder Keuchen .</p><p> Die E- Nase war in der Lage, fünf spezifische Asthma Subtypen unter den Kindern zu erkennen , die auf unterschiedlichen Profilen Atem .  Das Team sah dann bei der klinischen Merkmale von jedem dieser Subtypen , und fanden , dass sie dargestellt verschiedene Symptome bei den Kindern und Alter variieren .</p><p> Die Forscher sagen, ihre Ergebnisse zeigen, dass die Analyse der Ausatemluft über eine E- Nase könnte eine vielversprechende Strategie für die Bestimmung der Unterschiede zwischen Menschen mit Asthma sein .</p><p> Brinkman fügt hinzu:</p><blockquote><p> "In dieser Studie haben wir gezeigt, dass [ elektronische Nasen ] sind eine effektive Methode zu verstehen, mehr über die feinen Unterschiede der Menschen mit Asthma zu sehen . Durch die Klassifizierung von Asthma in verschiedenen Untergruppen , könnten wir in der Lage, viel mehr maßgeschneiderte Behandlung für jeden einzelnen zur Verfügung zu stellen  . "</p></blockquote><p> Diese Studie ist Teil der Unvoreingenommene Biomarker in Prediction of Disease Outcomes ( U- BIOPRED ) Projekt der Atemwege, die mehr über Asthma lernen und verbessern die Diagnose und Behandlung für die Bedingung zum Ziel hat.</p><p> Im vergangenen Monat auf einer Studie im American Journal of Physiology veröffentlicht behauptet berichteten wir,<a href="/items/view/2180" title=" "> Stress in der Schwangerschaft kann Asthma-Risiko für die Nachkommen zu erhöhen</a> .</p>  ',
                'content_es' => '  <header> Un nuevo estudio presentado en la Sociedad Europea de Respiratorio Congreso Internacional en Munich , Alemania, reclama una nariz electrónica puede olfatear subtipos de asma en los niños , que pueden conducir a tratamientos más personalizados para el trastorno.</header><img src="/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt=" Niño que usa el inhalador"><br> Una nariz electrónica fue capaz de detectar cinco subtipos de asma en el aliento exhalado de los niños , según los investigadores .<p> El asma es una de las enfermedades más comunes en la infancia , que afectan a aproximadamente 7,1 millones de niños en los EE.UU. .  La condición es la tercera causa de hospitalización entre los niños menores de 15 , alegando la responsabilidad de alrededor de 774.000 visitas a la sala de emergencia en 2009 .</p><p> Según los investigadores de este estudio, dirigido por Paul Brinkman del Centro Médico Académico de Amsterdam , los Países Bajos , es ahora ampliamente reconocido que hay muchas formas diferentes de asma que afectan a las personas de diferentes maneras .</p><p> Los estudios actuales sobre el asma se centran en la categorización de la enfermedad en subtipos y la determinación de los mecanismos subyacentes de cada uno, dice el equipo .  Si estos estudios son exitosos , los investigadores dicen que el tratamiento del asma podría ser adaptado a cada persona, potencialmente resultando en mejores resultados .</p><h2> Narices electrónicas ' olido cinco subtipos de asma '</h2><p> Las narices electrónicas o narices electrónicas , son dispositivos que pueden identificar sustancias químicas específicas que conforman un olor, y que parecen estar de moda en la investigación médica actual.</p><p> Medical News Today informó recientemente en un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Leicester en el Reino Unido , que detalla la creación de una nariz electrónica que puede decir<a href="/items/view/15559" title=" "> detectar Clostridium difficile (C. diff ) bacterias</a> .</p><p> A principios de este año , un estudio de Finlandia reveló cómo una nariz electrónica podría<a href="/items/view/22371" title=" "> detectar el cáncer de próstata a partir de una muestra de orina</a> .</p><p> En este estudio, Brinkman y su equipo utilizaron una nariz electrónica para detectar partículas conocidas como compuestos orgánicos volátiles (COV ) en el aire espirado de 106 niños , todos los cuales tenían asma o sibilancias .</p><p> La nariz electrónica fue capaz de detectar cinco subtipos específicos de asma entre los niños , en base a los diferentes perfiles de aliento .  El equipo luego miró a las características clínicas de cada uno de estos subtipos , y se encontró que presentan diferentes síntomas en los niños y variaron según la edad.</p><p> Los investigadores dicen que sus hallazgos indican que el análisis de aire exhalado a través de un e - nariz podría ser una estrategia prometedora para determinar las diferencias entre las personas con asma .</p><p> Brinkman añade:</p><blockquote><p> "En este estudio , hemos demostrado que [ narices electrónicas ] son un método eficaz de entender más acerca de las sutiles diferencias observadas entre las personas con asma . Al clasificar el asma en diferentes subgrupos , podríamos ser capaces de proporcionar tratamiento mucho más a la medida para cada individuo  ".</p></blockquote><p> Este estudio forma parte de los biomarcadores en Unbiased Predicción proyecto Respiratorio Resultados de Enfermedades (U- BIOPRED ) , cuyo objetivo es aprender más sobre el asma y mejorar el diagnóstico y el tratamiento para la condición.</p><p> El mes pasado , se informó en un estudio publicado en el American Journal of Physiology alegando<a href="/items/view/2180" title=" "> el estrés en el embarazo puede aumentar el riesgo de asma para los hijos</a> .</p>  ',
                'title_es' => ' Nariz electrónica ' detecta subtipos de asma en los niños '',
                'time_es' => '1432116136',
                'translated_es' => '1'
        )
)
$temp = object(simple_html_dom) {
        root => object(simple_html_dom_node) {}
        nodes => array(
                (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 1 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 2 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 3 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 4 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 5 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 6 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 7 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 8 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 9 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 10 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 11 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 12 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 13 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 14 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 15 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 16 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 17 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 18 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 19 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 20 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 21 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 22 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 23 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 24 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 25 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 26 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 27 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 28 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 29 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 30 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 31 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 32 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 33 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 34 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 35 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 36 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 37 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 38 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 39 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 40 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 41 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 42 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 43 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 44 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 45 => object(simple_html_dom_node) {}
        )
        callback => null
        lowercase => true
        original_size => (int) 3839
        size => (int) 3839
        _charset => 'UTF-8'
        _target_charset => 'UTF-8'
        default_span_text => ''
}
$value = object(simple_html_dom_node) {
        nodetype => (int) 1
        tag => 'a'
        attr => array(
                'href' => '/items/view/22371',
                'title' => ''
        )
        children => array()
        nodes => array(
                (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {}
        )
        parent => object(simple_html_dom_node) {}
        _ => array(
                (int) 0 => (int) 24,
                (int) 2 => array(
                        [maximum depth reached]
                ),
                (int) 3 => array(
                        [maximum depth reached]
                ),
                (int) 7 => '',
                (int) 1 => (int) 26
        )
        tag_start => (int) 2086
}
$ttemp = array()

str_replace - [internal], line ??
ItemsController::view() - APP/Controller/ItemsController.php, line 26
ReflectionMethod::invokeArgs() - [internal], line ??
Controller::invokeAction() - CORE/Cake/Controller/Controller.php, line 490
Dispatcher::_invoke() - CORE/Cake/Routing/Dispatcher.php, line 187
Dispatcher::dispatch() - CORE/Cake/Routing/Dispatcher.php, line 162
[main] - APP/webroot/index.php, line 109

                    else {
                        $ttemp = $this->Item->findById(str_replace("/items/view/",$value->attr['href']));
                        if (($ttemp['Item']['id'])&&($ttemp['Item']['translated']==1)) {

$id = (int) 17574
$item = array(
        'Item' => array(
                'id' => '17574',
                'link' => '/articles/282097.php',
                'title' => 'Electronic nose 'detects asthma subtypes in children'',
                'date' => '2014-09-08 02:00:00',
                'content' => ' <header>A new study presented at the European Respiratory Society International Congress in Munich, Germany, claims an electronic nose can sniff out asthma subtypes in children, which may lead to more personalized treatments for the disorder.</header><img src="medicalnewstoday_data/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt="Child using inhaler"><br>An electronic nose was able to detect five asthma subtypes in the exhaled breath of children, according to researchers.<p>Asthma is one of the most common disorders in childhood, affecting approximately 7.1 million children in the US. The condition is the third leading cause of hospitalization among children under the age of 15, claiming responsibility for around 774,000 emergency room visits in 2009.</p><p>According to the researchers of this study, led by Paul Brinkman of the Academic Medical Centre in Amsterdam, the Netherlands, it is now widely acknowledged that there are many different forms of asthma that affect individuals in various ways.</p><p>Current studies on asthma are focused on categorizing the disorder into subtypes and determining the underlying mechanisms of each one, the team says. If these studies are successful, the researchers say asthma treatment could be tailored to each person, potentially resulting in better outcomes.</p><h2>Electronic noses 'sniffed out five asthma subtypes'</h2><p>Electronic noses, or e-noses, are devices that can identify specific chemicals that make up an odor, and they seem to be all the rage in current medical research. </p><p>Medical News Today recently reported on a study by researchers from the University of Leicester in the UK, which detailed the creation of an e-nose they say can <a href="/articles/281873.php">detect Clostridium difficile (C. diff) bacteria</a>.</p><p>Earlier this year, a study from Finland revealed how an e-nose could <a href="/articles/276264.php">detect prostate cancer from a urine sample</a>.</p><p>In this study, Brinkman and his team used an e-nose to detect particles known as volatile organic compounds (VOCs) in the exhaled breath of 106 children, all of whom had asthma or wheeze.</p><p>The e-nose was able to detect five specific asthma subtypes among the children, based on different breath profiles. The team then looked at the clinical characteristics of each of these subtypes, and found that they presented different symptoms in the children and varied by age.</p><p>The researchers say their findings indicate that analyzing exhaled breath via an e-nose could be a promising strategy in determining the differences between people with asthma.</p><p>Brinkman adds:</p><blockquote><p>"In this study, we have shown that [electronic noses] are an effective method of understanding more about the subtle differences seen between people with asthma. By classifying asthma into different subgroups, we might be able to provide much more tailored treatment for each individual."</p></blockquote><p>This study is part of the Unbiased Biomarkers in Prediction of Respiratory Disease Outcomes (U-BIOPRED) project, which aims to learn more about asthma and improve diagnosis and treatment for the condition.</p><p>Last month, we reported on a study published in the American Journal of Physiology claiming <a href="/articles/280514.php">stress in pregnancy can increase asthma risk for offspring</a>.</p> ',
                'translated' => '1',
                'time' => '1420182332',
                'title_de' => ' Elektronische Nase " erkennt Asthma Subtypen bei Kindern "',
                'content_de' => '  <header> Eine neue Studie an der European Respiratory Society International Congress in München, Deutschland vorgestellt , behauptet eine elektronische Nase kann bei Kindern , die zu mehr personalisierte Behandlungen für die Krankheit führen kann erschnüffeln Asthma Subtypen.</header><img src="/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt=" Kind mit Inhalator"><br> Eine elektronische Nase konnte fünf Asthma -Subtypen in der ausgeatmeten Luft von Kindern zu erkennen , nach Ansicht der Forscher .<p> Asthma ist eine der häufigsten Erkrankungen in der Kindheit, die etwa 7,1 Millionen Kinder in den USA .  Die Bedingung ist die dritthäufigste Ursache für Krankenhausaufenthalte von Kindern unter 15 Jahren und behauptete Verantwortung für rund 774.000 Notaufnahme Besuche im Jahr 2009 .</p><p> Nach Angaben der Forscher der Studie , von Paul Brinkman des Academic Medical Centre in Amsterdam, den Niederlanden geführt , ist es nun allgemein anerkannt, dass es viele verschiedene Formen von Asthma , die Menschen auf verschiedene Weise beeinflussen.</p><p> Aktuelle Studien zu Asthma auf die Kategorisierung der Erkrankung in Subtypen und die Bestimmung der zugrunde liegenden Mechanismen von jedem konzentriert , so das Team .  Wenn diese Studien erfolgreich sind , sagen die Forscher Asthma-Behandlung könnte für jede Person zugeschnitten werden , was möglicherweise zu besseren Ergebnissen .</p><h2> Elektronische Nasen " schnupperte fünf Asthma Subtypen '</h2><p> Elektronische Nasen , oder per E- Nasen, sind Geräte, die bestimmte Chemikalien , aus denen sich ein Geruch erkennen können , und sie scheinen der letzte Schrei in der aktuellen medizinischen Forschung.</p><p> Medical News Today berichtete kürzlich auf einer Studie von Forschern an der University of Leicester im Vereinigten Königreich , die die Schaffung eines E- Nase detailliert sie sagen können<a href="/items/view/15559" title=" "> erkennen Clostridium difficile ( C. diff ) Bakterien</a> .</p><p> Zu Beginn dieses Jahres eine Studie aus Finnland zeigte , wie eine E- Nase konnte<a href="/items/view/22371" title=" "> erkennen Prostatakrebs von einer Urinprobe</a> .</p><p> In dieser Studie Brinkman und sein Team eine E- Nase , um Partikel wie flüchtige organische Verbindungen (VOC) bekannt, in der ausgeatmeten Luft von 106 Kinder, von denen alle hatten Asthma erkennen oder Keuchen .</p><p> Die E- Nase war in der Lage, fünf spezifische Asthma Subtypen unter den Kindern zu erkennen , die auf unterschiedlichen Profilen Atem .  Das Team sah dann bei der klinischen Merkmale von jedem dieser Subtypen , und fanden , dass sie dargestellt verschiedene Symptome bei den Kindern und Alter variieren .</p><p> Die Forscher sagen, ihre Ergebnisse zeigen, dass die Analyse der Ausatemluft über eine E- Nase könnte eine vielversprechende Strategie für die Bestimmung der Unterschiede zwischen Menschen mit Asthma sein .</p><p> Brinkman fügt hinzu:</p><blockquote><p> "In dieser Studie haben wir gezeigt, dass [ elektronische Nasen ] sind eine effektive Methode zu verstehen, mehr über die feinen Unterschiede der Menschen mit Asthma zu sehen . Durch die Klassifizierung von Asthma in verschiedenen Untergruppen , könnten wir in der Lage, viel mehr maßgeschneiderte Behandlung für jeden einzelnen zur Verfügung zu stellen  . "</p></blockquote><p> Diese Studie ist Teil der Unvoreingenommene Biomarker in Prediction of Disease Outcomes ( U- BIOPRED ) Projekt der Atemwege, die mehr über Asthma lernen und verbessern die Diagnose und Behandlung für die Bedingung zum Ziel hat.</p><p> Im vergangenen Monat auf einer Studie im American Journal of Physiology veröffentlicht behauptet berichteten wir,<a href="/items/view/2180" title=" "> Stress in der Schwangerschaft kann Asthma-Risiko für die Nachkommen zu erhöhen</a> .</p>  ',
                'content_es' => '  <header> Un nuevo estudio presentado en la Sociedad Europea de Respiratorio Congreso Internacional en Munich , Alemania, reclama una nariz electrónica puede olfatear subtipos de asma en los niños , que pueden conducir a tratamientos más personalizados para el trastorno.</header><img src="/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt=" Niño que usa el inhalador"><br> Una nariz electrónica fue capaz de detectar cinco subtipos de asma en el aliento exhalado de los niños , según los investigadores .<p> El asma es una de las enfermedades más comunes en la infancia , que afectan a aproximadamente 7,1 millones de niños en los EE.UU. .  La condición es la tercera causa de hospitalización entre los niños menores de 15 , alegando la responsabilidad de alrededor de 774.000 visitas a la sala de emergencia en 2009 .</p><p> Según los investigadores de este estudio, dirigido por Paul Brinkman del Centro Médico Académico de Amsterdam , los Países Bajos , es ahora ampliamente reconocido que hay muchas formas diferentes de asma que afectan a las personas de diferentes maneras .</p><p> Los estudios actuales sobre el asma se centran en la categorización de la enfermedad en subtipos y la determinación de los mecanismos subyacentes de cada uno, dice el equipo .  Si estos estudios son exitosos , los investigadores dicen que el tratamiento del asma podría ser adaptado a cada persona, potencialmente resultando en mejores resultados .</p><h2> Narices electrónicas ' olido cinco subtipos de asma '</h2><p> Las narices electrónicas o narices electrónicas , son dispositivos que pueden identificar sustancias químicas específicas que conforman un olor, y que parecen estar de moda en la investigación médica actual.</p><p> Medical News Today informó recientemente en un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Leicester en el Reino Unido , que detalla la creación de una nariz electrónica que puede decir<a href="/items/view/15559" title=" "> detectar Clostridium difficile (C. diff ) bacterias</a> .</p><p> A principios de este año , un estudio de Finlandia reveló cómo una nariz electrónica podría<a href="/items/view/22371" title=" "> detectar el cáncer de próstata a partir de una muestra de orina</a> .</p><p> En este estudio, Brinkman y su equipo utilizaron una nariz electrónica para detectar partículas conocidas como compuestos orgánicos volátiles (COV ) en el aire espirado de 106 niños , todos los cuales tenían asma o sibilancias .</p><p> La nariz electrónica fue capaz de detectar cinco subtipos específicos de asma entre los niños , en base a los diferentes perfiles de aliento .  El equipo luego miró a las características clínicas de cada uno de estos subtipos , y se encontró que presentan diferentes síntomas en los niños y variaron según la edad.</p><p> Los investigadores dicen que sus hallazgos indican que el análisis de aire exhalado a través de un e - nariz podría ser una estrategia prometedora para determinar las diferencias entre las personas con asma .</p><p> Brinkman añade:</p><blockquote><p> "En este estudio , hemos demostrado que [ narices electrónicas ] son un método eficaz de entender más acerca de las sutiles diferencias observadas entre las personas con asma . Al clasificar el asma en diferentes subgrupos , podríamos ser capaces de proporcionar tratamiento mucho más a la medida para cada individuo  ".</p></blockquote><p> Este estudio forma parte de los biomarcadores en Unbiased Predicción proyecto Respiratorio Resultados de Enfermedades (U- BIOPRED ) , cuyo objetivo es aprender más sobre el asma y mejorar el diagnóstico y el tratamiento para la condición.</p><p> El mes pasado , se informó en un estudio publicado en el American Journal of Physiology alegando<a href="/items/view/2180" title=" "> el estrés en el embarazo puede aumentar el riesgo de asma para los hijos</a> .</p>  ',
                'title_es' => ' Nariz electrónica ' detecta subtipos de asma en los niños '',
                'time_es' => '1432116136',
                'translated_es' => '1'
        )
)
$temp = object(simple_html_dom) {
        root => object(simple_html_dom_node) {}
        nodes => array(
                (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 1 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 2 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 3 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 4 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 5 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 6 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 7 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 8 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 9 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 10 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 11 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 12 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 13 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 14 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 15 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 16 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 17 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 18 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 19 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 20 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 21 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 22 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 23 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 24 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 25 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 26 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 27 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 28 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 29 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 30 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 31 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 32 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 33 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 34 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 35 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 36 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 37 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 38 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 39 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 40 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 41 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 42 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 43 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 44 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 45 => object(simple_html_dom_node) {}
        )
        callback => null
        lowercase => true
        original_size => (int) 3839
        size => (int) 3839
        _charset => 'UTF-8'
        _target_charset => 'UTF-8'
        default_span_text => ''
}
$value = object(simple_html_dom_node) {
        nodetype => (int) 1
        tag => 'a'
        attr => array(
                'href' => '/items/view/22371',
                'title' => ''
        )
        children => array()
        nodes => array(
                (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {}
        )
        parent => object(simple_html_dom_node) {}
        _ => array(
                (int) 0 => (int) 24,
                (int) 2 => array(
                        [maximum depth reached]
                ),
                (int) 3 => array(
                        [maximum depth reached]
                ),
                (int) 7 => '',
                (int) 1 => (int) 26
        )
        tag_start => (int) 2086
}
$ttemp = array()

ItemsController::view() - APP/Controller/ItemsController.php, line 27
ReflectionMethod::invokeArgs() - [internal], line ??
Controller::invokeAction() - CORE/Cake/Controller/Controller.php, line 490
Dispatcher::_invoke() - CORE/Cake/Routing/Dispatcher.php, line 187
Dispatcher::dispatch() - CORE/Cake/Routing/Dispatcher.php, line 162
[main] - APP/webroot/index.php, line 109

$id = (int) 17574
$item = array(
        'Item' => array(
                'id' => '17574',
                'link' => '/articles/282097.php',
                'title' => 'Electronic nose 'detects asthma subtypes in children'',
                'date' => '2014-09-08 02:00:00',
                'content' => ' <header>A new study presented at the European Respiratory Society International Congress in Munich, Germany, claims an electronic nose can sniff out asthma subtypes in children, which may lead to more personalized treatments for the disorder.</header><img src="medicalnewstoday_data/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt="Child using inhaler"><br>An electronic nose was able to detect five asthma subtypes in the exhaled breath of children, according to researchers.<p>Asthma is one of the most common disorders in childhood, affecting approximately 7.1 million children in the US. The condition is the third leading cause of hospitalization among children under the age of 15, claiming responsibility for around 774,000 emergency room visits in 2009.</p><p>According to the researchers of this study, led by Paul Brinkman of the Academic Medical Centre in Amsterdam, the Netherlands, it is now widely acknowledged that there are many different forms of asthma that affect individuals in various ways.</p><p>Current studies on asthma are focused on categorizing the disorder into subtypes and determining the underlying mechanisms of each one, the team says. If these studies are successful, the researchers say asthma treatment could be tailored to each person, potentially resulting in better outcomes.</p><h2>Electronic noses 'sniffed out five asthma subtypes'</h2><p>Electronic noses, or e-noses, are devices that can identify specific chemicals that make up an odor, and they seem to be all the rage in current medical research. </p><p>Medical News Today recently reported on a study by researchers from the University of Leicester in the UK, which detailed the creation of an e-nose they say can <a href="/articles/281873.php">detect Clostridium difficile (C. diff) bacteria</a>.</p><p>Earlier this year, a study from Finland revealed how an e-nose could <a href="/articles/276264.php">detect prostate cancer from a urine sample</a>.</p><p>In this study, Brinkman and his team used an e-nose to detect particles known as volatile organic compounds (VOCs) in the exhaled breath of 106 children, all of whom had asthma or wheeze.</p><p>The e-nose was able to detect five specific asthma subtypes among the children, based on different breath profiles. The team then looked at the clinical characteristics of each of these subtypes, and found that they presented different symptoms in the children and varied by age.</p><p>The researchers say their findings indicate that analyzing exhaled breath via an e-nose could be a promising strategy in determining the differences between people with asthma.</p><p>Brinkman adds:</p><blockquote><p>"In this study, we have shown that [electronic noses] are an effective method of understanding more about the subtle differences seen between people with asthma. By classifying asthma into different subgroups, we might be able to provide much more tailored treatment for each individual."</p></blockquote><p>This study is part of the Unbiased Biomarkers in Prediction of Respiratory Disease Outcomes (U-BIOPRED) project, which aims to learn more about asthma and improve diagnosis and treatment for the condition.</p><p>Last month, we reported on a study published in the American Journal of Physiology claiming <a href="/articles/280514.php">stress in pregnancy can increase asthma risk for offspring</a>.</p> ',
                'translated' => '1',
                'time' => '1420182332',
                'title_de' => ' Elektronische Nase " erkennt Asthma Subtypen bei Kindern "',
                'content_de' => '  <header> Eine neue Studie an der European Respiratory Society International Congress in München, Deutschland vorgestellt , behauptet eine elektronische Nase kann bei Kindern , die zu mehr personalisierte Behandlungen für die Krankheit führen kann erschnüffeln Asthma Subtypen.</header><img src="/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt=" Kind mit Inhalator"><br> Eine elektronische Nase konnte fünf Asthma -Subtypen in der ausgeatmeten Luft von Kindern zu erkennen , nach Ansicht der Forscher .<p> Asthma ist eine der häufigsten Erkrankungen in der Kindheit, die etwa 7,1 Millionen Kinder in den USA .  Die Bedingung ist die dritthäufigste Ursache für Krankenhausaufenthalte von Kindern unter 15 Jahren und behauptete Verantwortung für rund 774.000 Notaufnahme Besuche im Jahr 2009 .</p><p> Nach Angaben der Forscher der Studie , von Paul Brinkman des Academic Medical Centre in Amsterdam, den Niederlanden geführt , ist es nun allgemein anerkannt, dass es viele verschiedene Formen von Asthma , die Menschen auf verschiedene Weise beeinflussen.</p><p> Aktuelle Studien zu Asthma auf die Kategorisierung der Erkrankung in Subtypen und die Bestimmung der zugrunde liegenden Mechanismen von jedem konzentriert , so das Team .  Wenn diese Studien erfolgreich sind , sagen die Forscher Asthma-Behandlung könnte für jede Person zugeschnitten werden , was möglicherweise zu besseren Ergebnissen .</p><h2> Elektronische Nasen " schnupperte fünf Asthma Subtypen '</h2><p> Elektronische Nasen , oder per E- Nasen, sind Geräte, die bestimmte Chemikalien , aus denen sich ein Geruch erkennen können , und sie scheinen der letzte Schrei in der aktuellen medizinischen Forschung.</p><p> Medical News Today berichtete kürzlich auf einer Studie von Forschern an der University of Leicester im Vereinigten Königreich , die die Schaffung eines E- Nase detailliert sie sagen können<a href="/items/view/15559" title=" "> erkennen Clostridium difficile ( C. diff ) Bakterien</a> .</p><p> Zu Beginn dieses Jahres eine Studie aus Finnland zeigte , wie eine E- Nase konnte<a href="/items/view/22371" title=" "> erkennen Prostatakrebs von einer Urinprobe</a> .</p><p> In dieser Studie Brinkman und sein Team eine E- Nase , um Partikel wie flüchtige organische Verbindungen (VOC) bekannt, in der ausgeatmeten Luft von 106 Kinder, von denen alle hatten Asthma erkennen oder Keuchen .</p><p> Die E- Nase war in der Lage, fünf spezifische Asthma Subtypen unter den Kindern zu erkennen , die auf unterschiedlichen Profilen Atem .  Das Team sah dann bei der klinischen Merkmale von jedem dieser Subtypen , und fanden , dass sie dargestellt verschiedene Symptome bei den Kindern und Alter variieren .</p><p> Die Forscher sagen, ihre Ergebnisse zeigen, dass die Analyse der Ausatemluft über eine E- Nase könnte eine vielversprechende Strategie für die Bestimmung der Unterschiede zwischen Menschen mit Asthma sein .</p><p> Brinkman fügt hinzu:</p><blockquote><p> "In dieser Studie haben wir gezeigt, dass [ elektronische Nasen ] sind eine effektive Methode zu verstehen, mehr über die feinen Unterschiede der Menschen mit Asthma zu sehen . Durch die Klassifizierung von Asthma in verschiedenen Untergruppen , könnten wir in der Lage, viel mehr maßgeschneiderte Behandlung für jeden einzelnen zur Verfügung zu stellen  . "</p></blockquote><p> Diese Studie ist Teil der Unvoreingenommene Biomarker in Prediction of Disease Outcomes ( U- BIOPRED ) Projekt der Atemwege, die mehr über Asthma lernen und verbessern die Diagnose und Behandlung für die Bedingung zum Ziel hat.</p><p> Im vergangenen Monat auf einer Studie im American Journal of Physiology veröffentlicht behauptet berichteten wir,<a href="/items/view/2180" title=" "> Stress in der Schwangerschaft kann Asthma-Risiko für die Nachkommen zu erhöhen</a> .</p>  ',
                'content_es' => '  <header> Un nuevo estudio presentado en la Sociedad Europea de Respiratorio Congreso Internacional en Munich , Alemania, reclama una nariz electrónica puede olfatear subtipos de asma en los niños , que pueden conducir a tratamientos más personalizados para el trastorno.</header><img src="/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt=" Niño que usa el inhalador"><br> Una nariz electrónica fue capaz de detectar cinco subtipos de asma en el aliento exhalado de los niños , según los investigadores .<p> El asma es una de las enfermedades más comunes en la infancia , que afectan a aproximadamente 7,1 millones de niños en los EE.UU. .  La condición es la tercera causa de hospitalización entre los niños menores de 15 , alegando la responsabilidad de alrededor de 774.000 visitas a la sala de emergencia en 2009 .</p><p> Según los investigadores de este estudio, dirigido por Paul Brinkman del Centro Médico Académico de Amsterdam , los Países Bajos , es ahora ampliamente reconocido que hay muchas formas diferentes de asma que afectan a las personas de diferentes maneras .</p><p> Los estudios actuales sobre el asma se centran en la categorización de la enfermedad en subtipos y la determinación de los mecanismos subyacentes de cada uno, dice el equipo .  Si estos estudios son exitosos , los investigadores dicen que el tratamiento del asma podría ser adaptado a cada persona, potencialmente resultando en mejores resultados .</p><h2> Narices electrónicas ' olido cinco subtipos de asma '</h2><p> Las narices electrónicas o narices electrónicas , son dispositivos que pueden identificar sustancias químicas específicas que conforman un olor, y que parecen estar de moda en la investigación médica actual.</p><p> Medical News Today informó recientemente en un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Leicester en el Reino Unido , que detalla la creación de una nariz electrónica que puede decir<a href="/items/view/15559" title=" "> detectar Clostridium difficile (C. diff ) bacterias</a> .</p><p> A principios de este año , un estudio de Finlandia reveló cómo una nariz electrónica podría<a href="/items/view/22371" title=" "> detectar el cáncer de próstata a partir de una muestra de orina</a> .</p><p> En este estudio, Brinkman y su equipo utilizaron una nariz electrónica para detectar partículas conocidas como compuestos orgánicos volátiles (COV ) en el aire espirado de 106 niños , todos los cuales tenían asma o sibilancias .</p><p> La nariz electrónica fue capaz de detectar cinco subtipos específicos de asma entre los niños , en base a los diferentes perfiles de aliento .  El equipo luego miró a las características clínicas de cada uno de estos subtipos , y se encontró que presentan diferentes síntomas en los niños y variaron según la edad.</p><p> Los investigadores dicen que sus hallazgos indican que el análisis de aire exhalado a través de un e - nariz podría ser una estrategia prometedora para determinar las diferencias entre las personas con asma .</p><p> Brinkman añade:</p><blockquote><p> "En este estudio , hemos demostrado que [ narices electrónicas ] son un método eficaz de entender más acerca de las sutiles diferencias observadas entre las personas con asma . Al clasificar el asma en diferentes subgrupos , podríamos ser capaces de proporcionar tratamiento mucho más a la medida para cada individuo  ".</p></blockquote><p> Este estudio forma parte de los biomarcadores en Unbiased Predicción proyecto Respiratorio Resultados de Enfermedades (U- BIOPRED ) , cuyo objetivo es aprender más sobre el asma y mejorar el diagnóstico y el tratamiento para la condición.</p><p> El mes pasado , se informó en un estudio publicado en el American Journal of Physiology alegando<a href="/items/view/2180" title=" "> el estrés en el embarazo puede aumentar el riesgo de asma para los hijos</a> .</p>  ',
                'title_es' => ' Nariz electrónica ' detecta subtipos de asma en los niños '',
                'time_es' => '1432116136',
                'translated_es' => '1'
        )
)
$temp = object(simple_html_dom) {
        root => object(simple_html_dom_node) {}
        nodes => array(
                (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 1 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 2 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 3 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 4 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 5 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 6 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 7 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 8 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 9 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 10 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 11 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 12 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 13 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 14 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 15 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 16 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 17 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 18 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 19 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 20 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 21 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 22 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 23 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 24 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 25 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 26 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 27 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 28 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 29 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 30 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 31 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 32 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 33 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 34 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 35 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 36 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 37 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 38 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 39 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 40 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 41 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 42 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 43 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 44 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 45 => object(simple_html_dom_node) {}
        )
        callback => null
        lowercase => true
        original_size => (int) 3839
        size => (int) 3839
        _charset => 'UTF-8'
        _target_charset => 'UTF-8'
        default_span_text => ''
}
$value = object(simple_html_dom_node) {
        nodetype => (int) 1
        tag => 'a'
        attr => array(
                'href' => '/items/view/2180',
                'title' => ''
        )
        children => array()
        nodes => array(
                (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {}
        )
        parent => object(simple_html_dom_node) {}
        _ => array(
                (int) 0 => (int) 42,
                (int) 2 => array(
                        [maximum depth reached]
                ),
                (int) 3 => array(
                        [maximum depth reached]
                ),
                (int) 7 => '',
                (int) 1 => (int) 44
        )
        tag_start => (int) 3709
}
$ttemp = array()

str_replace - [internal], line ??
ItemsController::view() - APP/Controller/ItemsController.php, line 26
ReflectionMethod::invokeArgs() - [internal], line ??
Controller::invokeAction() - CORE/Cake/Controller/Controller.php, line 490
Dispatcher::_invoke() - CORE/Cake/Routing/Dispatcher.php, line 187
Dispatcher::dispatch() - CORE/Cake/Routing/Dispatcher.php, line 162
[main] - APP/webroot/index.php, line 109

                    else {
                        $ttemp = $this->Item->findById(str_replace("/items/view/",$value->attr['href']));
                        if (($ttemp['Item']['id'])&&($ttemp['Item']['translated']==1)) {

$id = (int) 17574
$item = array(
        'Item' => array(
                'id' => '17574',
                'link' => '/articles/282097.php',
                'title' => 'Electronic nose 'detects asthma subtypes in children'',
                'date' => '2014-09-08 02:00:00',
                'content' => ' <header>A new study presented at the European Respiratory Society International Congress in Munich, Germany, claims an electronic nose can sniff out asthma subtypes in children, which may lead to more personalized treatments for the disorder.</header><img src="medicalnewstoday_data/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt="Child using inhaler"><br>An electronic nose was able to detect five asthma subtypes in the exhaled breath of children, according to researchers.<p>Asthma is one of the most common disorders in childhood, affecting approximately 7.1 million children in the US. The condition is the third leading cause of hospitalization among children under the age of 15, claiming responsibility for around 774,000 emergency room visits in 2009.</p><p>According to the researchers of this study, led by Paul Brinkman of the Academic Medical Centre in Amsterdam, the Netherlands, it is now widely acknowledged that there are many different forms of asthma that affect individuals in various ways.</p><p>Current studies on asthma are focused on categorizing the disorder into subtypes and determining the underlying mechanisms of each one, the team says. If these studies are successful, the researchers say asthma treatment could be tailored to each person, potentially resulting in better outcomes.</p><h2>Electronic noses 'sniffed out five asthma subtypes'</h2><p>Electronic noses, or e-noses, are devices that can identify specific chemicals that make up an odor, and they seem to be all the rage in current medical research. </p><p>Medical News Today recently reported on a study by researchers from the University of Leicester in the UK, which detailed the creation of an e-nose they say can <a href="/articles/281873.php">detect Clostridium difficile (C. diff) bacteria</a>.</p><p>Earlier this year, a study from Finland revealed how an e-nose could <a href="/articles/276264.php">detect prostate cancer from a urine sample</a>.</p><p>In this study, Brinkman and his team used an e-nose to detect particles known as volatile organic compounds (VOCs) in the exhaled breath of 106 children, all of whom had asthma or wheeze.</p><p>The e-nose was able to detect five specific asthma subtypes among the children, based on different breath profiles. The team then looked at the clinical characteristics of each of these subtypes, and found that they presented different symptoms in the children and varied by age.</p><p>The researchers say their findings indicate that analyzing exhaled breath via an e-nose could be a promising strategy in determining the differences between people with asthma.</p><p>Brinkman adds:</p><blockquote><p>"In this study, we have shown that [electronic noses] are an effective method of understanding more about the subtle differences seen between people with asthma. By classifying asthma into different subgroups, we might be able to provide much more tailored treatment for each individual."</p></blockquote><p>This study is part of the Unbiased Biomarkers in Prediction of Respiratory Disease Outcomes (U-BIOPRED) project, which aims to learn more about asthma and improve diagnosis and treatment for the condition.</p><p>Last month, we reported on a study published in the American Journal of Physiology claiming <a href="/articles/280514.php">stress in pregnancy can increase asthma risk for offspring</a>.</p> ',
                'translated' => '1',
                'time' => '1420182332',
                'title_de' => ' Elektronische Nase " erkennt Asthma Subtypen bei Kindern "',
                'content_de' => '  <header> Eine neue Studie an der European Respiratory Society International Congress in München, Deutschland vorgestellt , behauptet eine elektronische Nase kann bei Kindern , die zu mehr personalisierte Behandlungen für die Krankheit führen kann erschnüffeln Asthma Subtypen.</header><img src="/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt=" Kind mit Inhalator"><br> Eine elektronische Nase konnte fünf Asthma -Subtypen in der ausgeatmeten Luft von Kindern zu erkennen , nach Ansicht der Forscher .<p> Asthma ist eine der häufigsten Erkrankungen in der Kindheit, die etwa 7,1 Millionen Kinder in den USA .  Die Bedingung ist die dritthäufigste Ursache für Krankenhausaufenthalte von Kindern unter 15 Jahren und behauptete Verantwortung für rund 774.000 Notaufnahme Besuche im Jahr 2009 .</p><p> Nach Angaben der Forscher der Studie , von Paul Brinkman des Academic Medical Centre in Amsterdam, den Niederlanden geführt , ist es nun allgemein anerkannt, dass es viele verschiedene Formen von Asthma , die Menschen auf verschiedene Weise beeinflussen.</p><p> Aktuelle Studien zu Asthma auf die Kategorisierung der Erkrankung in Subtypen und die Bestimmung der zugrunde liegenden Mechanismen von jedem konzentriert , so das Team .  Wenn diese Studien erfolgreich sind , sagen die Forscher Asthma-Behandlung könnte für jede Person zugeschnitten werden , was möglicherweise zu besseren Ergebnissen .</p><h2> Elektronische Nasen " schnupperte fünf Asthma Subtypen '</h2><p> Elektronische Nasen , oder per E- Nasen, sind Geräte, die bestimmte Chemikalien , aus denen sich ein Geruch erkennen können , und sie scheinen der letzte Schrei in der aktuellen medizinischen Forschung.</p><p> Medical News Today berichtete kürzlich auf einer Studie von Forschern an der University of Leicester im Vereinigten Königreich , die die Schaffung eines E- Nase detailliert sie sagen können<a href="/items/view/15559" title=" "> erkennen Clostridium difficile ( C. diff ) Bakterien</a> .</p><p> Zu Beginn dieses Jahres eine Studie aus Finnland zeigte , wie eine E- Nase konnte<a href="/items/view/22371" title=" "> erkennen Prostatakrebs von einer Urinprobe</a> .</p><p> In dieser Studie Brinkman und sein Team eine E- Nase , um Partikel wie flüchtige organische Verbindungen (VOC) bekannt, in der ausgeatmeten Luft von 106 Kinder, von denen alle hatten Asthma erkennen oder Keuchen .</p><p> Die E- Nase war in der Lage, fünf spezifische Asthma Subtypen unter den Kindern zu erkennen , die auf unterschiedlichen Profilen Atem .  Das Team sah dann bei der klinischen Merkmale von jedem dieser Subtypen , und fanden , dass sie dargestellt verschiedene Symptome bei den Kindern und Alter variieren .</p><p> Die Forscher sagen, ihre Ergebnisse zeigen, dass die Analyse der Ausatemluft über eine E- Nase könnte eine vielversprechende Strategie für die Bestimmung der Unterschiede zwischen Menschen mit Asthma sein .</p><p> Brinkman fügt hinzu:</p><blockquote><p> "In dieser Studie haben wir gezeigt, dass [ elektronische Nasen ] sind eine effektive Methode zu verstehen, mehr über die feinen Unterschiede der Menschen mit Asthma zu sehen . Durch die Klassifizierung von Asthma in verschiedenen Untergruppen , könnten wir in der Lage, viel mehr maßgeschneiderte Behandlung für jeden einzelnen zur Verfügung zu stellen  . "</p></blockquote><p> Diese Studie ist Teil der Unvoreingenommene Biomarker in Prediction of Disease Outcomes ( U- BIOPRED ) Projekt der Atemwege, die mehr über Asthma lernen und verbessern die Diagnose und Behandlung für die Bedingung zum Ziel hat.</p><p> Im vergangenen Monat auf einer Studie im American Journal of Physiology veröffentlicht behauptet berichteten wir,<a href="/items/view/2180" title=" "> Stress in der Schwangerschaft kann Asthma-Risiko für die Nachkommen zu erhöhen</a> .</p>  ',
                'content_es' => '  <header> Un nuevo estudio presentado en la Sociedad Europea de Respiratorio Congreso Internacional en Munich , Alemania, reclama una nariz electrónica puede olfatear subtipos de asma en los niños , que pueden conducir a tratamientos más personalizados para el trastorno.</header><img src="/images/articles/282/282097/child-using-inhaler.jpg" alt=" Niño que usa el inhalador"><br> Una nariz electrónica fue capaz de detectar cinco subtipos de asma en el aliento exhalado de los niños , según los investigadores .<p> El asma es una de las enfermedades más comunes en la infancia , que afectan a aproximadamente 7,1 millones de niños en los EE.UU. .  La condición es la tercera causa de hospitalización entre los niños menores de 15 , alegando la responsabilidad de alrededor de 774.000 visitas a la sala de emergencia en 2009 .</p><p> Según los investigadores de este estudio, dirigido por Paul Brinkman del Centro Médico Académico de Amsterdam , los Países Bajos , es ahora ampliamente reconocido que hay muchas formas diferentes de asma que afectan a las personas de diferentes maneras .</p><p> Los estudios actuales sobre el asma se centran en la categorización de la enfermedad en subtipos y la determinación de los mecanismos subyacentes de cada uno, dice el equipo .  Si estos estudios son exitosos , los investigadores dicen que el tratamiento del asma podría ser adaptado a cada persona, potencialmente resultando en mejores resultados .</p><h2> Narices electrónicas ' olido cinco subtipos de asma '</h2><p> Las narices electrónicas o narices electrónicas , son dispositivos que pueden identificar sustancias químicas específicas que conforman un olor, y que parecen estar de moda en la investigación médica actual.</p><p> Medical News Today informó recientemente en un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Leicester en el Reino Unido , que detalla la creación de una nariz electrónica que puede decir<a href="/items/view/15559" title=" "> detectar Clostridium difficile (C. diff ) bacterias</a> .</p><p> A principios de este año , un estudio de Finlandia reveló cómo una nariz electrónica podría<a href="/items/view/22371" title=" "> detectar el cáncer de próstata a partir de una muestra de orina</a> .</p><p> En este estudio, Brinkman y su equipo utilizaron una nariz electrónica para detectar partículas conocidas como compuestos orgánicos volátiles (COV ) en el aire espirado de 106 niños , todos los cuales tenían asma o sibilancias .</p><p> La nariz electrónica fue capaz de detectar cinco subtipos específicos de asma entre los niños , en base a los diferentes perfiles de aliento .  El equipo luego miró a las características clínicas de cada uno de estos subtipos , y se encontró que presentan diferentes síntomas en los niños y variaron según la edad.</p><p> Los investigadores dicen que sus hallazgos indican que el análisis de aire exhalado a través de un e - nariz podría ser una estrategia prometedora para determinar las diferencias entre las personas con asma .</p><p> Brinkman añade:</p><blockquote><p> "En este estudio , hemos demostrado que [ narices electrónicas ] son un método eficaz de entender más acerca de las sutiles diferencias observadas entre las personas con asma . Al clasificar el asma en diferentes subgrupos , podríamos ser capaces de proporcionar tratamiento mucho más a la medida para cada individuo  ".</p></blockquote><p> Este estudio forma parte de los biomarcadores en Unbiased Predicción proyecto Respiratorio Resultados de Enfermedades (U- BIOPRED ) , cuyo objetivo es aprender más sobre el asma y mejorar el diagnóstico y el tratamiento para la condición.</p><p> El mes pasado , se informó en un estudio publicado en el American Journal of Physiology alegando<a href="/items/view/2180" title=" "> el estrés en el embarazo puede aumentar el riesgo de asma para los hijos</a> .</p>  ',
                'title_es' => ' Nariz electrónica ' detecta subtipos de asma en los niños '',
                'time_es' => '1432116136',
                'translated_es' => '1'
        )
)
$temp = object(simple_html_dom) {
        root => object(simple_html_dom_node) {}
        nodes => array(
                (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 1 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 2 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 3 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 4 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 5 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 6 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 7 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 8 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 9 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 10 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 11 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 12 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 13 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 14 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 15 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 16 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 17 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 18 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 19 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 20 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 21 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 22 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 23 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 24 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 25 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 26 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 27 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 28 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 29 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 30 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 31 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 32 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 33 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 34 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 35 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 36 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 37 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 38 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 39 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 40 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 41 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 42 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 43 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 44 => object(simple_html_dom_node) {},
                (int) 45 => object(simple_html_dom_node) {}
        )
        callback => null
        lowercase => true
        original_size => (int) 3839
        size => (int) 3839
        _charset => 'UTF-8'
        _target_charset => 'UTF-8'
        default_span_text => ''
}
$value = object(simple_html_dom_node) {
        nodetype => (int) 1
        tag => 'a'
        attr => array(
                'href' => '/items/view/2180',
                'title' => ''
        )
        children => array()
        nodes => array(
                (int) 0 => object(simple_html_dom_node) {}
        )
        parent => object(simple_html_dom_node) {}
        _ => array(
                (int) 0 => (int) 42,
                (int) 2 => array(
                        [maximum depth reached]
                ),
                (int) 3 => array(
                        [maximum depth reached]
                ),
                (int) 7 => '',
                (int) 1 => (int) 44
        )
        tag_start => (int) 3709
}
$ttemp = array()

ItemsController::view() - APP/Controller/ItemsController.php, line 27
ReflectionMethod::invokeArgs() - [internal], line ??
Controller::invokeAction() - CORE/Cake/Controller/Controller.php, line 490
Dispatcher::_invoke() - CORE/Cake/Routing/Dispatcher.php, line 187
Dispatcher::dispatch() - CORE/Cake/Routing/Dispatcher.php, line 162
[main] - APP/webroot/index.php, line 109