Lungenkrebs-Patienten genauer behandelt werden konnten , und ihre Fortschritte besser verfolgt werden kann , mit einem neuen High-Tech- Verfahren zur nicht-invasiven medizinischen Bildanalyse , nach einer Studie der Fachzeitschrift PLoS ONE veröffentlicht .
Genetische Veränderungen zunehmend als treibende Krebsentwicklung anerkannt. Aber Beweismittel dieser Änderungen erfordert in der Regel eine Biopsie , was problematisch für empfindliche Bereiche des Körpers , wie beispielsweise der Lunge sein.
Auf der Grundlage einer Bewertung von 48 Patienten mit nicht- kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC) , ergab die Studie, dass durch das Scannen ihrer Tumor Zellen unter Verwendung von " quantitative Computertomographie auf der Basis Texturanalyse " ( QTA ) , könnte die Forscher bestimmen - mit fast 90 Prozent Genauigkeit - ob Tumor des Patienten hatte eine krebserregende K-ras -Gen-Mutation .
Die Studie wurde von Forschern am Translational Genomics Research Institute ( TGen ) , der Virginia G. Piper Cancer Center bei Scottsdale Healthcare , und Cancer Treatment Centers of America ( CTCA ) geführt.
NSCLC stellt mehr als 85 Prozent aller Lungenkrebsfälle , die in diesem Jahr schätzungsweise 159.000 Amerikaner zu töten wird , so dass es die häufigste Ursache von Krebs-Todesfälle . Es hat einen Fünf-Jahres- Überlebensrate von weniger als 10 Prozent.
QTA wurde gezeigt, dass ein genauer sein - und nicht-invasive - Alternative zur chirurgischen Biopsie und andere invasive Mittel zur Erfassung und Analyse von biologischen Proben , so die Studie. Dieses Verfahren zur Herstellung von genomischen Unterschiede können Ärzten helfen , die beste Art der Behandlung auf den einzelnen Patienten zu verabreichen.
" Die Fähigkeit, schnell und nicht-invasiv zu charakterisieren NSCLC Tumoren wäre ein großer Gewinn für klinischen Onkologen sein", sagte Dr. Glen Weiss , der die Studie führen Autor, Direktor der klinischen Forschung und Onkologe an Cancer Treatment Centers der amerikanischen Western Regional Medical Center in Phoenix, und ein Clinical Associate Professor in der Krebs- und Zellbiologie Abteilung TGen .
" QTA angewendet, um definierte NSCLC Fällen molekular kann eine breitere Anwendung zu Präzisionsmedizin, indem sie eine nicht-invasive Art und Weise der Ermittlung der besten Therapien für jeden Patienten ", sagte Dr. Weiss .
Dr. Ronald Korn , Ärztlicher Direktor der Scottsdale Healthcare Virginia G. Piper Cancer Center und leitende Autor der Studie , beschrieben QTA als ein wesentlicher Schritt nach vorn bei der Verwendung von medizinischen Bildgebung : " Nicht-invasive Charakterisierung eines Tumors molekularen Eigenschaften könnten Behandlungsmanagement zu verbessern . Nicht-invasive QTA kann die Anwesenheit von K-ras Mutation von pan- Wildtyp NSCLC zu unterscheiden. "
Dr. Korn ist auch Geschäftsführer und Ärztlicher Direktor der Imaging Endpoints , ein führender Imaging- Kernlabor , das zentrale Bildhandling und erweiterte Bild Interpretationen für klinische Studien zur Verfügung stellt. Durch Scottsdale Healthcare Research Institute, und in Zusammenarbeit mit Imaging Endpoints Core Lab , hat dieses Team eine der wenigen global entwickelt Radiologie Forschungslabors , die in schnelle Erkennung und Bewertung der Reaktion spezialisiert (auch als RADAR -Programm bekannt).
" Zwar sind weitere Studien erforderlich , um unsere RADAR Programm nach vorn in Richtung Routine medizinische Verwendung zu bewegen , bleibt unser Kernlabor fokussierten auf die Charakterisierung von Tumoren nicht-invasiv durch Bildgebung und dann unter Verwendung dieser Technologien , um festzustellen , so schnell wie möglich , ob Krebs-Behandlungen arbeiten , manchmal innerhalb von Tagen bis Wochen nach Beginn der Therapie ", sagt Dr. Korn .
Dr. Weiss sagte zukünftigen Studien mit QTA könnte auch dazu beitragen, andere genomische Subtypen von NSCLC .
Diese Studie , Nichtinvasive Bild Texture Analysis Unterscheidet K-ras Mutation von Pan - Wildtyp NSCLC und prognostische , wurde von der TGen -Stiftung, dem Scottsdale Healthcare Foundation, die Flinn -Stiftung, und dem Vereinigten Königreich Department of Health. Sequenom Inc. die LungCarta Panel-Test -Analyse.