Forscher an der Universität von Córdoba (Spanien) haben ein System, das die Kompatibilität zwischen Gebern und Empfängern der schwersten in Lebertransplantationen misst. Dies ist eine mathematische Methode, die die Erfahrung von fast 1500 Spenden in der Transplantationseinheitenin Spanien und im Vereinigten Königreich registriert sind .
Die Allokationskriterien für Organe in Spanien -die weltweit Transplantation Führer und Beispiel- werden nach territorialen und klinische Aspekte , die Altruismus in Spenden und den gleichberechtigten Zugang zu garantieren . Trotzdem gibt es noch einige Aspekte der Zuteilung von Organen , die verbessert werden könnten , laut einer Studie von Forschern an der Universität von Cordoba.
Im Fall von Lebertransplantationen , die Eigenschaften der Besitzer wie beispielsweise die Blutgruppe -Welche dass der Empfänger- als auch passen müssen der Schwere des Patienten, mit dem so genannten Modell für End Stage Liver Disease ( MELD ) gemessen , werden berücksichtigt . Das Ergebnis ist eine Zahl von Bilirubin , Kreatinin und Prothrombinzeit Zahlen des Patienten , die auf der Warteliste nach dem Risiko der Sterblichkeit in den nächsten drei Monate zu priorisieren dienen erhalten .
" In diesem Spender / Empfänger- Bewertung, andere Variablen, die die Kompatibilität zwischen ihnen zu optimieren würde , und das könnte ein entscheidender Faktor für die Ergebnisse der Transplantation nicht beurteilt werden ", erklärte María Pérez Ortiz, einer der Autoren . "Wir schlagen daher vor, eine Verbesserung , die die Prinzipien der Gerechtigkeit für den Empfänger und der Nutzen der Transplantation begünstigt , entspricht die Wartezeiten an den Mortalitätsrisiko auf der aktiven Liste, und verbessert das Überleben . "
Genauer gesagt, das Team , bestehend aus Wissenschaftlern der Universität und Reina Sofía Krankenhaus in Cordoba, hat einen Allokationsmodell, das jedes Organ zu jedem der schwersten Empfängern , von denen der eine mit der maximalen Überlebenswahrscheinlichkeit ausgewählt wird zuteilen würde entwickelt. Die Einzelheiten sind in der Fachzeitschrift " Angewandte Soft Computing " veröffentlicht .
"Dieses System entspricht dem Grundsatz der Dringlichkeit durch den MELD -Modell erforderlich ist, und unterscheidet zwischen Empfänger auf der Warteliste , die theoretisch eine bessere Prognose , aber wer hätte , mit einem bestimmten Leber verpflanzt , würden von einem besseren Überleben profitieren ", erklären die Forscher , indem " die in der Transplantation gesetzt Interaktionen komplexer sind als diejenigen, die sich einfach von pass eine gute Spender mit einem sehr ernsten Empfänger. "
Automatisiertes Lernen Techniken wurden verwendet, um das Modell , eine Fläche von Computing , die das Gehirn imitiert , wenn es um das Lernen aus Erfahrung und aus bekannten Daten kommt erstellen. In der Tat ist die Anwendung auf 38 Variablen ( Alter, Geschlecht, Body Mass Index, Vorhandensein von Diabetes, arterielle basiert Bluthochdruck Usw.) von knapp 1.500 Spender / Empfänger-Paare in sieben spanischen Transplantationseinheitenund eine in Kings College Hospital, London.
Zusammen mit der Überlebenszeit der transplantierten Leber , diese Variablen zu dienen , um das Modell , das dann verwendet wird, um Donor / Empfänger-Paare mit einer gegebenen Lebenszeit übereinstimmt , und zwar , ob die Transplantation überlebt für 15 Tage nach der Operation für drei Monate trainieren , für ein Jahr oder mehr, so daß es sehr nützlich ist , um die Eignung der Mittel zu prüfen.
Nach Angaben in dieser Woche veröffentlicht durch das Ministerium für Gesundheit, Soziales und Gleichstellung, 1093 Lebertransplantationen wurden im Jahr 2013 in Spanien, wo die historische Reihe summiert sich auf knapp 22.000 durchgeführt.