Social Media kann mehr als nur unterhalten uns und halten uns verbunden. Es kann auch helfen Wissenschaftler menschliches Verhalten und soziale Dynamik besser zu verstehen. Das Datenvolumen durch neue Technologien und Social Media wie Facebook und Twitter erstellt leiht Einblick in alles von Kartierung moderne Familiendynamik , um die Vorhersage postpartale Depression .
" Durch die Analyse von verschiedenen Arten von Social Media, Suchbegriffe oder sogar Blogs, sind wir in der Lage, die Menschen zu denken, Kommunikationsmuster , Gesundheit , Überzeugungen, Vorurteile , Gruppenverhaltenzu erfassen - im Wesentlichen alles, was jemals in der Sozial- und Persönlichkeitspsychologie untersucht worden ist , " sagt James Pennebaker , Präsident der Gesellschaft für Sozial- und Persönlichkeitspsychologie ( SPSP ) , als er begann seine jährliche Konferenz in Austin. "Wir können Tausende oder sogar Hunderttausende von Menschen auf einmal zu untersuchen oder verfolgen sie im Laufe der Zeit . "
Pennebaker von der University of Texas - Austin, dessen Arbeit die Macht der Sprache bei der Aufdeckung unserer Persönlichkeit und Verhalten untersucht , den Vorsitz bei einer Sitzung über die Möglichkeiten, die große Datenmengen und neue Technologien ermöglicht. Nicht mehr tun, Forschung Psychologen müssen sich auf traditionelle experimentelle Designs verlassen ", läuft eine obere Student Mittelklasse in einer Zeit , " sagt er. "Wir haben jetzt Zugang zur Welt des sozialen Verhaltens in einer Weise, die bisher undenkbar waren . "
Zum Beispiel kann eine aktuelle Studie von Forschern an Facebook analysiert 400.000 Facebook-Beiträge um Unterschiede, wie Eltern ihren Kindern gegenüber anderen Freunden und wie reden sie bestimmen ihre erwachsenen Kinder gegen Teenager- Adresse . Die Pfosten , der identifizierbaren Benutzerinformationen abgezogen haben gezeigt, dass Kinder die Kommunikation mit ihren Eltern nimmt in der Frequenz von 13 Jahren auf , aber dann steigt , wenn sie ausziehen. Entgegen der bisherigen Forschung auf familiäre Kommunikation , sondern auch festgestellt, dass weiter von einander entfernt nicht abnimmt , wie sehr Eltern und Kinder auf Facebook zu sprechen.
Die Studie fand auch Unterschiede , wie Mütter und Väter nutzen Facebook . Automatische Sprachkodierungzeigte, dass Mütter Beiträge zeigten, mehr Emotion , mit Phrasen wie " armes Baby " oder " sehr stolz ", während Väter Beiträge wurden mehr abstrakt, mit Phrasen wie " weiter so " oder " got your back . " Auch waren Mütter eher Kinder bitten , sie zu nennen , während Väter sprachen mehr über gemeinsame Interessen , wie Politik oder Sport.
" Das Internet bietet eine hervorragende Gelegenheit , um wichtige soziale Phänomene wie Familienstruktur zu verstehen und auch , damit wir untersuchen, wie Sharing Informationen beeinflusst der Menschen emotionale Zustände und Entscheidungsfindung ", sagt Adam Kramer, ein Daten Wissenschaftler bei Facebook . Kramer wird präsentiert , wie unterschiedlichen Beispielen an der SPSP Konferenz in Austin.
Eric Horvitz , angesehener Wissenschaftler und Direktor des Microsoft Research Lab in Redmond, Wash. , Wurde die Analyse von Daten aus Twitter und andere Online- Medien, um die Gesundheit der Menschen und das Wohlergehen besser zu verstehen und vorherzusagen. " Groß angelegte Datenanalysen generieren Erkenntnisse über die Menschen - ihre Stimmung , Ziele, Absichten , Gesundheit und Wohlbefinden - über kurze und lange Zeiträume hinweg ", sagt er .
In jüngsten Arbeiten , Horvitz und Kollegen verwendeten Twitter auf 376 junge Mütter , die Gefahr der postpartalen Depression sein könnten. Sie analysierten rund 36.000 Tweets während der 3 Monate bis zu den Geburten und 40.000 Tweets für 3 Monate nach der Geburt zu Veränderungen in der Stimmung und Verhalten zu erkennen. Sie sahen sich an alles, was aus den Netzen des sozialen Engagements zu Wortgebrauch , mit Pennebaker und Maßnahmen der Sprache Verschiebungen nach unten Stimmungsschwankungen verbunden Kollegen . Zum Beispiel ist ein möglicher Indikator für postpartale Depression eine Verschiebung von der Verwendung von Third-Person- Pronomen , um First-Person- Pronomen. Andere Indikatoren umfassen eine Verringerung des Volumens der Tweets, eine Schrumpfung in der Mütter " soziale Netzwerke und Verwendung von Wörtern angibt negative Stimmung .
Basierend auf diesen Faktoren , konstruiert Horvitz -Team ein Vorhersagemodell , die erhebliche postpartale Verschiebungen in Stimmung in junge Mütter prognostizieren können , nur mit Beobachtungen vor der Geburt zur Verfügung. Das Modell kann Mütter in Gefahr, solche dramatischen Stimmungsschwankungen so genau wie 70% zu ermitteln. Als nächstes müssen die Forscher ihr Modell mit Frauen, die bereits mit postpartalen Depression diagnostiziert wurde zu testen.
In anderen neueren Arbeiten , Horvitz und Kollegen verwendeten Teilnehmer Berichterstattung sowie Muster und Netzwerkanalyse , um den Ausbruch von Episoden einer Major Depression zu untersuchen. Sein Team zunächst etwa 1.500 Menschen mit identifiziert Depression über ein Online- Assessment-Tool und dann gab ihnen die Möglichkeit erhalten, ihre Twitter Griffen. Die Forscher waren dann in der Lage, auf die Twitter -Feeds der ungefähre 630 Menschen, die in ausgewaehlt den Faktoren, die das Auftreten von depressiven Erkrankungen vorherzusagen, zu ermitteln suchen.
Die Hoffnung , Horvitz sagt , ist es, neue öffentliche Gesundheit durch den Einsatz von Tools, die riesigen Daten über Social Media mit maschinellem Lernen und Sprachanalysezu entwickeln. Er arbeitet auch an Projekten sollen verstehen, wie Frauen mit zu bewältigen brustkrebs Diagnosen, durch die Analyse von Mustern unter anonymisierter Websuche logs . Andere Arbeiten haben untersucht, wie kognitiven Verzerrungen zu interagieren mit Suchmaschinen- spannt , um Phänomene wie " cyberchondria " Kraftstoff - der Anstieg der Angst über seltene Krankheiten im Web sucht gemeinsamer , gutartigen Symptome.
"Wir haben eine faszinierende Moment erreicht , vielleicht noch nie dagewesene , wenn die Daten zur Verfügung, um eine Handvoll Privatunternehmen - zum Beispiel Google, Facebook , Twitter, - im Prinzip machen enorme Auswirkungen auf die sozialwissenschaftliche Forschung , vor allem soziale und Persönlichkeitspsychologie " JB sagt Michel des Instituts für Quantitative Sozialwissenschaften an der Harvard . Mit Erez Aiden , Michel zuletzt verwendeten Millionen Bücher von Google digitalisiert , ein wissenschaftliches Instrument zur Messung Trends in unserer gemeinsamen Kultur, Geschichte und Sprache geht zurück Hunderte von Jahren zu bauen.
"Noch nie zuvor konnten wir im Prinzip so viel über so viele Menschen über so lange Zeit so leicht . Aber diese Daten sind praktisch unbenutzt auf diese Weise ", sagt Michel . " Die Auseinandersetzung mit dieser Kluft ist , in meinem Kopf, eine transformative Möglichkeit für die Gemeinschaft der Forscher interessiert in der menschlichen Erfahrung. "
Social Media ist nicht das einzige Werkzeug, Wissenschaftler haben bei der Beschaffung größere Daten . Roxane Cohen Silber von der University of California , Irvine, wurde mit Hilfe von Online-Umfragen zu untersuchen, wie Menschen mit Trauma fertig zu werden in der Folge der Katastrophe. "Die Möglichkeit, Daten nach dem nationalen Veranstaltungen online erfassen ist wesentlich effizienter und nützlicher als der Stand der Weise des Sammelns nach Katastrophen Daten aus repräsentativen Stichproben , die das Sammeln von Daten über Telefon mit 'random Digit Dialing , " erforderlich ", sagt Silver . Sie hat die Auswirkungen von 9/11 und in jüngerer Zeit die Boston Marathon Bombardierung untersucht , die Verknüpfung wiederholt Medienpräsenz in den frühen Folgen der Katastrophe zu mehr akut Stress als die direkt an oder nahe der Marathon.
Jetzt Silber, mit Kollegen Baruch Fischhoff von der Carnegie Mellon University , plant ein Projekt mit einem mobilen App, Gemeinden at-Risk für Unwettern zu studieren. " Ziel ist es, Risikobewertungen , Gedanken und Gefühle vor einem Hurrikan zu sammeln , während des Sturms , und nach einer Katastrophe Reaktionen im Laufe der Zeit ", sagt sie .
Wie technologischen Fähigkeiten wachsen , so auch die Möglichkeiten für die Forschung Psychologie. " Schauen Sie sich um ", sagt Pennebaker . "Fragen Sie Ihren Freunden über ihre Abhängigkeit von elektronischer Kommunikation . Und dann beginnen , herauszufinden, Möglichkeiten, diese Technologie zu nutzen , um die Welt um uns herum zu verstehen. "