Ein neues Computerprogramm könnte dazu beitragen, Ärzte vorhersagen, welche Patienten möglicherweise tödlichen Nebenwirkungen von einem Schlüssel leiden müssen, Schlaganfall Behandlung.
Das Programm, das Gehirn-Scans mit Mustererkennungssoftware ähnlich wie in der Flughafensicherheit und Passkontrolle eingesetzt beurteilt , wurde von Forschern am Imperial College London entwickelt. Ergebnisse einer Pilotstudie vom Wellcome Trust , die die Software verwendet finanziert werden in der Zeitschrift Neuroimage Clinical veröffentlicht .
Schlaganfall betrifft mehr als 15 Millionen Menschen weltweit jedes Jahr . Ischämische Schlaganfälle sind die häufigste und diese auftreten , wenn kleine Gerinnsel brechen die Blutzufuhr zum Gehirn . Die wirksamste Behandlung wird als intravenöse Thrombolyse, die eine chemische in die Blutgefäße injiziert zu brechen oder " Fehlschlag " die Blutgerinnsel , damit das Blut wieder fließen .
Da jedoch die intravenöse thombolysis das Blut effektiv verdünnt , kann es schädliche Nebenwirkungen in etwa sechs Prozent der Patienten , die Blutungen innerhalb des Schädels zu leiden haben. Dies verschlechtert oft die Invaliden- und können zum Tod führen.
Ärzte versuchen, Patienten, die am stärksten von Blutungen auf der Grundlage von mehreren Anzeichen von Gehirn-Scans beurteilt identifizieren. Allerdings können diese Zeichen oft sehr subtil und menschliche Urteile über ihre Anwesenheit und Schwere der Regel Genauigkeit und Zuverlässigkeit fehlt .
In der neuen Studie ausgebildete Forscher ein Computerprogramm, um Muster in den Gehirn-Scans , die Zeichen wie beispielsweise Hirn - Ausdünnungs repräsentieren oder diffundieren kleine Gefäßverengungzu erkennen, um die Wahrscheinlichkeit von Blutungen vorherzusagen. Sie entsteint dann die automatisierte Mustererkennungssoftware gegen Radiologen Bewertungen der Scans . Das Computerprogramm vorhergesagt, das Auftreten von Blutungen mit Cent Genauigkeit 74 pro im Vergleich zu 63 Prozent für die Standard- Prognoseansatz.
Dr. Paul Bentley von der Abteilung für Medizin, Hauptautor der Studie, sagte : ". Für jeden Patienten , die Ärzte sehen, ob sich die Vorteile einer Behandlung das Risiko von Nebenwirkungen überwiegen wiegen sie intravenöse Thrombolyse birgt die Gefahr, sehr schwere Nebenwirkungen für einen kleinen Anteil der Patienten , so dass mit den bestmöglichen Informationen, auf die wir unsere Entscheidungen gründen ist von entscheidender Bedeutung. die neue Studie ist ein Pilot , aber es zeigt, dass letztlich die Ärzte könnten in der Lage , unsere Mustererkennungssoftware zu verwenden, neben den bestehenden sein Methoden , um genauere Einschätzungen über die am meisten gefährdet ist zu machen und entsprechend zu behandeln. Wir planen nun die Durchführung einer viel größeren Studie sein Potenzial stärker zu beurteilen. "
Das Research-Team führten eine retrospektive Analyse der Computertomographie (CT ) Scans von 116 Patienten . Diese sind Scans, die Röntgenstrahlen verwenden, um "virtuelle Scheiben" des Gehirns zu produzieren. Alle Patienten hatten ischämische Schlaganfälle und unterzogen die intravenöse Thrombolyse in Charing Cross Hospital gelitten. In die Stichprobe einbezogen wurden die Forscher Scans von 16 Patienten , die schwere Blutungen im Gehirn anschließend entwickelt hatte.
Ohne zu wissen, die Ergebnisse der Behandlung untersucht drei unabhängige Experten die Scans und verwendet Standard- Prognosetools, um vorherzusagen , ob die Patienten zu entwickeln, Blutungen nach der Behandlung.
Parallel das Computerprogramm direkt beurteilt und klassifiziert die Muster der Hirnscans eigene Vorhersagen zu erzeugen.
Forscher untersuchten die Leistung der beiden Ansätze durch einen Vergleich der Vorhersagen von Blutungen den tatsächlichen Erfahrungen der Patienten.
Mit einem statistischen Test die Forschung hat gezeigt, das Computerprogramm vorhergesagt, das Auftreten von Blutungen mit 74 Prozent Genauigkeit im Vergleich zu 63 Prozent für die Standard- Prognoseansatz.
Die Forscher gaben auch der Computer eine Reihe von " Identität Paraden " , indem er die Software zu entscheiden, welche Patienten von zehn Scans auf ging an Blutungen leidet. Der Computer , den Patienten 56 Prozent der Fälle korrekt identifiziert , während die Standard-Ansatz richtig war 31 Prozent der Zeit.
Die Forscher sind daran interessiert zu untersuchen, ob ihre Software kann auch verwendet werden, um Schlaganfallpatienten, die durch intravenöse Thrombolyse , die derzeit angeboten werden, diese Behandlung geholfen werden können, ermittelt werden. Derzeit werden nur etwa 20 Prozent der Patienten mit Schlaganfällen behandelt mit intravenöser Thrombolyse, wie Ärzte in der Regel auszuschließen, die mit besonders schweren Schlaganfall oder Patienten, die den Schlaganfall mehr als viereinhalb Stunden vor der Ankunft im Krankenhaus erlitten haben . Die Forscher glauben , dass ihre Software hat das Potenzial, Ärzten helfen, festzustellen, welche Patienten mit einem geringen Risiko, an Nebenwirkungen sind , und könnte daher von der Behandlung profitieren .