Krebs Avatare - - Forscher an der University of California, San Diego School of Medicine und Moores Cancer Center haben Computersimulationen von Krebszellen verwendet werden, um Medikamente am ehesten zu Krebszellen von Patienten Hirntumoren isoliert töten zu identifizieren.
Die Ergebnisse, die in der Online-Ausgabe des Journal of Translational Medicine veröffentlicht wurde, können Forscher Schichtung Krebs-Patienten für klinische Studien zu helfen nach ihrer Krebs ' Genomsignaturen und vorhergesagt Empfindlichkeiten gegenüber verschiedenen Krebsmedikamente .
Ein solcher Ansatz würde den Wissenschaftlern ermöglichen, selektiv zu testen Krebsmedikamente auf diejenigen, die am ehesten darauf reagieren würde , bei gleichzeitiger Reduzierung der Patienten Exposition gegenüber toxischen Medikamenten , die wahrscheinlich unwirksam sein würde .
" Genomics sagt uns, dass Krebserkrankungen sind viel wie Schneeflocken. Keine zwei Krebsarten gleich sind , damit es nicht sinnvoll, alle Patienten die gleichen Medikamente zu geben . Das ist die Idee hinter Personalisierung Therapien für Krebs ", sagte führen Autor Sandeep Pingle , MD, PhD, ein Projektwissenschaftler im Labor von Santosh Kesari , MD, PhD, Leiter der Abteilung für Neuro-Onkologie , Professor in der Abteilung für Neurowissenschaften , Direktor der Neuroonkologie an der UC San Diego Moores Cancer Center und leitende Autor der Studie.
"Mit der virtuellen Zellmodell , können wir dabei alle die Komplexität der zellulären Prozesse vorherzusagen, welche Medikamente am effektivsten gegen eine bestimmte nehmen Tumor auf der Grundlage seiner genomische Profil ", sagte Pingle . " Dies ist ein erster Schritt in Richtung personalisierte Medizin . "
Die Forscher entwickelten eine virtuelle Zelle, die das Innenleben eines normalen, gesunden Zelle darstellt , der Darstellung sie als eine komplexe Sammlung von Signalwege und Stoffwechselnetzwerke . Die virtuelle gesunden Zelle krebs erfolgen. Tatsächlich kann sie in jeder Art von Krebszelle durch Verzerren spezifische Punkte und Wege in dem System eingeschaltet werden. Diese zellulären Störungen repräsentieren eine Person, die so genannte Krebs Avatar. Wenn der Avatar erzeugt , prognostiziert ein Computermodell , welche Medikamente , basierend auf ihren bekannten Funktionen , sind am ehesten eine echte Krebszellen zu töten.
Für die Studie, die Forscher erzeugten Krebs Avatare für Zellen von Patienten mit Glioblastom, einem sehr aggressiven Krebs von Gliazellen des Gehirns erhalten . Die Bedingung einen Fünf- Jahres-Überlebensrate von etwa 10 Prozent. Die computergenerierten Prognosen wurden dann " Wahrheit - geprüft " gegen Standard , kultivierten Zellen in der MedikamentenempfindlichkeitExperimente .
"Der Vorteil der Computermodellierung ist die Möglichkeit, den Reichtum der Genomik und Proteomik Informationen zu Krebszellen zu integrieren und Medikamenten und Kombinationen von Medikamenten viel schneller wirkungs Bildschirm und kostet ", sagte Kesari . "Unser Ziel ist es, diese Technologie in die Klinik , um die besten Medikamente zur Behandlung jedes einzelne Krebspatienten zu identifizieren. "