Innovative Datenerfassungssystem für Krebspatienten entwickelt zur Verbesserung der Versorgung und Ergebnisse

    Eine innovative neue Datenerfassungssystem könnte den Weg Ärzte bieten Behandlung und hilft ihnen Verbesserung der Ergebnisse und verringern Nebenwirkungen von Krebspatienten zu revolutionieren , nach Forschung, die auf der 56. Jahrestagung der American Association of Physicists in der Medizin ( AAPM ) vorgestellt.

    Oncospace ist ein Data-Mining- System von Medizinphysiker , die umfassende Informationen sammelt sich auf Kopf und Hals -Krebs-Patienten zur Führung in der Entwicklung hochwertiger patientenspezifische Therapie bieten konzipiert. Die Datenbank enthält Erkenntnisse über mehr als 500 Patienten , und nimmt weiter zu.

    " Die Strahlentherapie -Protokolle werden auf klinischen Studien , sondern stellen darauf, weniger als fünf Prozent der Patienten gegeben , Jahre dauern, um Ergebnisse zu erhalten und in der Regel üblich, nicht unbedingt ", sagte Todd McNutt , Ph.D., Blei-Autor der Studie und Professor für medizinische Physik und Direktor der klinischen Informatik in der Radioonkologie an der Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore. "Dieses System zapft die große Wissen, das in Daten aus der klinischen Routineversorgungresultierende vorhanden ist. Es ermöglicht uns, sinnvolle Informationen in Echtzeit zur Gestaltung individualisierter Behandlungspläne zu helfen und erhöhen die Erfolgswahrscheinlichkeit zu erfassen. "

    Verwendung Oncospace , Gesundheitswesen kontinuierlich Eingangs Informationen über Krebspatienten , die von Familiengeschichte , Medikamente, chirurgische Verfahren und Testergebnisse zu Einzelheiten über die Tumor (Art, Stadium , Größe, Form ) , Behandlungen - darunter empfangenen Strahlung ( Dosis und Zielbereich ) - und Ergebnisse. Aggregation der Daten von allen Patienten , können die Forscher Muster zu erkennen , vorherzusagen, die Wahrscheinlichkeit von Nebenwirkungen und andere Erkenntnisse zu sammeln , die sie entwerfen, den besten Plan für neue Patienten individuell zu helfen.

    Zum Beispiel , basierend auf Informationen von 513 Kopf-Hals- Krebs-Patienten fanden die Forscher diejenigen, die hohe Dosen von Strahlung , um kleine Bereiche des Kehlkopf, Speiseröhre und Muskeln der Kehle hatte , eher die Schwierigkeiten beim Schlucken haben , während Mundtrockenheit wahrscheinlicher war bei Patienten, die niedrigere Dosierungen von Strahlung an größeren Bereichen der Speicheldrüsen hatte , innerhalb des Mundes oder der Unterkiefer auf. Wie beispielsweise durch die Verwendung prophylaktische Medikamente oder Platzierung einer Magensonde vor der Behandlung - - In neuen Patienten können Ärzte für die Nebenwirkungen zu planen oder zu vermindern oder zu vermeiden durch die Überarbeitung der Bestrahlungsplan , um die Risiken zu minimieren.

    "Das ultimative Ziel ist es, " Big Data " verwenden, um personalisierte Medizin liefern , was bedeutet, für jeden neuen Patienten werden wir Informationen aus der Datenbank , die uns helfen vorherzusagen, wie gut, dass Patienten tun werden , ob er oder sie wahrscheinlich zu leiden haben spezifisch ist Nebenwirkungen und der Erfolg jeder Behandlung , und dann Design die beste Therapie für diese Person ", sagte Dr. McNutt . "Das System kombiniert die reale und anhaltenden Informationen in einem Register mit den Forschungs -Level-Daten in einer Studie erhobenen versammelt. "

    Die Forscher Informationen über andere Krebsarten sammeln als auch, wie Bauchspeicheldrüse und Prostata. Der Plan ist , das Programm zu wachsen und schließlich teilen Sie sie mit anderen Institutionen , um Praktiken zu vergleichen und kontinuierlich zu verbessern Behandlung.

    Neben Dr. McNutt , wobei Co-Autoren des Oncospace Forschung an AAPM vorgestellt werden sind : S. Robertson, H. Quon , A. Kiess , J. Moore, W. Yang , Z. Cheng, und A. Sharabi .