Eine neue Studie von der Northwestern Medicine Autor Bluthochdruck oder bluthochdruck Mit einer hohen Rate von Genauigkeit. Von den 1033 Patienten , die mit den EPA- Algorithmen identifiziert und bewertet wurden , wurden 361 offiziell mit dem Bluthochdruck diagnostiziert und 290 weitere wurden mit nahe diagnostiziert blutdruck Bedingungen wie prehypertension , Weißkittel Bluthochdruck oder erhöhter Blutdruck . Die Studie, " eine Technologie-basierte Qualität Innovation zu diagnostizierte Hypertonie Unter Aktive Primary Care Patienten zu identifizieren ", wurde in der 2014 Juli / August -Ausgabe der Annals of Family Medicine veröffentlicht .
Nach Angaben der Centers for Disease Control and Prevention (CDC) , Bluthochdruck wirkt sich auf ein Drittel der Erwachsenen in Amerikaner und wird als die " stillen Killer " bezeichnet , weil es nur selten zeigt keine Anzeichen , dass viele , nie wissen, dass sie es war . Aufgrund der Natur dieser ernsten Zustand , wird Bluthochdruck mit mehr als 50 Milliarden Dollar an Kosten für die medizinische Versorgung im Zusammenhang verbunden und verlorene Produktivität allein in Amerika .
" Bluthochdruck ist leicht zu übersehen , wenn jemand sieht mehrere Ärzte", sagte der Studie Co-Autor David W. Baker , MD, MPH , Leiter der Inneren Medizin und Geriatrie an der Northwestern Memorial Hospital und Northwestern University Feinberg School of Medicine. " Ein Patient kann ein Arzt, der Blutdruck denkt sehen ist auf den Patienten nicht gut an diesem Tag und dann sehen, einen anderen Arzt zu einem anderen Problem , das denkt, der Blutdruck ist hoch , weil der Patient eilte , um den Termin zu vereinbaren. Niemand stellt alle diese Ablesungen zusammen und erkennt eine Person Blutdruck immer erhöht . "
Im ersten Teil der Studie wurden die Patienten als gefährdet für Bluthochdruck diagnostiziert wird mit Hilfe der drei EPA- Algorithmen identifiziert und wurden aufgefordert, eine automatisierte Büroblutdruck ( AOBP ) Test abgeschlossen. AOBP Test wurde entwickelt, um falsch erhöhten Blutdruck Ergebnisse mit den Patienten in der Gegenwart von einem Arzt , einem Zustand, wie die weißen Kittel Wirkung bekannt eliminieren . In der Studie wurde das Blutdruck-Test von einem medizinischen Assistenten, der Sie dann links den Patienten allein in ihrem Untersuchungsraum , während das Testgerät erhalten sechs Blutdruckmesswertein Intervallen von einer Minute gestartet. Um den Weißkitteleffektam besten zu beseitigen, wurde die erste Lesung automatisch ausgeworfen und die restlichen fünf wurden dann gemittelt werden , um eine einzige Blutdruckmessung , die viel genauer ist und Vertreter des Patienten wahren Blutdruck als eine einzige manuelle Büroblutdruckliefern Test.
Im zweiten Teil der Studie wurden weitere Patienten mit Risiko für unidentifizierte Hypertonie mit den gleichen drei EHR -Algorithmen identifiziert und wurden dann im Verlauf von zwei Jahren beobachtet. Diese Patienten wurden von medizinischem Personal kontaktiert und gebeten, eine Follow-up- Termin zu vereinbaren. Alle Hausärzte , die an der Studie teilgenommen erhielt monatlich Listen ihrer Patienten, die mit einem Risiko für Bluthochdruck nach den Algorithmen geblieben. Die Patienten blieben auf der Ärzte -Listen bis ein AOBP Bewertung abgeschlossen wird, oder eine Diagnose wurde in der Tabelle , die at-Risk- Status des Patienten gelöst worden angegeben eingetragen.
"Mit dieser Studie haben wir ein Überwachungssystem, das medizinische Personal und den Hausarzt zu jeder Zeit ein Patient, der in Gefahr ist im Büro erscheint benachrichtigt geschaffen", sagte Principal Investigator Michael K. Rakotz , MD, ein Familienmedizineran der Northwestern Medizin Evanston . " Wenn diese Patienten identifiziert werden wir weiter mit einem AOBP um ihren Blutdruck genauer zu messen und eine Diagnose stellen . Das Überwachungssystem nicht mehr läuft , so dass jeder Patient , der die EPA- Algorithmus Kriterien für mögliche Bluthochdruck erfüllt werden automatisch markiert. Dabei wir hoffen , ein Ende zu Bluthochdruck diagnostiziert bringen. "
Die Autoren der Studie schließen, dass neben der Verwendung von Algorithmen, um EHR Daten für Patienten mit einem Risiko für Bluthochdruck diagnostiziert Bildschirm kann dieses Verfahren auch auf andere häufig diagnostizierten chronischen Krankheiten sein .