Real-time Social Media wie Twitter könnte verwendet werden, um zu verfolgen HIV Inzidenz und drogenbedingte Verhaltensweisen mit dem Ziel der Feststellung und Verhinderung des Ausbruchs möglicherweise eine neue UCLA -geführten Studie zeigt.
Die Studie, veröffentlicht in der Fachzeitschrift Preventive Medicine veröffentlicht wurde, legt nahe, es könnte möglich sein, sexuellem Risikoverhaltenund Drogenkonsum durch Überwachung Tweets, Mapping , wenn diese Nachrichten kommen und Verknüpfung mit Daten über die geografische Verteilung der HIV-Fälle vorauszusagen. Die Verwendung von verschiedenen Drogen hatte in früheren Studien mit HIV sexuelle Risikoverhalten und die Übertragung von Infektionskrankheiten in Verbindung gebracht.
"Letztlich zeigen diese Methoden , dass wir " Big Data " von Social Media für die Fernüberwachung und Überwachung von HIV- Risikoverhalten und mögliche Ausbrüche nutzen", sagte Sean Young , Assistant Professor für Familienmedizin an der David Geffen School of Medicine an der UCLA und Co-Direktor des Center for Digital Verhalten an der UCLA .
Von Young gegründet, bringt die neue interdisziplinäres Zentrum zusammen akademischen Forschern und Unternehmen des privaten Sektors zu untersuchen, wie Social Media und Mobile -Technologien verwendet werden, um vorherzusagen, und ändern Sie das Verhalten werden.
Andere Studien haben untersucht, wie Twitter kann verwendet werden, um Ausbrüche von Infektionen wie vorherzusagen Grippe , Sagte Young , der auch Mitglied des UCLA Center for Behavioral und Suchtmedizin ; UCLA Center for HIV Identifizierung, Prävention und Behandlung Dienstleistungen ; und der UCLA AIDS Institute. "Aber das ist der Erste, lassen vermuten, dass Twitter kann zum Gesundheitsverhalten der Menschen vorherzusagen, und als ein Verfahren zur Überwachung von HIV- Risikoverhalten und Drogenkonsum ", sagte er .
Für die Studie gesammelt Forscher mehr als 550 Millionen Tweets zwischen 26. Mai und 9. Dezember 2012 , und schuf einen Algorithmus, um Wörter und Sätze in ihnen was auf Drogenkonsum oder potenziell gefährliche Verhaltensweisen wie "Sex" oder " get high zu finden. " Sie planten dann diese Tweets auf eine Karte , um herauszufinden, wo sie entstanden sind , läuft statistische Modelle zu sehen, ob das waren Bereiche, in denen HIV-Fälle gemeldet worden .
Der Algorithmus erfasst 8.538 Tweets anzeigt sexuell riskantes Verhalten und 1342 hindeutet stimulierende Drogenkonsum. Die geografischen Daten über HIV-Fälle , auf die Forscher verknüpft die Tweets von AIDSVu.org , eine interaktive Online-Karte , die die HIV-Prävalenz in den USA zeigt, kam ; Diese Mapping-Daten aus dem Jahr 2009 war .
Die Länder mit dem größten Anteil von geo- Tweets gelegen , sowohl allgemeine als auch HIV-bedingten , waren California ( 9,4 Prozent ) , Texas ( 9,0 Prozent ) , New York ( 5,7 Prozent) und Florida ( 5,4 Prozent ) . Auf pro Kopf , kam der größte rohe Zahl der HIV risikobezogene Tweets aus dem District of Columbia , Delaware , Louisiana und South Carolina. Staaten mit dem höchsten Pro-Kopf- Rate von Tweets waren Utah, North Dakota und Nevada.
Wenn die Forscher die Tweets verbunden , um Daten über HIV-Fälle , fanden sie einen signifikanten Zusammenhang zwischen denjenigen anzeigt riskantes Verhalten und Landkreise , wo die höchsten Zahlen der HIV-Fälle gemeldet.
Basierend auf dieser Studie , schließen die Forscher , dass es möglich ist, zu sammeln " Big Data " auf Echtzeit- Social Media wie Twitter über sexuelle und Drogenkonsum Verhalten , erstellen Sie eine Karte, wo die Tweets werden auftreten und diese Informationen zu verstehen und möglicherweise vorherzusagen, wo HIV-Fälle und Drogenkonsum auftreten .
Hauptschwäche der Studie , die Forscher sagen , ist, dass die HIV- Daten stammen aus dem Jahr 2009 , so zu testen, um , wenn dieser Ansatz kann verwendet werden, um künftigen Verhaltensweisen und Ausbrüche gibt es einen Bedarf für eine "Goldstandard" der häufig aktualisierten Daten vorherzusagen. Auf diese Weise können Tweets sofort zugegriffen werden , um sie mit den Ausbruch von Krankheiten vergleichen .
Die Studie hat jedoch die Möglichkeit der Verwendung von Echtzeit Social Networking die Identifizierung und Kartierung HIV risikobezogenen Kommunikation und diese mit nationalen HIV- Daten zeigen , schreiben die Forscher .
"Diese Studie wurde entworfen, um für die zukünftige Forschung , um das Potenzial Wirtschaftlichkeit dieses Ansatzes zu verstehen, anzurufen und Verfahren zur Verwendung von Echtzeit- Social-Networking- Daten zu HIV und der öffentlichen Gesundheit Prävention und Aufdeckung zu suchen, " sie zu dem Schluss .