Sequencing RNA , nicht nur DNA , helfen könnte Ärzte vorhersagen, wie Prostatakrebs Tumoren auf die Behandlung ansprechen , entsprechend Forschung in der Open-Access- Zeitschrift Genome Biology veröffentlicht . da ein Tumor RNA zeigt die Echtzeit ändert eine Behandlung verursacht , die Autoren , dass dies könnte ein nützliches Instrument zur Unterstützung der Diagnose und vorherzusagen, welche Behandlung am meisten profitieren werden einzelne Krebspatienten.
Colin Collins und Alexander Wyatt und andere Forscher von der Vancouver Prostata-Zentrum an der Vancouver Coastal Health Research Institute , abgestimmt 25 Patienten die Behandlungsergebnisse mit der RNA-Sequenz ihrer Prostatakrebstumoren . Sie deuten darauf hin , dass Ähnlichkeiten zwischen der RNA von einigen der Patienten Tumoren könnte neue Wege der Behandlung zu öffnen.
Prostatakrebs ist die vierthäufigste Krebsart weltweit , aber wirkungsvoll verwaltet werden. Ärzte empfehlen in der Regel eine Kombination von Therapien , da die Reaktion des Patienten auf die Behandlung ist sehr unterschiedlich. Die Nebenwirkungen dieser Therapien können beträchtlich sein , so dass aktuelle Forschung ist in Präzisions Medizin ausgerichtet - Klassifizierung von Patienten auf molekulare Veränderungen ihres Tumor und nur ihnen die Behandlungen, die voraussichtlich am wirksamsten sind .
Veränderungen zwischen den höchsten Risiko Fälle von Prostatakrebs untersucht , führte Forscher eine Reihe von Genomanalysen , einschließlich der Sequenzierung der RNA in 25 Patienten Prostatatumoren . Die RNA-Moleküle zu lenken , welche Proteine die Zelle produziert , so dass die RNA-Sequenzen , wie Tumorzellen unterschiedlich auf normalen Zellen verhalten.
Alexander Wyatt , Vancouver Prostate Center , sagt: " Die meisten genomische Sequenzierung Studien haben auf der DNA , die uns wichtige Informationen über die Geschichte eines Tumors gibt konzentrierte In unserer Studie untersuchten wir, RNA , die uns sagt , welche Gene verwendet werden und sind an das gestört. Zeit der Tumor gesammelt. "
Sie dann diese Daten mit der detaillierten Folgeinformationen, die sie für jeden der Patienten abgestimmt. Sie waren dann in der Lage zu sehen, welche Sequenzunterbrechungenmit einer positiven Reaktion auf verschiedene Therapien verbunden sind , und sie glauben, dies könnte personalisierte Medizin zu unterstützen.
Alexander Wyatt sagt : . . " Wir waren von der schieren Anzahl der genomischen Unterschiede zwischen Patienten überrascht Diese Komplexität kann erklären, warum Patienten reagieren unterschiedlich auf die Behandlung , und warum manche Tumore schneller als andere wachsen Je mehr wir verstehen Tumor zu Tumor- Variabilität , je näher wir kommen, um genau Schneiderei Management eines Patienten spezifisch für seine eigenen Tumor. Insgesamt ist dies eine sehr aufregende Zeit für die Krebsforschung , als globale Sequenzierung Bemühungen , dass wir in Richtung Präzision Onkologie voran. "
Eine weitere potentielle Verwendung dieser Informationen besteht darin, dass in bestimmten Gruppen gab es eine Ähnlichkeit in der Art der Gene und Signalwege , die in den Tumoren gestört wurden . Dies könnte darauf hindeuten, eine zugrunde liegende Mechanismus, der Krebs ausnutzt, kann auf neue Krebstherapien zu schaffen.
Alexander Wyatt sagt : "Trotz der enormen Komplexität zwischen den Patienten auf der individuellen Gen-Ebene , wenn wir untersucht die Funktionen der betroffenen Gene , klare Gemeinsamkeiten zwischen Patientengruppen entstanden Letztlich kann es möglich sein , diese konvergente Biologie zu nutzen. ".