Kann Überwachung Wikipedia Treffern zu zeigen, wie viele Menschen haben die Grippe ? Forscher an der Boston -Kinderklinik , USA, haben eine Methode zur Schätzung Ebenen der Influenza-ähnliche Erkrankung in der amerikanischen Bevölkerung durch die Analyse von Internet-Verkehr auf bestimmte Grippe- Wikipedia-Artikeln entwickelt.
David McIver und John Brownstein Modell , Veröffentlichung in PLoS Computational Biology , schätzt Grippe Ebenen in der amerikanischen Bevölkerung bis zu zwei Wochen früher als Daten von den Centers for Disease Control and Prevention zur Verfügung steht, und genau schätzt die Woche der Spitzen Grippe Aktivität 17% mehr als Google Grippe-Trends Daten häufig .
McIver und Brownstein berechnet , wie oft bestimmte Wikipedia-Artikeln wurden jeden Tag abgerufen von Dezember 2007 bis August 2013 Das von ihnen entwickelte Modell auch sowohl durch Influenza Jahreszeiten, die schwerer als normal und durch Veranstaltungen wie die sind, durchgeführt H1N1 Pandemie im Jahr 2009 , die ein hohes Maß an Aufmerksamkeit der Medien erhalten .
Die Autoren :
" Jedes Influenza-Saison bietet neue Herausforderungen und Unsicherheiten sowohl für die Öffentlichkeit als auch die öffentliche Gesundheit Gemeinschaft. Wir hoffen, dass mit dieser neuen Methode der Influenza Kontrolle übernehmen wir öffentlich verfügbare Daten zu nutzen, um Menschen helfen, präzise, nahezu in Echtzeit Informationen über die Höhe der Krankheitslast in der Bevölkerung. "
Nach weiteren Validierung, könnte das Modell als ein automatisches System verwendet werden, um Grippe- Ebenen in den USA zu modellieren , die Unterstützung von traditionellen Grippeüberwachungsinstrumenten.